Los ciberdelitos ya representan cerca del 20% de la criminalidad registrada en España. Mientras la inteligencia artificial permite automatizar y perfeccionar los ataques, las organizaciones se enfrentan a un desafío que va más allá de detectar amenazas: contenerlas antes de que afecten al negocio.

La inteligencia artificial está cambiando las reglas de la ciberseguridad. Herramientas que pueden ayudar a las empresas a automatizar procesos y mejorar su productividad también están reduciendo las barreras de entrada para los ciberdelincuentes, que pueden utilizarlas para crear campañas de phishing más convincentes, perfeccionar técnicas de ingeniería social o acelerar determinadas fases de un ataque.

El resultado es un escenario en el que las amenazas pueden multiplicarse y evolucionar a una velocidad cada vez mayor.

Los datos reflejan esta presión. Según el Informe sobre la Cibercriminalidad en España 2025 del Ministerio del Interior, durante el pasado año se contabilizaron 488.426 ciberdelitos, un 5,1% más que en 2024. Estas infracciones representaron ya el 19,8% del conjunto de la criminalidad registrada en España, mientras que el número de víctimas superó las 383.000 personas.

Detectar una amenaza ya no es suficiente

Las organizaciones han reforzado durante años sus defensas con tecnologías como EDR, SIEM, protección cloud, firewalls o plataformas de inteligencia de amenazas. Sin embargo, la acumulación de herramientas ha creado también un nuevo problema: una enorme cantidad de información y alertas que alguien debe interpretar.

Una señal sospechosa no siempre significa que exista un ataque. El verdadero desafío comienza cuando hay que determinar rápidamente si se trata de un falso positivo o del inicio de un incidente con capacidad para comprometer sistemas, información o incluso la continuidad del negocio.

En este contexto, el tiempo de respuesta empieza a convertirse en una medida fundamental de la madurez en ciberseguridad.

“Las organizaciones ya disponen de herramientas capaces de generar alertas. Lo que marca la diferencia es disponer de un equipo que las analice, determine su criticidad y actúe de forma coordinada cuando realmente existe una amenaza”, explica Álvaro Sánchez, Security Presales de h&k.

Del ruido de las alertas a una visión conjunta del riesgo

La complejidad aumenta a medida que crece el ecosistema tecnológico de las compañías. Infraestructuras cloud, identidades digitales, aplicaciones SaaS, redes corporativas y dispositivos conectados producen continuamente eventos de seguridad procedentes de sistemas diferentes.

Analizarlos de forma aislada puede dificultar la identificación de un ataque. La tendencia, por ello, está pasando de acumular soluciones de seguridad a desarrollar capacidad operativa para relacionar la información y actuar sobre ella.

Aquí adquieren protagonismo los Centros de Operaciones de Seguridad (SOC), encargados de mantener una vigilancia continua, analizar las señales procedentes de distintas tecnologías y coordinar la respuesta cuando se confirma un incidente.

Cuando cada minuto cuenta

Ante este escenario, h&k ha reforzado su oferta de servicios gestionados con un SOC que integra monitorización 24×7, inteligencia de amenazas, automatización y especialistas en respuesta a incidentes.

El servicio reúne información procedente de herramientas como SIEM, EDR, plataformas cloud, sistemas de identidad y firewalls para proporcionar una visión conjunta del riesgo. Los analistas validan además los incidentes antes de poner en marcha las medidas necesarias para contener una amenaza.

“La ciberseguridad ya no puede limitarse a generar avisos. Las organizaciones necesitan capacidad operativa para actuar, escalar incidentes, aplicar procedimientos de respuesta y acompañar al cliente durante todo el proceso”, señala Carlos Gutiérrez, Director de Go To Market de h&k.

La velocidad, nueva variable de la resiliencia

La expansión de la IA añade una nueva dimensión a una carrera que siempre ha existido en ciberseguridad: la del tiempo.

Si los atacantes pueden automatizar tareas, aumentar el volumen de sus campañas y perfeccionar sus técnicas con mayor rapidez, las empresas también necesitan reducir la distancia entre detectar, interpretar y responder.

La resiliencia digital dependerá así cada vez menos de cuántas herramientas tenga desplegadas una organización y más de su capacidad para utilizarlas de manera coordinada cuando aparece una amenaza real.

Porque en un escenario de ataques acelerados por inteligencia artificial, detectar lo que está ocurriendo es solo el principio. La verdadera diferencia está en cuánto se tarda en actuar.