ESG
El Parque Nacional de Doñana y el Puente de Vizcaya figuran en una lista divulgada este jueves de 50 lugares Patrimonio mundial de la Unesco que más riesgo corren de sufrir daños ocasionados por el efecto climático para el año 2050. La empresa de análisis de datos de riesgo climático Climate X llevó a cabo mediante la plataforma Spectra un modelo para evaluar cómo el efecto del cambio climático impactará en los 500 lugares que son patrimonio histórico de la Unesco por todo el globo, valorando las inclemencias físicas que cada uno de ellos afronta, como inundaciones, erosión costera, desprendimientos de tierra, tormentas o ciclones. La clasificación está liderada por el llamado Paisaje cultural de Bali: El Sistema Subak, que está amenazado, según esto, por riesgo de inundaciones y calor extremo así como riesgo de sequías, seguido del Parque Nacional de Kakadu (Australia), que también corre el riesgo de ser inundado o sufrir incendios. Le sigue el proyecto de Quaanzhou, el Imperio Mundial de los Song-Yuan, en China, al que amenaza el riesgo de seguías, y las Forjas de Engelsberg, en Suecia, en riesgo de sufrir inundaciones. En esa clasificación está incluido en la posición 33 el Parque Nacional de Doñana (España), situado en las provincias andaluzas de Huelva, Sevilla y Cádiz, que podría sufrir daños ocasionados por inundaciones fluviales o costeras o riesgos de sequías. También se incluye el Puente de Vizcaya, un puente transbordador de peaje diseñado y construido por iniciativa privada entre 1887 y 1893, que une las dos márgenes de la ría de Bilbao en Vizcaya, y figura en el puesto 43 por el riesgo que corre, según esto, de sufrir inundaciones. En esa lista figuran también cuatro de los 35 lugares considerados Patrimonio de la Unesco dentro del Reino Unido: The Forth Bridge (Edimburgo), St Kilda (Escocia), New Lanark (Escocia) y Studley Royal Park en el condado inglés de Yorkshire (norte del país). Otros lugares mundialmente conocidos que podrían ser objeto de los efectos devastadores del clima son la Opera House en Sydney (Australia), al Parque Olímpico Nacional (Estados Unidos), la reserva natural de Jungfrau-Aletsch en los Alpes Suizos y los monasterios budistas Sansa en las montañas de Corea del Sur. Lukky Ahmed, consejero delegado y cofundador de Climate X indicó: "El impacto potencial del cambio climático en estos lugares es profundo, pero no es solo nuestro legado pasado lo que está en riesgo. Es nuestro presente también". "Aunque la pérdida de tesoros culturales sería, por supuesto, devastadora, también es vital recordar que el impacto económico y social real del cambio climático esta ocurriendo aquí y ahora", apuntó. Según dijo, estos hallazgos sirven como "advertencia a Gobiernos, conservacionistas, y la comunidad global para que den prioridad a la salvaguarda del planeta, para preservar los monumentos antiguos y los activos actuales e infraestructuras y protejan la vida hoy y de cara al futuro". Los 50 sitios Patrimonio Mundial de la Unesco con mayor riesgo a nivel mundial: El paisaje cultural de la provincia de Bali: el sistema Subak, Indonesia: inundaciones superficiales, días de calor extremo y riesgos de sequía Parque Nacional Kakadu, Australia: riesgos de inundaciones superficiales e incendios forestales Quanzhou: Emporio del mundo en Song-Yuan, China: riesgo de sequía Hierro de Engelsberg (Suecia): riesgo de inundaciones superficiales y fluviales Reserva forestal de Sinharaja, Sri Lanka: riesgos de inundaciones superficiales y calor extremo Cueva decorada de Pont d'Arc, conocida como Grotte Chauvet-Pont d'Arc, Ardèche, Francia: riesgos de inundaciones superficiales y deslizamientos de tierra Paisaje cultural del lago Oeste de Hangzhou (China): riesgos de inundaciones y sequías superficiales Fujian Tulou, China: riesgos de inundaciones superficiales y días de calor extremo Patrimonio de la minería de carbón de Ombilin en Sawahlunto, Indonesia: inundaciones superficiales, días de calor extremo y riesgos de sequía Himeji-jo, Japón: riesgo de inundación superficial Alpes suizos Jungfrau-Aletsch, Suiza: riesgo de inundaciones fluviales Complejo industrial de la mina de carbón de Zollverein en Essen (Alemania): riesgo de inundaciones fluviales Sitio del patrimonio industrial de Rjukan-Notodden, Noruega: riesgo de inundación superficial Parque Nacional Khangchendzonga, India: riesgo de inundaciones superficiales Templo del Sol, Konârak, India: riesgos de inundaciones y sequías superficiales Ruinas arqueológicas de Mohenjo-Daro, Pakistán: riesgo de inundaciones fluviales y sequías Abadía cisterciense de Fontenay, Francia: riesgo de inundación superficial Sitios de la Revolución Industrial Meiji en Japón: hierro y acero, construcción naval y minería de carbón, Japón: riesgos de ciclones tropicales y marejadas ciclónicas Parque Nacional Keoladeo, India: riesgos de inundaciones superficiales y sequías Reserva natural de Srebarna (Bulgaria): riesgo de inundaciones fluviales Área de interés histórico y paisajístico de Huanglong (China): riesgos de inundaciones y sequías superficiales Centros históricos de Stralsund y Wismar, Alemania: inundaciones fluviales, inundaciones superficiales y riesgos de tormentas Ópera de Sídney (Australia): riesgos de inundaciones costeras y marejadas ciclónicas Parque real de Studley, incluidas las ruinas de la abadía de Fountains (Inglaterra): riesgos de tormenta Parque Nacional Olímpico, EE. UU.: riesgos de inundaciones fluviales, inundaciones superficiales y deslizamientos de tierra Monte Qingcheng y sistema de irrigación de Dujiangyan, China: riesgos de inundaciones y sequías Delta del Danubio, Rumanía: riesgo de inundaciones fluviales Parque Nacional de Komodo (Indonesia): inundaciones superficiales, días de calor extremo y riesgos de sequía Karst del sur de China, China: inundaciones fluviales, inundaciones superficiales y riesgos de sequía Tr'ondëk-Klondike, Canadá: riesgos de inundaciones fluviales y superficiales Bryggen, Noruega: riesgos de inundaciones y sequías costeras Provins, ciudad de ferias medievales, Francia: riesgo de inundaciones fluviales Parque Nacional de Doñana, España: riesgos de inundaciones fluviales, inundaciones superficiales, inundaciones costeras y sequías Estación ballenera vasca de Red Bay (Canadá): riesgo de inundaciones costeras Pueblos antiguos en el sur de Anhui, China: Xidi y Hongcun: riesgo de inundación superficial Tumbas reales de la dinastía Joseon, Corea del Sur: riesgo de inundación superficial Parque Nacional Sundarbans, India: riesgos de inundaciones superficiales y sequías Bahía de Ha Long, archipiélago de Cat Ba (Vietnam): inundaciones costeras, ciclones tropicales, días de calor extremo, sequías, marejadas ciclónicas y riesgos de deslizamientos de tierra Parque Nacional Everglades, EE. UU.: inundaciones costeras, ciclones tropicales, días de calor extremo, sequías y riesgos de marejadas ciclónicas Fiordos noruegos occidentales, Noruega: fiordo Geiranger y fiordo Nærøy: riesgo de inundaciones costeras Ruinas arqueológicas de la ciudad de Liangzhu, China: riesgo de inundaciones fluviales y sequías Yin Xu, China: inundaciones fluviales, inundaciones superficiales y riesgos de sequía Puente de Vizcaya, España: riesgo de inundación costera New Lanark, Escocia: riesgo de deslizamientos de tierra St Kilda, Escocia: riesgo de inundaciones costeras Santuario de Jongmyo, Corea del Sur: riesgo de inundaciones y sequías en la superficie Iglesias y conventos de Goa, India: riesgos de inundaciones y sequías superficiales El puente Forth, Escocia: riesgo de inundaciones costeras Paisaje cultural de arte rupestre de Huashan, Zuojiang, China: inundaciones fluviales, inundaciones superficiales y riesgos de sequía Sansa, monasterios budistas de montaña, Corea del Sur: riesgos de inundaciones fluviales y superficiales EFE
29 Agosto 2024
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Herramientas como IGNITE Copilot, una aplicación web que integra la IA en la generación de recursos didácticos, permitirán a los docentes reducir un 60% el tiempo destinado a la planificación didáctica Cerca de un 70% de profesores han experimentado con esta tecnología, según el informe ‘El Impacto de la IA en la Educación en España’ Los maestros enfrentan cargas de trabajo crecientes, dedicando gran parte de su tiempo a tareas administrativas que podrían automatizarse. La IA y otras tecnologías pueden reducir un 60% el tiempo destinado a estas tareas, permitiendo a los docentes enfocarse más en la enseñanza directa y el apoyo emocional a los estudiantes. Los profesores dedican unas 50 horas semanales a la enseñanza, pero solo un 49% del tiempo es en contacto directo con estudiantes, según datos de la consultora McKinsey. Por lo tanto, más de la mitad de la jornada laboral de los docentes se dedica a la planificación educativa, un tiempo que se podría reducir considerablemente con la implementación de herramientas de Inteligencia Artificial. Es el caso de proyectos como el de IGNITE, un equipo multidisciplinario de educadores e ingenieros que han desarrollado una solución web denominada IGNITE Copilot. Esta herramienta generativa supera el enfoque limitado de los recursos tradicionales como libros, Google o Wikipedia, capacitando a los profesores de primaria y secundaria en el uso efectivo de la IA en la planificación didáctica, en formato conforme a la normativa educativa vigente (LOMLOE) y los estándares internacionales (UNESCO y OCDE). La Ley Orgánica de Modificación de la LOE (LOMLOE) abrió la puerta para que el aprendizaje fuera competencial, llevando a los estudiantes del saber al hacer. Esto ofrece un escenario ideal para que los docentes diseñen secuencias didácticas apoyadas en la IA de manera rápida y eficaz. En España, cerca de un 70% de profesores ya han experimentado con esta tecnología, según el informe "El Impacto de la IA en la Educación en España" elaborado por Empantallados.com y Gad3. La IA permitiría a los docentes un ahorro de entre 6 y 15 horas semanales Por ejemplo, en la creación de materiales didácticos y recursos, los docentes dedican unas 5 horas semanales en tareas como la búsqueda de recursos existentes, creación de materiales propios o la integración de tecnología educativa. Con herramientas de IA como IGNITE Copilot, en lugar de 5 horas solo se necesitarían 90 minutos. La evaluación y personalización del contenido educativo demora unas 8 horas semanales, pero con la implementación de IA se reduciría a solo 4 horas y media. En total, el ahorro semanal sería de entre 6 y 15 horas. “Estamos ante una herramienta de productividad que ahorra tiempo al generar contenido educativo estructurado y de calidad, adaptado a las necesidades individuales de los alumnos” explica el fundador de la compañía, Ignacio Aso. “Permite el desarrollo de proyectos educativos de manera inmediata, convirtiéndose en un aliado estratégico para las escuelas e institutos”, añade Aso. Paralelamente, la aplicación web proporciona una estrategia de IA para docentes integral que mejora la eficiencia y productividad del centro, reduce costes editoriales y posiciona al centro como pionero en el uso de la IA con el 'Sello Copilot'. Para el director general de IGNITE Serious Play, Jordi Carrasco, “la implementación de la inteligencia artificial en la educación es una realidad accesible para todos los centros educativos en España”.Gracias a esta plataforma de aplicaciones de IA para la educación, que ofrece a los docentes “una herramienta innovadora que facilita la transformación pedagógica en las aulas mediante la generación de situaciones de aprendizaje personalizadas para cada estudiante”. La IA se ha convertido en un aliado para los centrospara transformar los métodos pedagógicos tradicionales, reinventar el proceso educativo y el ahorro de costes editoriales, gracias a un acceso libre y flexible a todo el contenido didáctico en formato LOMLOE. IGNITE Copilot permite consolidar así la base de conocimiento, actualizando el proyecto educativo del centro. Sin embargo, la adopción efectiva de estas tecnologías requiere de la implementación de unos protocolos y políticas de centro en IA, así como la identificación de las competencias en IA de profesorado y alumnos.
24 Junio 2024
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