La seguridad, el precio de los servicios y la falta de talento especializado están impulsando un cambio en las estrategias de infraestructura tecnológica. Según un estudio de Forrester Consulting para Vultr, cuatro de cada diez organizaciones muestran insatisfacción con el rendimiento de sus actuales proveedores cloud.
El dominio de los grandes proveedores de servicios en la nube comienza a enfrentarse a nuevas exigencias empresariales. Una de cada tres compañías tiene previsto incorporar alternativas a los hiperescaladores tradicionales, en un momento en el que la expansión de la inteligencia artificial está obligando a revisar los modelos de infraestructura tecnológica.
Así lo recoge un estudio elaborado por Forrester Consulting para Vultr, que identifica un creciente interés por soluciones cloud más flexibles, con costes predecibles y mayor capacidad de adaptación a las necesidades específicas de cada organización.
La seguridad, el control del gasto y la disponibilidad de profesionales especializados se han convertido en factores decisivos a la hora de evaluar proveedores, especialmente cuando las empresas necesitan desplegar aplicaciones de inteligencia artificial y gestionar volúmenes de datos cada vez mayores.
El informe señala que el 70% de las organizaciones encuestadas considera la seguridad y la gestión de riesgos entre sus principales preocupaciones respecto a los servicios cloud actuales.
A esta inquietud se suma el coste de las infraestructuras, mencionado por el 66% de los participantes, mientras que un 52% identifica la escasez de profesionales capacitados para administrar entornos de inteligencia artificial y aprendizaje automático como otro de los principales desafíos.
Estos resultados reflejan una transformación en los criterios de contratación tecnológica. Las empresas ya no valoran únicamente la capacidad de almacenamiento o la dimensión global de un proveedor, sino también su transparencia económica, facilidad de gestión y capacidad para responder a necesidades concretas.
La tendencia apunta hacia estrategias multicloud y modelos de infraestructura más diversificados, con los que las organizaciones buscan reducir su dependencia de un único proveedor y ganar autonomía sobre sus operaciones digitales.
La adopción de inteligencia artificial está intensificando la demanda de capacidad computacional y modificando las prioridades de inversión tecnológica.
Según el estudio, las empresas prevén que el 38% de sus cargas de trabajo de IA y machine learning se ejecuten en la nube durante el próximo año, frente al 25% actual. Esto representa un incremento relativo del 52%.
Este crecimiento plantea nuevas exigencias en términos de procesamiento, escalabilidad, latencia y eficiencia económica, especialmente para aquellas organizaciones que buscan llevar sus proyectos de IA desde las fases experimentales hasta su aplicación en entornos de producción.
Kevin Cochrane, Chief Marketing Officer de Vultr, interpreta estos resultados como un cambio en la forma de seleccionar proveedores tecnológicos. Según el directivo, las compañías están comenzando a dar más importancia a la capacidad de respuesta ante necesidades específicas que al tamaño de los operadores.
Desde Vultr defienden un modelo basado en infraestructuras distribuidas geográficamente, precios transparentes y acceso flexible a recursos de procesamiento avanzado, como las GPU, sin necesidad de asumir compromisos prolongados.
Uno de los datos más relevantes del informe es el nivel de insatisfacción detectado entre los responsables de estrategia cloud.
El 42% de los encuestados reconoce estar poco o nada satisfecho con el rendimiento de su proveedor actual para las cargas de trabajo convencionales. Una proporción similar, el 41%, expresa esa misma percepción cuando se trata de aplicaciones de inteligencia artificial y machine learning.
A estas dificultades se añaden otras limitaciones operativas. El 48% de las organizaciones señala problemas de visibilidad sobre sus infraestructuras, mientras que el 46% identifica dificultades para ampliar rápidamente los recursos disponibles cuando aumenta la demanda.
Esta combinación de factores está llevando a los departamentos de tecnología a replantearse sus arquitecturas y evaluar hasta qué punto sus plataformas actuales pueden acompañar el crecimiento del negocio.
Aunque las organizaciones muestran interés por diversificar sus servicios cloud, el cambio de proveedor continúa generando incertidumbre.
Las preocupaciones relacionadas con la seguridad, señaladas por el 70% de los participantes, y las dudas sobre el ahorro económico real, mencionadas por el 58%, figuran entre las principales barreras para adoptar nuevas plataformas.
Sin embargo, las expectativas también son elevadas:
Estas cifras evidencian que las empresas no están buscando únicamente alternativas más económicas, sino infraestructuras capaces de ofrecer mayor control, eficiencia y flexibilidad.
La evolución del mercado cloud plantea un desafío estratégico para los CIO y los responsables de transformación digital: encontrar el equilibrio entre innovación, seguridad, rendimiento y sostenibilidad económica.
La creciente importancia de la inteligencia artificial obliga a evaluar las infraestructuras desde una perspectiva más amplia, que contemple tanto las necesidades actuales como la capacidad de adaptación a futuros desarrollos tecnológicos.
En este contexto, la diversificación de proveedores puede convertirse en una herramienta para mejorar la resiliencia operativa, optimizar recursos y evitar dependencias tecnológicas excesivas. No obstante, también exige gestionar la complejidad de operar en distintos entornos y garantizar una gobernanza coherente de los datos.
El debate ya no gira únicamente en torno a qué proveedor cloud elegir, sino a qué arquitectura permitirá a las organizaciones innovar sin perder el control de sus costes, su seguridad y sus operaciones.
Los resultados del estudio apuntan a un mercado en transformación, donde los grandes hiperescaladores deberán responder a unas empresas cada vez más exigentes y a una inteligencia artificial que está redefiniendo las reglas de la infraestructura digital.
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