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Cerca de 24.000 empleados de la compañía de seguridad contarán con acceso al asistente virtual de Telefónica, GenIA, para optimizar la gestión de su entorno laboral. Telefónica, que desde 2020 ofrece servicios de digitalización del puesto de trabajo a Prosegur, implementará esta tecnología con el objetivo de mejorar continuamente el servicio y anticiparse a posibles incidencias. Esta solución será presentada en el MWC 2025 en una sesión titulada “IA Generativa para mejorar y transformar la experiencia del empleado”, organizada conjuntamente por Telefónica y Prosegur. Telefónica incorporará la Inteligencia Artificial Generativa a su solución digital de gestión del puesto de trabajo, Smart Workplace All in One, utilizada por cerca de 24.000 empleados de oficina de Prosegur en España, Portugal y los países de Latinoamérica donde la empresa de seguridad opera. A partir de ahora, los trabajadores de Prosegur en España, Portugal, Argentina, Brasil, Chile, Colombia, Costa Rica, Ecuador, El Salvador, Guatemala, Honduras, México, Nicaragua, Paraguay, Perú y Uruguay podrán emplear el asistente virtual GenIA para gestionar su entorno laboral de manera más eficiente. Los detalles de esta iniciativa se darán a conocer en la mesa redonda titulada “IA Generativa para mejorar y transformar la experiencia del empleado”, que tendrá lugar en el Ágora de Telefónica dentro del MWC 2025, el jueves 6 de marzo, de 11:00 a 11:30 horas. Una solución innovadora y eficiente GenIA es un asistente basado en Inteligencia Artificial Generativa que, a través de una plataforma escalable, permite la integración ágil y sencilla con diversas herramientas de colaboración. Esta tecnología comprende las necesidades de los empleados y es capaz de resolver consultas o incidencias dentro de su alcance. En caso de que no pueda ofrecer una solución, redirige automáticamente la petición a un equipo humano. Esto permite que los trabajadores solucionen problemas de gestión diaria sin necesidad de conocimientos técnicos avanzados, mejorando su experiencia de usuario. Además, GenIA traduce la información proporcionada en la solución y proceso adecuados para resolver la incidencia en el menor tiempo posible. Telefónica introdujo en Prosegur su solución de digitalización del puesto de trabajo Smart Workplace All in One hace cinco años. Este sistema incluía atención omnicanal y soporte en varios idiomas, además de asistencia presencial tanto en las oficinas como en el domicilio en caso de teletrabajo. Ahora, con la incorporación de la IA, este servicio evoluciona para ofrecer una experiencia más avanzada. Gracias a esta mejora, los agentes no solo verán incrementada la calidad de su servicio, sino que también ganarán mayor autonomía y posibilidades de crecimiento profesional. Al liberarse de tareas repetitivas, podrán enfocarse en funciones operativas más complejas y de mayor valor. El asistente GenIA también se integrará con distintas herramientas para detectar patrones de comportamiento anómalos recurrentes, como fallos de capacidad de disco, lentitud en el arranque y otros problemas de rendimiento en los dispositivos. Asimismo, identificará eventos clave, como fallos en el correo electrónico, permitiendo anticiparse a posibles incidencias. Gracias a estas capacidades predictivas, GenIA podrá alertar a los usuarios y proponer soluciones antes de que se vean afectados. Javier Castaño, director de Workplace TI de Prosegur, ha destacado: “En Prosegur, apostamos por la innovación y la mejora continua de nuestros servicios internos. La colaboración con Telefónica en el desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial Generativa nos permitirá ofrecer una atención más eficiente y personalizada a nuestros empleados, lo que a su vez impactará positivamente en la calidad del servicio que ofrecemos a nuestros clientes. Además, mantenemos un firme compromiso con la ética y la responsabilidad en el uso de la IA Generativa, asegurando que nuestras soluciones sean seguras y respetuosas con los valores de nuestra compañía”. Por su parte, María Muñoz, directora de Industria, Servicios y Retail de Telefónica España, ha señalado: “Smart Workplace All in One nos permite ofrecer a Prosegur una solución con gestión unificada y un modelo de gobierno común para sus oficinas en Europa y América Latina. Esta solución automatiza los procesos y tiene un impacto positivo en el 70% de la actividad del Centro de Atención a Usuarios, reduciendo los tiempos de espera y mejorando la satisfacción de los empleados. Ahora, con la IA, damos un paso más allá: no solo resolveremos incidencias de manera más eficiente, sino que podremos anticiparnos a ellas y prevenirlas”. Smart Workplace All in One es una solución integral de Telefónica que permite gestionar de forma segura todo el ecosistema del puesto de trabajo. Su alcance abarca desde la provisión de dispositivos personalizados para cada empleado hasta la implementación de una ventanilla única de asistencia operativa 24/7. Además, incluye un proceso de final de vida útil de los equipos que garantiza la destrucción ecológica y el borrado seguro de los datos.
24 Febrero 2025
Rincón del CISO
Por Héctor Kaschel, Head de Ciberseguridad Horizontal en Coasin Logicalis. La inteligencia artificial (IA) ha revolucionado la ciberseguridad al ofrecer herramientas avanzadas para la detección de amenazas, la respuesta ante incidentes y la optimización de sistemas de defensa. Sin embargo, con la llegada de la inteligencia artificial generativa, se ha añadido una nueva capa de complejidad y oportunidades, al mismo tiempo que surgen desafíos que requieren atención urgente. A diferencia de la IA tradicional, que se basa en el análisis de patrones y la detección de anomalías, la IA generativa permite la creación de contenido y la simulación de escenarios de manera más avanzada. Esta capacidad de generar respuestas personalizadas y adaptativas en tiempo real ofrece a las organizaciones una herramienta poderosa para anticiparse a las amenazas y reaccionar rápidamente ante ellas. Los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), combinados con técnicas como Retrieval Augmented Generation (RAG) y Fine-Tuning, han permitido personalizar las soluciones de seguridad según contextos específicos. A su vez, el uso de agentes autónomos (Agents) y la ingeniería de prompts (Prompt Engineering) facilita respuestas más precisas y autónomas, lo que marca un punto clave en las defensas avanzadas contra ciberamenazas. Un Espacio con Oportunidades y Riesgos La IA generativa puede transformar positivamente las capacidades defensivas al proporcionar nuevos métodos para probar y simular amenazas. Sin embargo, también puede convertirse en una herramienta peligrosa si se usa con fines maliciosos. La creación de ataques avanzados que son difíciles de detectar plantea un riesgo significativo para la seguridad digital. Por ello, se prevé que el desarrollo de la IA esté acompañado de regulaciones más estrictas y políticas públicas enfocadas en el uso responsable de la tecnología, para prevenir su explotación indebida. La proliferación de herramientas maliciosas basadas en IA generativa, como WormGPT, FraudGPT, DarkBART, WolfGPT y DarkLLAMA, ya está elevando las amenazas cibernéticas, pues permiten a los ciberdelincuentes generar contenido malicioso y llevar a cabo ataques de forma automatizada, sin la necesidad de experiencia técnica avanzada. Estas tecnologías maliciosas, disponibles en la dark web mediante suscripciones, han simplificado la creación de correos de phishing, malware y otros ataques, reduciendo las barreras de entrada para los atacantes menos experimentados. La Inteligencia Artificial Generativa: Un Desafío en la Ciberseguridad En este contexto, surge el concepto de Adversarial Machine Learning (AML), que estudia cómo los modelos de IA pueden ser manipulados a través de datos de entrada engañosos. En ciberseguridad, AML se presenta como una herramienta tanto defensiva como ofensiva: puede utilizarse para identificar vulnerabilidades en los modelos de IA, pero también es una técnica utilizada por los atacantes para eludir los sistemas de detección. Cuando los ciberdelincuentes combinan IA generativa con técnicas de AML, los ataques se vuelven más sofisticados y difíciles de detectar, lo que representa una amenaza crítica para la ciberseguridad. Este panorama exige una respuesta integral y multifacética para contrarrestar estos riesgos. Es fundamental entrenar adecuadamente los modelos de IA, implementar monitoreos continuos y generar concienciación en todas las partes involucradas. Para enfrentar estos desafíos, las organizaciones deben adoptar un enfoque proactivo, que incluya la formación en IA responsable y la implementación de prácticas éticas en el desarrollo y el uso de esta tecnología. El fortalecimiento de las defensas y la mejora de las capacidades de detección permitirán proteger mejor los sistemas digitales y garantizar una mayor seguridad frente a amenazas emergentes. Los retos son evidentes: los ataques son cada vez más sofisticados y las capacidades de los atacantes están evolucionando rápidamente. En este escenario, las empresas deben trabajar de manera urgente para reducir la brecha entre las defensas y las amenazas. Adotar un enfoque de IA responsable y educar a los profesionales de la ciberseguridad es crucial para garantizar que las herramientas tecnológicas se utilicen de manera adecuada, protegiendo los sistemas y asegurando la resiliencia frente a las amenazas del futuro.
9 Enero 2025
Rincón del CISO
Con un alarmante 44% de los españoles que han sido víctimas de intentos de fraude en el último año, siendo evidente que el fraude digital se ha sofisticado enormemente. La Inteligencia Artificial generativa ha permitido a los ciberdelincuentes lanzar ataques más dirigidos y difíciles de detectar. Estos ataques incluyen el spear phishing, que utiliza la IA para crear correos electrónicos falsificados que imitan perfectamente el estilo de comunicación de una empresa, engañando a los empleados para obtener información confidencial. Esto ha generado una mayor preocupación tanto entre empresas como consumidores, ya que los ataques son cada vez más efectivos. El 84% de los españoles se muestra preocupado por ser víctimas de fraude, especialmente en las compras navideñas, y un estudio revela que el 29% de los consumidores no está seguro de qué medidas de seguridad adoptan las entidades financieras para protegerlos de fraudes. A pesar de los esfuerzos por mejorar las medidas de seguridad, las empresas han experimentado un aumento del 78% en los intentos de fraude reportados y un 61% más de fraudes consumados. Esto subraya que las estrategias de protección deben seguir evolucionando, especialmente en un entorno donde los ciberdelincuentes aprovechan tecnologías como el fraude de identidad sintética y los deepfakes para burlar los sistemas de seguridad. El reto se intensifica aún más debido a la globalización de los ataques, que involucra operaciones transnacionales y amplía la dificultad de detección y respuesta. Además, las organizaciones deben adaptarse a la presión regulatoria, como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR), que exige cumplir con normativas estrictas y garantizar la seguridad de los datos personales de los usuarios. En cuanto a la protección del consumidor, la tecnología avanzada juega un papel crucial. Según el estudio de SAS, el 64% de los españoles prefieren utilizar reconocimiento facial y biometría en lugar de contraseñas tradicionales. El 74% está dispuesto a adoptar soluciones basadas en IA para una mayor seguridad, y un 83% apoyaría más comprobaciones en sus transacciones y compras para mejorar la protección. Las organizaciones deben contrarrestar los avances de los delincuentes utilizando también tecnologías punteras. Entre ellas destacan el machine learning (ML) y el análisis predictivo, que permiten identificar patrones anómalos en tiempo real; la IA generativa, que crea datos sintéticos para mejorar la efectividad de los algoritmos de prevención de fraude; la biometría avanzada y la autenticación multifactorial, para una verificación de identidad más segura; el blockchain, que asegura la integridad de las transacciones; y el internet de las cosas (IoT), que monitorea dispositivos y detecta comportamientos sospechosos. SAS ha destacado como uno de los principales proveedores de soluciones en esta lucha contra el fraude. Su plataforma SAS Fraud Decisioning permite gestionar y monitorear en tiempo real todo el proceso de detección de fraude, desde la integración con diferentes sistemas hasta la toma de decisiones a través de análisis avanzados. La plataforma aplica IA y IA generativa para identificar patrones de fraude de forma temprana y precisa, optimizando la detección y reduciendo los falsos positivos. Además, su capacidad para integrar datos en tiempo real y su arquitectura cloud-native brindan una gran flexibilidad, lo que permite escalar y tomar decisiones más rápidas, reduciendo significativamente los costes operativos. En definitiva, las empresas y organizaciones deben adaptarse a las nuevas amenazas utilizando las mismas tecnologías avanzadas que los delincuentes, como la IA generativa, para proteger mejor a los consumidores y reducir los riesgos asociados al fraude digital. La combinación de soluciones tecnológicas avanzadas y estrategias proactivas es crucial para combatir esta creciente amenaza.
17 Diciembre 2024
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