Sin categoría
En un futuro próximo, la inteligencia artificial podría alcanzar un nivel de sofisticación capaz de no solo predecir nuestras decisiones, sino también influir en ellas antes de que seamos plenamente conscientes de haberlas tomado. Según un análisis reciente realizado por expertos de la Universidad de Harvard, los asistentes de IA podrían evolucionar hasta ser capaces de analizar patrones de comportamiento, preferencias y datos contextuales para identificar nuestras intenciones en una fase temprana. Estas "intenciones en desarrollo" podrían ser vendidas en tiempo real a empresas que busquen satisfacer nuestras necesidades incluso antes de que lleguemos a articularlas o reconocerlas. Esta capacidad revolucionaria podría transformar radicalmente la relación entre consumidores y empresas. Las compañías, gracias a la IA, podrían anticiparse a nuestras demandas y ofrecernos productos o servicios con una precisión sin precedentes. Por ejemplo, podrías recibir una oferta personalizada para un producto en el momento exacto en que empiezas a considerar la posibilidad de adquirirlo, sin haberlo buscado activamente. Sin embargo, esta innovación plantea una serie de desafíos éticos y sociales de gran relevancia. ¿Qué implica que nuestras decisiones sean pronosticadas y, potencialmente, influenciadas por una inteligencia artificial? ¿Dónde queda la línea entre la personalización y la manipulación? Además, surge una preocupación creciente sobre la privacidad: ¿qué tan cómodo estamos con que nuestros datos más íntimos e incluso nuestras intenciones futuras sean analizadas, comercializadas y explotadas sin nuestra plena consciencia? El informe de Harvard subraya la importancia de establecer marcos regulatorios que garanticen que estas tecnologías avanzadas se desarrollen de manera responsable. La comercialización de estas "decisiones antes de ser tomadas" promete ser uno de los debates más importantes en torno al desarrollo de la inteligencia artificial, ya que abre un nuevo capítulo en la interacción entre tecnología, mercado y sociedad.
3 Enero 2025
ESG
El primer Informe sobre el estado de preparación para la sostenibilidad 2024. El estudio reveló información fundamental sobre la intersección entre la sostenibilidad y la tecnología. El informe destacó que el 88% de los líderes empresariales planean aumentar las inversiones en TI en sostenibilidad durante los próximos 12 meses. La encuesta a 2,790 líderes empresariales de 15 industrias en nueve países reveló importantes barreras para el progreso, como la adopción limitada de la IA y los desafíos de planificación financiera. Si bien el 90% de los ejecutivos ve la IA como un potencial factor de cambio para la sostenibilidad, el 56% de las organizaciones aún no han adoptado la IA para estos objetivos. “Las empresas ven un enorme potencial en la IA para impulsar tanto sus esfuerzos de sostenibilidad como sus resultados, y es emocionante ver que esos incentivos están alineados”, dijo Cristina Shim, director de sostenibilidad de IBM. “Los líderes deben tener cuidado de minimizar el impacto ambiental al adoptar la IA, pero los datos muestran muchas oportunidades de progreso tanto en sostenibilidad como en costos”. Christina Shim, directora de sostenibilidad de IBM Lo que dicen los expertos Expertos de IBM han compartido predicciones clave sobre cómo las empresas aprovecharán la tecnología en 2025 para promover la sostenibilidad: Automatización impulsada por IA: “Las empresas combinarán la IA y las tecnologías de automatización para avanzar en los objetivos de sostenibilidad de 2030. Las organizaciones con objetivos ambiciosos deben implementar capacidades de automatización impulsadas por la IA, como la observabilidad y la gestión de recursos, para reducir el consumo de energía del centro de datos y mejorar el rendimiento de los activos”.Kendra De Keyrel, Vicepresidente y Líder de Productos ESG y Gestión de Activos, IBM. Kendra DeKeyrel, vicepresidenta y líder de productos ESG y gestión de activos, IBM. “Cada vez más líderes empresariales experimentarán con la IA en pos de la sostenibilidad. El aumento de las medidas de cumplimiento normativo y de los procesadores energéticamente eficientes impulsará su adopción, lo que permitirá a las empresas medir las emisiones, identificar oportunidades y mejorar la sostenibilidad”. —Kendra DeKeyrel. “El sector financiero dará prioridad a la tecnología adaptable y segura para satisfacer las crecientes demandas de informes ESG. Las inversiones en soluciones que armonizan los datos y garantizan la trazabilidad permitirán a las instituciones financieras calcular y actuar en función de las emisiones financiadas”. —Kendra DeKeyrel Inteligencia artificial y datos geoespaciales: “Es de esperar que se utilicen muchos más modelos de IA con conjuntos de datos geoespaciales. Los gobiernos, las empresas de servicios públicos y las empresas privadas utilizarán estas herramientas para predecir y mitigar las perturbaciones provocadas por fenómenos meteorológicos extremos y crisis climáticas”.david blanca, Director de Gestión de Productos, ESG e Inteligencia Ambiental, IBM. David Blanch, director de gestión de productos, ESG e inteligencia medioambiental de IBM
2 Diciembre 2024
Rincón del CISO
Los analistas exploran el valor empresarial de la IA generativa en la Cumbre de Datos y Análisis de Gartner, que se celebró los días 29 y 30 de julio en Sídney. Al menos el 30% de los proyectos de IA generativa (GenAI) se abandonarán después de la prueba de concepto para fines de 2025, debido a la mala calidad de los datos, controles de riesgo inadecuados, costos crecientes o un valor comercial poco claro, según Gartner, Inc. Hablando en la Cumbre de Datos y Análisis de Gartner en Sydney, Rita Sallam, distinguida Analista Vicepresidenta de Gartner, dijo: "Después de la exageración del año pasado, los ejecutivos están impacientes por ver los rendimientos de las inversiones en GenAI, sin embargo, las organizaciones están luchando por demostrar y obtener valor. A medida que se amplía el alcance de las iniciativas, la carga financiera de desarrollar e implementar modelos de GenAI se siente cada vez más". Un gran desafío para las organizaciones surge al justificar la inversión sustancial en GenAI para la mejora de la productividad, que puede ser difícil de traducir directamente en un beneficio financiero, según Gartner. Muchas organizaciones están aprovechando la GenAI para transformar sus modelos de negocio y crear nuevas oportunidades de negocio. Sin embargo, estos enfoques de implementación conllevan costos significativos, que oscilan entre 5 y 20 millones de dólares (véase la Figura 1). Figura 1: Costos incurridos en diferentes enfoques de implementación de GenAI Fuente: Gartner (julio de 2024) "Desafortunadamente, no hay una talla única para todos con GenAI, y los costos no son tan predecibles como otras tecnologías", dijo Sallam. "Lo que gastas, los casos de uso en los que inviertes y los enfoques de implementación que adoptas, determinan los costos. Tanto si eres un disruptor del mercado y quieres infundir IA en todas partes, como si tienes un enfoque más conservador en el aumento de la productividad o en la ampliación de los procesos existentes, cada uno tiene diferentes niveles de coste, riesgo, variabilidad e impacto estratégico". Independientemente de la ambición de la IA, la investigación de Gartner indica que GenAI requiere una mayor tolerancia a los criterios de inversión financiera indirecta y futura en comparación con el retorno inmediato de la inversión (ROI). Históricamente, muchos directores financieros no se han sentido cómodos invirtiendo hoy para obtener valor indirecto en el futuro. Esta reticencia puede sesgar la asignación de inversión a resultados tácticos frente a estratégicos. Los primeros usuarios de todos los sectores y procesos empresariales informan de una serie de mejoras empresariales que varían según el caso de uso, el tipo de trabajo y el nivel de habilidad del trabajador. Según una encuesta reciente de Gartner, los encuestados informaron de un aumento de los ingresos del 15,8%, un ahorro de costes del 15,2% y una mejora de la productividad del 22,6% de media en la productividad. La encuesta a 822 líderes empresariales se realizó entre septiembre y noviembre de 2023. "Estos datos sirven como un valioso punto de referencia para evaluar el valor comercial derivado de la innovación del modelo de negocio de GenAI", dijo Sallam. "Pero es importante reconocer los desafíos para estimar ese valor, ya que los beneficios son muy específicos de la empresa, el caso de uso, el rol y la fuerza laboral. A menudo, el impacto puede no ser evidente de inmediato y puede materializarse con el tiempo. Sin embargo, este retraso no disminuye los beneficios potenciales". Al analizar el valor empresarial y los costes totales de la innovación del modelo de negocio de GenAI, las organizaciones pueden establecer el retorno de la inversión directo y el impacto del valor futuro, según Gartner. Esto sirve como una herramienta crucial para tomar decisiones de inversión informadas sobre la innovación del modelo de negocio de GenAI. "Si los resultados comerciales cumplen o superan las expectativas, se presenta una oportunidad para expandir las inversiones al escalar la innovación y el uso de GenAI a una base de usuarios más amplia, o implementarla en divisiones comerciales adicionales", dijo Sallam. "Sin embargo, si se quedan cortos, puede ser necesario explorar escenarios alternativos de innovación. Estos conocimientos ayudan a las organizaciones a asignar recursos estratégicamente y a determinar el camino más eficaz a seguir".
26 Agosto 2024
Rincón del CISO
Para incorporar soluciones de seguridad efectivas, las empresas deben entender que la clave está en implementar sistemas que apoyen a los usuarios en su trabajo diario, identificando y mitigando comportamientos de riesgo en tiempo real. En ese sentido, hay herramientas tecnológicas que ayudan a soportar los objetivos de seguridad en las empresas. El enfoque de estas herramientas en la integración y la extensión de aplicaciones inteligentes proporcionan una base sólida para la adopción de inteligencia artificial generativa (GenAI), permitiendo que las empresas puedan no sólo reaccionar a las amenazas cibernéticas sino prevenirlas activamente. SAP ha desarrollado unas herramientas que permiten que las empresas controlen las autorizaciones de acceso a través de la nube, o una solución creada para incorporar la gestión de identidades dentro de los procesos de negocios y de la gestión centralizada de acceso de usuarios, en diversos entornos de la organización. Predicciones sobre el futuro de la ciberseguridad y la IA, innovaciones esperadas en los próximos años. “Las predicciones de ciberseguridad apuntan a que la inteligencia artificial generativa será una herramienta decisiva en este campo. Las estadísticas son claras: para 2026, se espera que las organizaciones que implementen GenAI en programas de cultura y comportamiento de seguridad experimenten hasta un 40% menos de incidentes de ciberseguridad por errores humanos, que hoy constituyen el 14% del total de incidentes” señaló Moisés Morales, asesor regional de soluciones de Ciberseguridad en SAP. Por otra parte, un reciente artículo de la revista Forbes en Estados Unidos reveló que las principales tendencias de ciberseguridad tienen foco en: 1. Aumento del hacktivismo disruptivo2. Injerencia electoral3. Ataques más selectivos4. Engañar a usuarios5. Aprovechar las herramientas de IA6. Nuevas vías para la ciberdelincuencia En cuanto a la inteligencia artificial (IA), SAP compartió algunas tendencias para este año: 1. Inteligencia artificial generativa dará el salto de la gran expectativa a la realidad2. La IA generativa aportará mayor innovación y creatividad al desarrollo de software3. Ninguna industria quedará al margen de la IA4. Los asistentes digitales generativos impulsados por IA redefinirán la innovación en todo el sector de servicios públicos Recomendaciones para mejorar la ciberseguridad: Es clave tener talento disponible que aporte al crecimiento del área de ciberseguridad en las empresas. La alianza entre TI y recursos humanos es esencial para que los profesionales puedan aprender y desarrollarse en este campo. A través de capacitaciones y la detección de potencial en áreas complementarias como análisis de datos o inteligencia artificial, es posible construir una fuerza laboral preparada para enfrentar las amenazas. Por otra parte, las soluciones tecnológicas ofrecen las herramientas necesarias para habilitar el aprendizaje continuo y la adaptación a los riesgos cambiantes en ciberseguridad, integrando soluciones avanzadas en un ecosistema cohesivo. Latinoamérica aún tiene mucho camino por recorrer en este ámbito, no siendo la ciberseguridad una prioridad estratégica para muchas empresas. La inversión es crítica, y es imperativo que se generen políticas y estímulos que favorezcan la innovación y la investigación en el sector. Un reciente estudio de Kaspersky llamado “Conectando el futuro de los negocios” ha revelado que el 43% de las empresas latinoamericanas ha incorporado la inteligencia artificial (IA) y el Internet de las Cosas(IoT) en las estructuras de sus negocios. Además, 4 de cada 10 tiene previsto adoptar este tipo de tecnologías dentro de los próximos dos años. Por ello, los expertos recomiendan a los empresarios asegurarse de que cuentan con soluciones de ciberseguridad con el nivel adecuado. Sumado a esto, promover la colaboración y el intercambio de información entre organizaciones es vital. Esto resuena con la filosofía detrás de las soluciones tecnológicas que soportan aspectos de seguridad, que impulsan la co-innovación y la compartición de conocimientos entre sus usuarios, lo que facilita enfrentar de manera más efectiva las amenazas cibernéticas.
23 Agosto 2024
Suscríbete GRATIS y disfruta de contenido ilimitado sobre ciberseguridad y personas
