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En un futuro próximo, la inteligencia artificial podría alcanzar un nivel de sofisticación capaz de no solo predecir nuestras decisiones, sino también influir en ellas antes de que seamos plenamente conscientes de haberlas tomado. Según un análisis reciente realizado por expertos de la Universidad de Harvard, los asistentes de IA podrían evolucionar hasta ser capaces de analizar patrones de comportamiento, preferencias y datos contextuales para identificar nuestras intenciones en una fase temprana. Estas "intenciones en desarrollo" podrían ser vendidas en tiempo real a empresas que busquen satisfacer nuestras necesidades incluso antes de que lleguemos a articularlas o reconocerlas. Esta capacidad revolucionaria podría transformar radicalmente la relación entre consumidores y empresas. Las compañías, gracias a la IA, podrían anticiparse a nuestras demandas y ofrecernos productos o servicios con una precisión sin precedentes. Por ejemplo, podrías recibir una oferta personalizada para un producto en el momento exacto en que empiezas a considerar la posibilidad de adquirirlo, sin haberlo buscado activamente. Sin embargo, esta innovación plantea una serie de desafíos éticos y sociales de gran relevancia. ¿Qué implica que nuestras decisiones sean pronosticadas y, potencialmente, influenciadas por una inteligencia artificial? ¿Dónde queda la línea entre la personalización y la manipulación? Además, surge una preocupación creciente sobre la privacidad: ¿qué tan cómodo estamos con que nuestros datos más íntimos e incluso nuestras intenciones futuras sean analizadas, comercializadas y explotadas sin nuestra plena consciencia? El informe de Harvard subraya la importancia de establecer marcos regulatorios que garanticen que estas tecnologías avanzadas se desarrollen de manera responsable. La comercialización de estas "decisiones antes de ser tomadas" promete ser uno de los debates más importantes en torno al desarrollo de la inteligencia artificial, ya que abre un nuevo capítulo en la interacción entre tecnología, mercado y sociedad.
3 Enero 2025
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Foto obtenida de LinkedIn de Juan Carlos Sánchez De La Fuente En un encuentro reciente con un destacado grupo de periodistas, Cloudera compartió los resultados de un estudio clave sobre la gestión del dato y el desarrollo de la inteligencia artificial (IA) en las organizaciones españolas. Juan Carlos Sánchez De La Fuente, Vicepresidente Regional de Cloudera para España y Portugal, presentó algunas de las conclusiones más relevantes de este análisis, subrayando los avances y retos que enfrentan las empresas en su camino hacia la digitalización y el aprovechamiento del dato. Datos fragmentados y retos tecnológicosEl estudio desveló que 2 de cada 3 empresas en España todavía operan con silos de datos, es decir, sistemas de información desconectados que limitan la capacidad de las organizaciones para tomar decisiones estratégicas basadas en datos. Aunque el 31% de las organizaciones ya han adoptado un modelo de datalakehouse para centralizar su información, la mayoría aún se enfrenta a importantes desafíos tecnológicos. Entre los retos más destacados, la fiabilidad y la seguridad de los datos fueron señalados como las principales preocupaciones por el 60% de las empresas. Otro obstáculo significativo es el incremento de los costes de gestión, que afecta al 39% de las organizaciones. La gobernanza del dato, una asignatura pendienteUn dato preocupante del estudio es que el 41% de las organizaciones españolas afirma tener una gobernanza de datos deficiente o inexistente, lo que dificulta la implementación de políticas claras para gestionar la información y garantizar su integridad y cumplimiento normativo. Cloudera y el futuro del datoDurante el evento, Sánchez De La Fuente destacó el papel fundamental de Cloudera como aliado estratégico para las empresas que buscan optimizar su gestión de datos y aprovechar el potencial de la inteligencia artificial. “Es muy enriquecedor ver cómo cada vez más líderes de opinión conocen nuestro trabajo y confían en nuestra visión del futuro del dato”, comentó. Cloudera se posiciona como un actor clave en la transformación digital de las organizaciones, ofreciendo soluciones que permiten a las empresas superar los desafíos del dato y avanzar hacia modelos más eficientes, seguros y sostenibles. Un camino lleno de oportunidadesEste estudio pone de manifiesto que, aunque España ha dado pasos importantes hacia la digitalización, todavía queda un largo camino por recorrer. Con la fiabilidad, la seguridad y la gobernanza de datos como pilares fundamentales, las organizaciones tienen ante sí una oportunidad única para transformar sus operaciones y liderar en un entorno cada vez más competitivo. El compromiso de Cloudera con la innovación y la colaboración seguirá siendo clave para ayudar a las empresas a navegar por este cambiante panorama tecnológico.
31 Diciembre 2024
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Desde el inicio de la revolución que ha supuesto la inteligencia artificial generativa, se ha debatido ampliamente sobre los límites éticos y morales que deben establecerse. Pero, ¿y si esos límites los definiera la propia inteligencia artificial? Aunque parezca una premisa sacada de una película de ciencia ficción, OpenAI está apostando por esta vía. La compañía, pionera en el desarrollo de modelos avanzados de inteligencia artificial, ha utilizado un formato de calendario de adviento para presentar novedades durante doce días consecutivos. El último de estos anuncios es su nuevo modelo o3, que sigue al actual o1, aunque se ha decidido omitir la denominación o2 para evitar problemas de marca con la empresa de telecomunicaciones británica. ¿Qué hace único a este avance? Se trata de un enfoque innovador denominado "deliberative alignment" (alineación deliberativa), que no solo busca incrementar la seguridad en las respuestas de la IA, sino también mejorar la calidad del razonamiento. Sin embargo, este enfoque no está exento de críticas. La principal preocupación radica en si es posible entrenar a un modelo para que deliberé sobre principios humanos sin caer en la censura o los sesgos, y si esto podría resultar peligroso a medio o largo plazo. El avance en los modelos de razonamiento autónomos de IALos modelos de razonamiento de OpenAI, desde el o1 hasta el o3, marcan un hito en la forma en que las máquinas procesan la información. A diferencia de los modelos anteriores que simplemente predicen palabras o generan texto, estos modelos imitan una cadena de pensamiento humana, conocida como "chain-of-thought". Este enfoque permite descomponer problemas complejos en pasos más sencillos y manejables. El modelo o3 destaca por su capacidad para autoformular preguntas, un comportamiento que imita el proceso de deliberación humana y resulta útil en tareas que requieren decisiones éticas o contexto específico. Deliberative alignment: un nuevo enfoque para la seguridad en la IALa alineación deliberativa introduce un enfoque innovador: entrenar a los modelos de IA para que consulten activamente políticas de seguridad durante el proceso de inferencia. En lugar de aplicar filtros predefinidos de manera automática, el modelo "piensa" y evalúa cómo responder de forma segura. Por ejemplo, si se solicita la creación de un documento falso, el modelo citaría las directrices de OpenAI y rechazaría la solicitud. Esta capacidad de actuar en función de políticas predeterminadas es un avance importante en el diseño de sistemas de IA responsables. Desafíos éticos y técnicos del alineamiento en IASin embargo, este enfoque plantea importantes cuestiones. ¿Serán las políticas de seguridad realmente objetivas? ¿Cómo evitar que se perciban como censura? Críticos como Elon Musk han advertido que los intentos de controlar la IA pueden resultar en restricciones innecesarias. Además, implementar la alineación deliberativa no es tarea fácil. Aún no está disponible al público y, durante la fase de desarrollo, OpenAI enfrentó problemas de latencia debido al intensivo proceso de deliberación interna de los modelos. Para solucionarlo, la compañía utilizó datos sintéticos en lugar de humanos para entrenar los modelos, mejorando la eficiencia sin sacrificar calidad. El futuro de la alineación ética en IACon el lanzamiento previsto del modelo o3 en 2025, será interesante ver cómo se implementan estos avances en aplicaciones reales. OpenAI ha posicionado la alineación deliberativa como un enfoque escalable para abordar los complejos problemas éticos y de seguridad en la inteligencia artificial. En un futuro donde las IAs serán cada vez más autónomas, estas medidas podrían ser clave para evitar usos indebidos y mantener la confianza pública. No obstante, la verdadera prueba será si estas tecnologías logran equilibrar seguridad y funcionalidad sin comprometer la creatividad y libertad de los usuarios. Los 12 días de anuncios de OpenAI: un resumen de sus lanzamientosEl o3 marca el final de una serie de doce días consecutivos en los que OpenAI ha revelado varias novedades. A continuación, se resumen las actualizaciones más importantes: Día 1: El modelo o1 revisado y ChatGPT Pro, mejorando la precisión y velocidad en preguntas complejas y ofreciendo suscripción exclusiva para profesionales. Día 2: Introducción del "Reinforcement Fine-Tuning", una técnica de aprendizaje iterativo para perfeccionar las capacidades de razonamiento. Día 3: Presentación de Sora, un modelo que convierte texto en vídeo (aunque no estará disponible en España a corto plazo). Día 4: Expansión de Canvas, ahora accesible para todos los usuarios de ChatGPT, facilitando la colaboración en proyectos. Día 5: Integración con Apple Intelligence, mejorando la experiencia en dispositivos iOS, iPadOS y macOS, con especial atención a la privacidad. Día 6: Nuevas funciones de llamadas y videollamadas avanzadas, con soporte para pantalla compartida. Día 7: Lanzamiento de "Proyectos", una herramienta que organiza conversaciones y archivos, con integración futura en la nube con Google Drive y Microsoft OneDrive. Día 8: SearchGPT, la nueva función de búsqueda avanzada, que mejora la experiencia móvil y añade funcionalidades de voz. Día 9: API del modelo o1, permitiendo a los desarrolladores integrar características avanzadas como procesamiento visual y reducción de costes en audio GPT-4. Día 10: ChatGPT en WhatsApp, facilitando el acceso a la IA en EE. UU. y otras regiones con conectividad limitada. Día 11: Integración con herramientas de escritorio como Jetbrains, Apple Notes y Notion. Día 12: Presentación de los modelos o3 y o3-mini, con capacidades avanzadas en razonamiento y matemáticas complejas. Estos anuncios no solo subrayan la innovación técnica, sino también el esfuerzo de OpenAI por integrar sus avances en herramientas útiles para los usuarios, ampliando la capa gratuita. Habrá que ver qué más tienen preparado para el futuro.
27 Diciembre 2024
Rincón del CISO
Qualys, Inc. (QLYS), líder en soluciones de seguridad en la nube, ha compartido su visión sobre las principales tendencias en la gestión de riesgos cibernéticos para 2025. Sus directivos destacan las prioridades más relevantes que las organizaciones deberán abordar para protegerse de las crecientes amenazas. Incremento de ataques persistentes a entornos cloud y filtraciones de datos.Los ciberataques en la nube seguirán creciendo en frecuencia e intensidad, con tiempos de permanencia más largos. Además, errores humanos y la implementación de tecnologías sin medidas de seguridad adecuadas continuarán siendo causas comunes de filtraciones de datos. Ransomware más sofisticado y accesible.El modelo de Ransomware-as-a-Service (RaaS) seguirá facilitando herramientas a delincuentes con escasas habilidades técnicas, obligando a las empresas a fortalecer sus políticas de ciberresiliencia, seguridad en la nube y privacidad. Mayor énfasis en la gestión estratégica de riesgos.Los CISOs adoptarán enfoques más centrados en los riesgos críticos para el negocio, midiendo su impacto financiero para justificar inversiones en controles adecuados y gestionando los riesgos residuales mediante seguros especializados. La IA: clave en defensa y ataque.La inteligencia artificial desempeñará un papel dual: mejorará las defensas al identificar patrones complejos que superan la capacidad humana, pero también potenciará ataques más sofisticados, como phishing o malware inteligente. Las organizaciones responderán con tecnologías de monitorización continua y aprendizaje adaptativo. Plataformas de seguridad unificadas.La consolidación de herramientas será esencial para simplificar la gestión de riesgos, aumentar la eficiencia y reducir costes, al integrar capacidades clave dentro de ecosistemas más completos y contextuales. Automatización para centralizar datos de riesgos.Las empresas integrarán telemetría de riesgos de múltiples entornos (TI, OT y nube) en un único sistema, utilizando inteligencia de amenazas y datos centralizados. La automatización también permitirá implementar políticas basadas en código y medir la efectividad operativa. Cuantificación del riesgo cibernético (CRQ).La madurez de la ciberseguridad impulsará el uso de métricas financieras integradas con datos técnicos, lo que permitirá a los CISOs evaluar los riesgos de manera más tangible y mejorar la toma de decisiones estratégicas. Sergio Pedroche, Country Manager de Qualys Iberia, asegura: “La actualización de las estrategias de gestión de riesgos será clave, con tecnologías como la IA liderando tanto los ataques como las defensas. La cuantificación del riesgo cibernético y las plataformas integradas cambiarán cómo las organizaciones abordan la resiliencia y el cumplimiento.”
23 Diciembre 2024
Rincón del CISO
A medida que las empresas integran cada vez más la inteligencia artificial (IA) y los grandes modelos lingüísticos (LLM) en sus operaciones, el enfoque en la seguridad de estas aplicaciones nunca ha sido más crítico, especialmente para los sectores que manejan información sensible como la sanidad o la banca. Las herramientas de IA se utilizan para diversas tareas: desde la automatización o revisión del código en el desarrollo de aplicaciones, a la atención al cliente mediante chatbots. Sin embargo, la integración de la IA y la LLM en funciones empresariales críticas ha abierto nuevas vulnerabilidades. Las empresas están ansiosas por desplegar estas tecnologías, pero se encuentran con el reto de asegurarlas de forma eficaz. Retos del uso de la IA en las empresas Synack, la plataforma líder en soluciones de pruebas de penetración (pentesting), repasa los desafíos de ciberseguridad que deben abordarse para garantizar la seguridad de los datos confidenciales: Privacidad y confidencialidad de los datos. Los sistemas de IA se basan en grandes cantidades de datos para aprender y tomar decisiones. Estos datos pueden incluir información muy sensible de los pacientes, en el caso de sector sanitario, o de clientes en sectores como la banca. Proteger estos datos de accesos no autorizados, brechas o filtraciones es fundamental para mantener la privacidad y confidencialidad. Las empresas deben aplicar mecanismos sólidos de cifrado de datos, control de acceso y técnicas de preservación de la privacidad para salvaguardar los datos de los usuarios. Algoritmos de IA y sesgos. Los algoritmos de IA son tan buenos como los datos con los que se entrenan. Si los datos de entrenamiento contienen sesgos o errores, el sistema de IA puede heredar y amplificar esos sesgos. En el caso de los hospitales, por ejemplo, esto puede dar lugar a diagnósticos inexactos, decisiones de tratamiento injustas y discriminación de determinados grupos de pacientes. Las empresas deben asegurarse de que sus algoritmos de IA se desarrollen utilizando datos de alta calidad e imparciales y realicen pruebas y validaciones exhaustivas para minimizar el riesgo de sesgo. Vulnerabilidades de ciberseguridad en los sistemas de IA. Los sistemas de IA, como cualquier otro software, pueden contener vulnerabilidades que pueden ser explotadas por atacantes. Estas vulnerabilidades podrían permitir a usuarios no autorizados acceder a datos confidenciales, manipular predicciones de IA o interrumpir el funcionamiento del sistema de IA. Las empresas deben realizar evaluaciones periódicas de la seguridad de sus sistemas de IA, aplicar prácticas de codificación seguras y desplegar sistemas de detección y prevención de intrusiones para protegerse contra los ciberataques. Amenazas internas y errores humanos. Los profesionales y empleados que trabajan con sistemas de IA pueden introducir inadvertidamente riesgos de ciberseguridad. Los errores humanos, como el manejo incorrecto de datos confidenciales, la mala gestión de contraseñas o ser presa de ataques de ingeniería social, pueden dar lugar a violaciones de datos o accesos no autorizados. Las empresas deben ofrecer a sus empleados una formación completa en ciberseguridad, aplicar políticas de seguridad estrictas y realizar un seguimiento continuo para detectar y abordar las amenazas internas. Cumplimiento de la normativa y gestión de datos. Las empresas que almacenan datos de sus usuarios están sujetas a varias regulaciones, como el GDPR en la Unión Europea, que rigen la recopilación, uso y divulgación de datos personales. La integración de la IA en las operaciones debe cumplir estas normativas para evitar sanciones legales y mantener la confianza de los clientes. Las empresas deben establecer políticas claras de gobernanza de datos, aplicar medidas sólidas de protección de datos y asegurarse de que sus sistemas de IA cumplen la normativa pertinente. Cómo abordar estos retos con seguridad El pentesting de Synack ha evolucionado para probar los modelos LLM desplegados dentro de su superficie de ataque, utilizando las habilidades del Synack Red Team, un equipo de más de 1.500 investigadores de todo el mundo con una amplia experiencia. Este equipo es capaz de detectar y abordar los siguientes problemas relacionados con la IA y los LLM: 1. Prompt Injection: la inyección de avisos describe un escenario en el que una entrada concreta al LLM produce una respuesta no deseada. Esto puede ir desde respuestas inapropiadas de un chatbot a la exposición de datos sensibles de un bot de búsqueda. 2. Manejo inseguro de la salida: si la respuesta de un LLM interactúa con un plugin susceptible a vulnerabilidades comunes como cross-site scripting o ejecución remota de código, el LLM puede ser aprovechado por un atacante como una herramienta para explotar la brecha. 3. Envenenamiento de datos de entrenamiento: si un LLM aprende de los comentarios y entradas de los usuarios, un atacante puede envenenar a propósito el modelo proporcionando entradas falsas o dañinas. 4. Cadena de suministro: una implementación de un LLM puede implicar llamadas a bibliotecas o servicios que son vulnerables, por ejemplo, una biblioteca Python obsoleta. 5. Divulgación de información sensible: los LLM pueden filtrar información sensible en una respuesta o maltratar la información sensible que se introduce en el modelo. 6. Diseño inseguro de plugins: los plugins LLM son llamados por los modelos durante la interacción. Si un atacante sabe que se está llamando a un plugin vulnerable, puede crear una entrada específica para explotar vulnerabilidades conocidas en ese plugin. 7. Agencia excesiva: un LLM tiene permisos innecesarios en un entorno. Por ejemplo, un LLM puede necesitar leer documentos pero puede erróneamente tener permisos de escritura/edición para los mismos documentos. 8. Robo de modelos: un modelo individual puede ser entrenado con información propietaria, haciendo que el modelo en sí mismo sea único. No debería existir una copia del modelo, sin embargo, los atacantes pueden ser capaces de abusar del modelo de tal manera que sean capaces de hacer una copia funcional.
12 Diciembre 2024
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Wehumans, solución de humanos digitales del grupo ABAI, analiza las 4 tendencias que marcarán el futuro de la IA en 2025 Entre las tendencias clave se destaca el auge de los agentes de IA autónomos, el perfeccionamiento de los asistentes de voz, la necesidad del desarrollo de una IA sostenible y el posicionamiento de Europa como líder en IA segura y ética La inteligencia artificial ha logrado importantísimos avances en 2024, lo que ha permitido que se haya avanzado considerablemente su adopción en sectores como salud, banca, seguros, educación, e-commerce, retail y viajes,entre otros. Mientras que 2023 fue el año del boom de la IA generativa y de las altas expectativas, Mckinsey reporta que en 2024 el 72% de las organizaciones planea integrar la IA en sus operaciones para 2025, un aumento considerable respecto al 50% del año anterior. En este contexto, Wehumans, solución de humanos digitales del grupo ABAI, analiza las 4 tendencias que marcarán el futuro de la IA en 2025. Un año en el que las perspectivas de la IA están marcadas por avances significativos en varias áreas clave, entre los que destaca la evolución en el desarrollo de la IA autónoma respecto a la generativa. La IA autónoma opera y toma decisiones de forma independiente Estos sistemas de IA están diseñados para operar y tomar decisiones de forma independiente en entornos complejos gracias a su capacidad para percibir su entorno, aprender de sus experiencias y adaptarse a nuevas situaciones sin intervención humana constante. De hecho, según predice Gartner, una de cada tres las aplicaciones de software empresarial en 2028 ya incluirán agentes de IA frente a menos del 1% en 2024, lo que permitirá que el 15% de las decisiones laborales cotidianas se tomarán de forma autónoma. Los asistentes de voz potencian una interacción humano-máquina más intuitiva y efectiva Paralelamente al desarrollo de los agentes autónomos, las predicciones de Astute Analytica apuntan a que el mercado mundial de los asistentes de voz, aplicaciones de IA diseñadas para interactuar con usuarios mediante comandos de voz, aumente del 36,6% del 2022 a un 46,9% esperado para 2025. Dadas las tendencias actuales, se espera que estos sistemas continúen evolucionando hacia interacciones más naturales y empáticas gracias a mejoras en el reconocimiento y adaptación al tono emocional del usuario. Este avance no solo enriquecerá la experiencia del usuario, con la disponibilidad de voces más realistas y avanzadas, sino que se adaptan en tiempo real al tono y el sentimiento de quien les habla, sino que también abrirá nuevas oportunidades para la integración de estas tecnologías en aplicaciones comerciales y personales, potenciando la interacción humano-máquina de manera más intuitiva y efectiva. Son. Los humanos digitales se posicionan a la vanguardia de la innovación en inteligencia artificial conversacional Según un estudio de Emergen Research, los humanos digitales (avatares basados en IA) se convertirán en un estándar en numerosos sectores de aquí a 2025, logrando una simbiosis entre tecnología de vanguardia y aplicabilidad práctica en entornos empresariales, para permitir interacciones personalizadas y de valor. Esta tecnología, basada en Inteligencia Artificial Generativa, procesamiento del lenguaje natural, y tecnologías de representación visual 3D, se posiciona a la vanguardia de la innovación en inteligencia artificial conversacional, redefiniendo la productividad y la atención al cliente en el proceso. Desarrollo de IA ambientalmente responsable, socialmente beneficiosa y económicamente viable Según un análisis de la revista científica Nature, una aplicación de chatbot de IA generativa que asista a 50 trabajadores de un call center, donde cada uno de ellos atienda a cuatro clientes por hora, puede generar unas 2.000 toneladas de dióxido de carbono al año. Además, el consumo de agua derivado de la adopción a gran escala de la IA generativa puede llegar igualar la ingesta anual de líquidos de más de 328 millones de adultos. Así, el objetivo pasa por el desarrollo y uso de sistemas de IA que sean ambientalmente responsables, socialmente beneficiosos y económicamente viables a largo plazo. Esto incluye desde la optimización del consumo de energía y la reducción de la huella de carbono, hasta la consideración del impacto ético y social de la implementación de esta tecnología. Regulación para posicionar a Europa como líder en IA segura y ética Por último, la regulación de la IA, especialmente en Europa con su Reglamento de Inteligencia Artificial, en su objetivo de establecer normas para el desarrollo, despliegue y uso de sistemas de IA, plantea un doble desafío: proteger derechos fundamentales y garantizar la seguridad. Aunque algunos temen que estas regulaciones más restrictivas puedan frenar la innovación y suponer una pérdida de competitividad tecnológica frente a potencias como Estados Unidos y China, también es posible que establezcan un estándar global en cuanto a transparencia y ética en la IA. En definitiva, la regulación presenta importantes desafíos para los gobiernos y las empresas, pero también establece un marco que busca fomentar la innovación responsable, proporcionar claridad regulatoria y posicionar a Europa como líder en IA segura y ética. A pesar de los obstáculos, países como Italia y España continúan apostando con fuerza por impulsar la adopción de la IA y lideran la inversión en proyectos de IA con 1.895 millones y 1.200 millones de euros respectivamente.
10 Diciembre 2024
Rincón del CISO
Las empresas españolas aumentarán un 10% el presupuesto destinado a implementar soluciones tecnológicas Ciberseguridad, analítica avanzada e Inteligencia Artificial serán prioridades claves de inversión en 2025 Un 15% de los proyectos tecnológicos están controlados por áreas “no TI” La firma analista independiente, PENTEO anuncia las perspectivas presupuestarias y tecnológicas de las organizaciones españolas para 2025 a través del Informe “IT Priorities 2025”. En él se destaca como las organizaciones que prioricen la inversión en soluciones tecnológicas estarán mejor capacitadas para capitalizar oportunidades y mitigar riesgos en un entorno económico caracterizados por el dinamismo y la transformación. De cara a los próximos meses, las empresas estiman que el presupuesto tecnológico incrementará en un 10% con respecto al 2024, lo cual refleja una tendencia ascendente subrayando la importancia de las TI en el funcionamiento y desarrollo empresarial. Para el 91% de las empresas la tecnología tiene una percepción estratégica, según los datos recogidos por Penteo, si bien solo el 18% se destinará a estrictamente innovación debido a un enfoque más centrado en la práctica de la rentabilidad. Las organizaciones continúan enfocándose en las tecnologías que fomentan la optimización operativa, la sostenibilidad y la resiliencia frente a riesgos. La Inteligencia Artificial, la automatización avanzada y la ciberseguridad han pasado de ser diferenciadores a convertirse en requisitos básicos para las empresas que buscan mantener la competitividad en el mercado. “Las inversiones tecnológicas para 2025 se centrarán en impulsar la eficiencia y la competitividad, pues las organizaciones ya asumen que las tecnologías innovadoras, la creación de productos y servicios deben responder a las necesidades emergentes y a la diversificación de sus estrategias de mercado”, señala Toni Guerra, Director de Penteo. “La combinación de una visión estratégica y un enfoque en la innovación posicionará a las organizaciones para aprovechar las oportunidades y sortear los desafío presentes y futuros.” Prioridades Tecnológicas Las principales partidas tecnológicas de empresas y organizaciones en nuestro país irán dirigidas a: La Inteligencia Artificial lidera (alineada perfectamente con las prioridades del negocio) con un 95% de las empresas aumentando la inversión y solo un 4% disminuyéndola, lo que indica una fuerte tendencia hacia la mejora de la tecnología de vanguardia. La Analítica y Big data también ven un aumento significativo en la inversión (91% de las empresas) quizás basándose en crear el ecosistema necesario para la implantación de IA. La Ciberseguridad sigue acaparando inversión año tras año, alineado con los objetivos de la empresa de priorizar la seguridad y resiliencia. Workplace y talento En el nuevo entorno digital, el trabajo híbrido y en remoto han alcanzado la madurez impulsando la innovación con herramientas colaborativas y plataformas en la nube. Por su parte, la tecnología orientada a la sostenibilidad va ganando terreno como parte a la respuesta a la demanda de mayor responsabilidad medioambiental y reducción de emisiones. Ambos aspectos continuarán su dinámica de cara a 2025. En cuanto al talento, las empresas están priorizando la retención y el desarrollo interno ante la creciente dificultad de encontrar profesionales cualificados en algunas áreas tecnológicas. Muchas organizaciones están optando por invertir en formación de sus actuales equipos algo que permite cubrir necesidades de proyectos de manera interna y reducir la externalización. Tecnología al margen del CIO Un dato a resaltar en el Informe de este año es el que hace referencia a las partidas presupuestarias destinadas a tecnologías que no dependen del CIO. Un 15% de los proyectos tecnológicos están controlados por áreas “no TI”, tal es el caso de marketing y operaciones, de esta forma evitan los procesos tradicionales de TI y pueden ejecutar soluciones rápidamente manteniendo la competitividad y la respuesta ágil a los clientes. Otro factor determinante de esta tendencia es la democratización de la tecnología; el acceso a herramientas como las plataformas SaaS ha permitido que áreas no técnicas puedan implementar soluciones específicas sin depender del soporte directo de TI. Sobre PENTEO PENTEO es una consultora IT independiente con más de 30 años de experiencia asesorando a CIOs y al equipo IT en sus decisiones digitales. Gracias a nuestro conocimiento de mercado IT desde una visión 100% independiente, acompañamos a líderes digitales en su retos tecnológicos y estratégicos de forma continua. PENTEO lidera la mayor comunidad de CIOs de España a través de Penteo Fórum, un servicio especialmente diseñado para CIOs con influencia o responsabilidad en las decisiones TI a nivel nacional e internacional, para ayudarles a maximizar el éxito de sus decisiones TI-Negocio.
9 Diciembre 2024
Rincón del CISO
De cara a 2025, el panorama de la ciberseguridad evolucionará vertiginosamente a medida que los atacantes sigan perfeccionando su arte. La inteligencia artificial (IA) ya está ayudándoles a crear códigos y señuelos más convincentes, especialmente en idiomas que tradicionalmente han supuesto una barrera de entrada; así como a automatizar los ataques y a dirigirse a las personas con mayor precisión. Al mismo tiempo, los atacantes se centran más en consumidores individuales, utilizando redes sociales y aplicaciones de mensajería antes de pasar a organizaciones más grandes. Sin embargo, no sólo se transforman los vectores de ataque. Las organizaciones también se enfrentan a las complejidades de la gestión de la identidad digital, los entornos multicloud y las nuevas estrategias de datos, con nuevas normativas que exigen controles más estrictos. Por eso, garantizar que se dispone de las herramientas adecuadas se está convirtiendo rápidamente en una prioridad para los equipos de seguridad. Los expertos de Proofpoint, empresa líder en ciberseguridad y cumplimiento normativo, ofrecen sus predicciones sobre ciberseguridad para el año que viene, arrojando luz sobre tendencias y tecnologías que definirán la próxima oleada de retos y soluciones de seguridad. Los ciberdelincuentes explotarán la IA manipulando datos privados Asistimos actualmente a una fascinante convergencia en el ámbito de la IA, a medida que los modelos cuentan con más capacidades y los agentes semiautónomos de IA se integran en flujos de trabajo automatizados. Esta evolución abre interesantes posibilidades para que los ciberdelincuentes satisfagan sus propios intereses y, concretamente, en cuanto a cómo podrían manipular los datos privados utilizados por los grandes modelos de lenguaje (LLM). Dado que los agentes de IA dependen cada vez más de datos privados en correos electrónicos, repositorios de documentos SaaS y fuentes similares para su contexto, asegurar estos vectores de amenaza será aún más crítico. Según Daniel Rapp, director de IA y Datos de Proofpoint, el año que viene empezaremos a ver los primeros intentos de los atacantes de manipular fuentes de datos privados: “Cabría la posibilidad de que los ciberdelincuentes engañasen a propósito a la IA, contaminando los datos privados utilizados por los LLM, como alterar deliberadamente correos electrónicos o documentos con información falsa o engañosa, para confundir a la IA o hacer que haga algo perjudicial; y esto requerirá mayor vigilancia y medidas de seguridad avanzadas para garantizar que la IA no se deje engañar por información errónea”. La era de las máquinas para toma de decisiones a través de la IA “La IA generativa irá más allá de la generación de contenidos para convertirse en el motor de la toma de decisiones detrás de innumerables procesos empresariales, desde recursos humanos a marketing o DevOps”, explica Ravi Ithal, director general del Grupo de I+D y gestión de productos de DSPM. Así, en 2025, la IA se convertirá en una aprendiz de desarrolladores, haciendo de todo, desde automatizar la corrección de errores hasta pruebas y optimización de código. El uso de herramientas de desarrollo asistidas por IA se acelerará en el próximo año, cerrará las brechas en habilidades, reducirá las tasas de error y ayudará a los desarrolladores a seguir el ritmo de los ciclos de lanzamiento más rápidos de DevOps. La IA también potenciará DevOps mediante la predicción de posibles cuellos de botella y la sugerencia preventiva de optimizaciones. Esto transformará los procesos de DevOps en líneas de producción predictivas y creará flujos de trabajo que solucionen los problemas antes de que afecten a la producción. La IA se convertirá en parte esencial al hacer negocios, aunque bajo escrutinio Hace unos años, el cloud, la movilidad y el Zero Trust eran simplemente conceptos que estaban de moda, pero ahora forman parte de la manera en que las organizaciones hacen negocios. “Las tecnologías de IA, y en especial la IA generativa, son consideradas actualmente una amenaza para terceros; y la pregunta que se están haciendo los CISOs es cómo utilizan los empleados la IA para saber dónde pueden estar poniendo en riesgo la información confidencial, de ahí que se produzca un mayor escrutinio en torno a cómo los LLM están potenciando estas herramientas”, apunta Patrick Joyce, CISO global residente de Proofpoint. Entender el riesgo, la materialidad de ese riesgo, los beneficios, así como las garantías en fabricación y seguridad de las herramientas de IA concentrarán la preocupación de los CISOs. La geopolítica influirá en el ciberespionaje y en el aumento de poderes locales Este año se ha demostrado que el ciberespionaje alineado con estados está profundamente entrelazado con la dinámica geopolítica y, en 2025, las operaciones de APT seguirán reflejando los conflictos mundiales y regionales. Para Joshua Miller, investigador de amenazas en Proofpoint, “las campañas de ciberespionaje no se limitarán a las grandes naciones históricamente consideradas como ciberactores maduros, sino que proliferarán una variedad de grupos centrados en conflictos regionales que buscarán las ventajas del mundo cibernético”. Además, los adversarios proestado realizarán operaciones para apoyar otros objetivos nacionales, como la difusión de propaganda o la generación de ingresos. Es probable asimismo que los autores de amenazas selectivas aprovechen la continua balcanización de internet para intentar distribuir sus cargas maliciosas. Los consumidores serán el campo de pruebas para estafas “Con el tiempo, las defensas por capas y la concienciación en materia de seguridad han fortalecido a las organizaciones frente a muchas de las amenazas cotidianas, por lo que hemos asistido a un repunte de los ciberdelincuentes que vuelven a dirigirse a los consumidores particulares para sacar provecho”, declara Selena Larson, investigadora de amenazas de Proofpoint. Las estafas laborales sofisticadas o el pig butchering son dos ejemplos de ingeniería social fuera de un entorno corporativo. En 2025, veremos un resurgimiento en el número de atacantes de amenazas menos refinadas que aprovechan canales de comunicación alternativos, como redes sociales y aplicaciones de mensajería cifrada, para centrarse en desplumar a individuos fuera de la visibilidad de la empresa. El “cómo” evoluciona más rápido que el “qué” entre los ciberdelincuentes El objetivo final de los ciberdelincuentes no ha cambiado mucho en los últimos años, puesto que sus ataques siguen teniendo una motivación económica. Así sucede con el Business Email Compromise (BEC), diseñado para provocar transferencias bancarias fraudulentas o compras con tarjetas regalo, además de los ataques de ransomware y extorsión de datos tras un ataque inicial con malware o una herramienta legítima de gestión remota. “Aun así, la manera en que se ejecutan los ataques sí que está evolucionando a un ritmo vertiginoso. Los pasos y los métodos que emplean los ciberdelincuentes para inducir a una víctima a descargar malware o a efectuar un pago implican técnicas más avanzadas y complejas”, indica Daniel Blackford, jefe e investigación de amenazas de Proofpoint. En el último año, los actores de amenazas con motivaciones financieras han manipulado hilos de correo electrónico con respuestas de múltiples cuentas comprometidas o suplantadas, han utilizado técnicas ClickFix para ejecutar Powershell en vivo y han abusado de servicios legítimos como Cloudflare para añadir dificultad y variedad a sus ataques. El camino desde el clic inicial (o respuesta a la payload de primera etapa) seguirá siendo cada vez más específico y enrevesado para despistar a defensores y soluciones automatizadas. El smishing se vuelve más visual con ciberataques por MMS El abuso basado en MMS, a través de mensajes con imágenes o gráficos para engañar a los usuarios de dispositivos móviles y que proporcionen datos confidenciales o caigan en estafas, es un vector de ataque floreciente que se expandirá rápidamente en 2025. En palabras de Stuart Jones, director de la división Cloudmark, “el MMS permite el envío de imágenes, vídeos y audio, lo que lo convierte en una poderosa herramienta para que los atacantes elaboren estafas más atractivas y convincentes, incrustando enlaces maliciosos para hacerse pasar por empresas o servicios legítimos y engañar a los usuarios, quienes a menudo no son conscientes de que están utilizando MMS, creando así una tormenta perfecta para la explotación”. Cambiará el papel del CISO En 2025 se verá tanto la expansión como la contracción del papel del CISO. Ya presentes en la mayoría de las salas de juntas, muchos CISOs tienen actualmente la tarea de dirigir los debates y determinar la importancia de la ciberseguridad a un alto nivel corporativo, ampliando su responsabilidad tradicional. Y, por el lado de la contracción, también hay más casos de división o subdivisión de la función ya de por sí amplia del CISO con la justificación de que es demasiado para una sola persona. “Aunque no sea o vaya a ser una tendencia generalizada, algunos están empezando a dividir la función entre ciberarquitectura, defensa frente a amenazas y respuesta a incidentes, por un lado, y cibergobierno, riesgo y cumplimiento, por otro. Si esto continúa, se convertirá en una especie de dragón de dos cabezas, y será más difícil saber quién es responsable”, apostilla Patrick Joyce, CISO global residente de Proofpoint. Más plataformas consolidadas, menos soluciones puntuales brillantes El paso de soluciones fragmentadas a plataformas de confianza seguirá ganando impulso los próximos meses. “Las limitaciones presupuestarias y de talento, junto con la complejidad de gestionar múltiples sistemas no integrados, están convirtiendo la consolidación en prioridad para los CISOs”, apunta Nate Chessin, vicepresidente sénior de ingeniería de ventas mundiales. Los CISOs y los CIOs se centrarán en optimizar sus activos de proveedores existentes no sólo para reducir los dolores de cabeza operativos, sino también para mejorar los resultados de seguridad, proporcionando la resiliencia necesaria ante un ciberpanorama de lo más volátil.
4 Diciembre 2024
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Los departamentos de RRHH han tenido un arduo trabajo por delante este 2024, un año que ha estado marcado por el desgaste de las plantillas, la importancia de la flexibilidad y el teletrabajo y la reforma laboral que ha vivido el país en cuanto a gestión de contratos y condiciones laborales, así como la modificación de las horas laborables. De esta forma, la rotación de personal, la gran renuncia o la renuncia silenciosa han seguido siendo cuestiones que han estado en el foco de las compañías, por lo que las empresas se han centrado en sacar adelante en políticas y herramientas que ayuden a cuidar de la salud y bienestar de los equipos. Inteligencia artificial y big data, los recursos más demandados por los equipos de RRHH para agilizar los procesos: Después del boom que ha experimentado la inteligencia artificial en los últimos años, en 2024 las empresas se centraron en adoptar esta tecnología en sus tareas diarias. De esta forma, la IA se ha convertido en una herramienta con la que agilizar procesos en los que hasta ahora se invertía mucho tiempo, lo que permite a los equipos de RRHH centrarse en lo que de verdad importa: el sentir y las necesidades de los empleados. Las aplicaciones de esta solución son infinitas: desde el análisis de grandes volúmenes de currículums y la posibilidad de seleccionar automáticamente los perfiles más adecuados para un puesto, pasando por el análisis de encuestas para evaluar el sentir y las necesidades de los empleados o la automatización de tareas repetitivas de corte administrativo. Todas estas aplicaciones, junto con el poder que otorga el big data, se han posicionado como los aliados perfectos para dichos departamentos. Gracias al big data, las empresas no sólo pueden clasificar la información y encontrar lo que necesitan de manera rápida, sino que también ofrecen a los trabajadores información muy útil sobre el estado de su nómina. Formación continua y contratación 2.0, clave para contar con empleados al día de las novedades del sector. Las nuevas herramientas tecnológicas han llevado a las plantillas a necesitar contar con un plan de desarrollo profesional dentro de sus empresas que les permita seguir creciendo profesionalmente, estando al día de las últimas novedades en su sector. Pese a ello, sólo el 13% de los españoles afirma abiertamente tener miedo a perder su trabajo por la IA, tal y como se recoge en el Informe de Tendencias en Beneficios para Empleados y Empleadas realizado por Cobee, aunque el porcentaje se dispara en banca y seguros, donde uno de cada tres sí lo ve un peligro. Así, la falta de mano de obra que tenga las habilidades necesarias para desempeñar determinadas funciones se está convirtiendo en un gran problema en muchas empresas, hasta el punto de que, 9 de cada 10 empleados considera necesario hacer cursos de formación para reciclar su curriculum. Por este motivo, el departamento de recursos humanos se fija cada vez más en perfiles que demuestren sus habilidades y competencias, más allá de los estudios con los que cuente.
28 Noviembre 2024
Rincón del CISO
Cipher, unidad de ciberseguridad del Grupo Prosegur, señala que se espera un aumento significativo en el uso de inteligencia artificial (IA) por parte de los atacantes en fechas clave como Black Friday, el período navideño o las rebajas de enero. Para ello, los ciberdelincuentes utilizan herramientas automatizadas, siendo capaces de crear mensajes de phishing más convincentes, suplantar identidades de manera casi indetectable y lanzar ataques masivos en cuestión de minutos. A tenor de los datos del Instituto Nacional de Ciberseguridad (INCIBE), en 2023 se gestionaron más de 83.500 incidentes de ciberseguridad en España, de los cuales 58.000 afectaron a ciudadanos particulares y el resto a empresas. Esta tendencia ha proseguido durante este año, en el que se está produciendo un aumento, sin precedentes, de las incidencias de ciberseguridad. En un entorno de creciente digitalización y transformación tecnológica como en el que vivimos, la ciberseguridad se ha convertido en un factor clave. Presente en la estrategia de la gran mayoría de las compañías y organizaciones de todo el mundo, cuidar de ella es una acción fundamental durante la temporada de mayor actividad comercial del año, que abarca desde el Black Friday (29 de noviembre) hasta Navidad. En este periodo, la seguridad digital resulta, más que nunca, una necesidad crítica tanto para consumidores como para empresas e instituciones. Se espera que, con el boom de transacciones online que tienen lugar en estas fechas se incrementen, paralelamente, el volumen de ciberataques. Un germen para la ciberdelincuencia que va acompañado de un despliegue de amenazas digitales, que se tornan más sofisticadas año tras año, incorporando ataques de ingeniería tecnológica y social, notificaciones fraudulentas con enlaces trampa y tácticas innovadoras de malware. Ante este escenario, Cipher recomienda diseñar medidas de seguridad proporcionales a los riesgos a los que están expuestas las organizaciones e individuos: 1/ Fraudes a través de correos electrónicos falsos (phishing), dirigidos a la obtención de datos personales y bancarios. 2 La clonación de sitios webs, empleados para recoger información de identificación personal (PII), credenciales y datos bancarios de los consumidores. 3/ La difusión de aplicaciones maliciosas, aprovechando campañas como el Black Friday o el Ciber Monday para incrementar el número de sus descargas. Se trata de aplicaciones diseñadas con la intención de robar datos, dañar dispositivos o comprometer la seguridad del usuario, disfrazándose de software legítimo para engañar y aprovecharse de quienes las instalan. / El malvertising, que son anuncios online que emplean los ciberatacantes para distribuir programas maliciosos o redirigir el tráfico del usuario. 5/ Fraudes con cupones falsos y descuentos que buscan atraer a los usuarios más desprevenidos. Estrategias de contraataque: En respuesta a estas nuevas tácticas, las soluciones de ciberseguridad también han evolucionado. La detección proactiva y el uso de IA defensiva permiten identificar patrones anómalos y bloquear ataques antes de que se materialicen. Estrategias como Cyber Threat Intelligence, analiza y organiza información sobre amenazas emergentes, permite prevenir y mitigar ataques, y ofrece educación y formación a los consumidores sobre ciberseguridad, algo que se vuelve crucial para reducir el impacto de estos ataques. Durante esta temporada, Cipher refuerza su capacidad de análisis y respuesta, aumentando la recolección y evaluación de datos para detectar y contrarrestar actividades sospechosas mediante acciones proactivas. Junto al uso de soluciones avanzadas para la prevención de los ataques, hacia empresas y particulares, se aconseja a los consumidores que desconfíen de ofertas que parezcan demasiado buenas para ser verdad, y que utilicen redes seguras para realizar sus compras online. Asimismo, es fundamental que las empresas realicen auditorías de seguridad antes del aumento de las transacciones y refuercen sus protocolos de protección de datos.
28 Noviembre 2024
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Juan Perteguer, CEO y Cofundador de Supercademy La llegada de tecnologías disruptivas como ChatGPT está revolucionando el entorno educativo. Estas herramientas inteligentes, capaces de generar respuestas en tiempo real y adaptarse a diversos estilos de aprendizaje, han introducido una dinámica transformadora en la manera en que se adquiere el conocimiento. Sin embargo, su adopción plantea retos clave: ¿cómo fomentar el pensamiento crítico cuando las soluciones están al alcance de un clic? ¿Qué rol desempeña el docente en este nuevo ecosistema? ¿Por qué la IA es vista como enemiga en algunas circunstancias? Según el informe Revolutionizing Education with Artificial Intelligence de la UNESCO (2023), más del 70% de los educadores considera que la integración de la inteligencia artificial (IA) podría redefinir los métodos tradicionales de enseñanza si se implementa correctamente. Los modelos educativos tradicionales, donde todos los alumnos aprenden al mismo tiempo, están siendo reemplazados por enfoques más singulares. Un estudio reciente de McKinsey & Company, The State of Personalized Learning (2024), revela que los sistemas educativos personalizados pueden aumentar en un 30% la retención de conocimientos entre los estudiantes. Esta capacidad de personalización no solo ayuda a impartir conocimientos, sino también a fomentar la autonomía de los alumnos, permitiéndoles resolver dudas y reforzar su aprendizaje de manera autosuficiente. A pesar de los avances que trae consigo la inteligencia artificial, también surgen nuevos retos. Entre ellos, destaca la necesidad de garantizar la equidad en el acceso a estas tecnologías, especialmente en contextos socioeconómicos desfavorecidos, donde el acceso a herramientas digitales aún es limitado. También es crucial fomentar el pensamiento crítico, evitando que los estudiantes dependan exclusivamente de respuestas automáticas. Además, los docentes enfrentan la tarea de adaptarse a un entorno donde la IA actúa como complemento, pero no como sustituto. Esto requiere formación específica en su uso pedagógico. El informe de la Asociación Europea de Innovación Educativa, Bridging the AI Divide in Schools (2023), subraya la importancia de superar estas barreras para garantizar un aprendizaje inclusivo. Uno de los principales problemas en los centros escolares, especialmente en secundaria y bachillerato, es la dificultad para controlar el uso que los estudiantes menores de edad hacen de herramientas como ChatGPT, muchas de las cuales no están diseñadas específicamente para la educación. La solución que se ha desarrollado permite a los colegios ser los dueños de la IA, en lugar de meros espectadores del uso que los alumnos hacen de ella. Esto les otorga control gracias a una herramienta especializada al 100 % en educación y probada con éxito, que potencia las habilidades de los estudiantes a través de la inteligencia artificial. Así, el maestro vuelve a ocupar un rol central como guía hacia el conocimiento, mientras que tareas más mecánicas, como la creación de ejercicios o la repetición, se gestionan desde la plataforma. El papel del docente ha evolucionado para guiar a los estudiantes en el uso adecuado de estas tecnologías, combinando la interacción humana con el apoyo que proporciona la inteligencia artificial. Este enfoque permite a los profesores centrarse más en los aspectos emocionales y creativos del aprendizaje, ayudando a construir experiencias educativas más personalizadas y motivadoras. El impacto de sistemas como ChatGPT va más allá de los resultados académicos. Estas innovaciones no solo están preparando a los estudiantes para un mundo donde el acceso a la información es inmediato, sino también ayudándoles a desarrollar competencias esenciales como la interpretación, el análisis y la aplicación del conocimiento. En un contexto donde las habilidades avanzadas de resolución de problemas y pensamiento crítico serán imprescindibles para más del 50% de los trabajos en 2030, según el Foro Económico Mundial, la integración de tecnologías como la inteligencia artificial es un paso necesario para asegurar que las próximas generaciones estén preparadas para liderar el futuro. Juan Perteguer, CEO y Cofundador de Supercademy
27 Noviembre 2024
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El calentamiento global es una realidad, y sus efectos son cada vez más visibles. Año tras año, las temperaturas del planeta aumentan y, según datos de la OMM, existe un 47% de probabilidad de que la temperatura del planeta siga subiendo en los próximos años. Este fenómeno trae consigo un mayor riesgo de catástrofes naturales, como incendios, u otros desastres como el que recientemente azotó a Valencia. Por este motivo, desde el centro de formación tecnológica, IMMUNE Technology Institute, Unai Obieta, director de Inteligencia Artificial, ha identificado cinco maneras en las que la IA está ayudando en la gestión de desastres en España: Detección de zonas de alto riesgo para inundaciones y otros desastres Según el Ministerio para la Transición Ecológica, en España, 2,7 millones de hogares se encuentran en zonas con alto riesgo de inundación. Gracias a la IA, es posible analizar datos históricos para crear mapas de riesgo específicos, que identifican las áreas más propensas a sufrir desastres como inundaciones, incendios forestales y deslizamientos de tierra. Esta información permite a los organismos de protección civil priorizar las zonas más vulnerables y diseñar estrategias de prevención y respuesta. Un ejemplo reciente es el operativo desplegado en Málaga durante la DANA, en el que se desalojaron viviendas en alto riesgo de inundación. Simulación y planificación La IA puede gestionar bases de datos dinámicas que ofrecen información instantánea sobre los materiales disponibles y su ubicación, como extintores, maquinarias pesadas o equipos especializados. Esto permite una distribución eficiente de recursos hacia las zonas afectadas. Además, al combinar estos datos con información en tiempo real de la catástrofe, la IA puede simular escenarios y planificar estrategias de acción basadas en los recursos disponibles. Esto proporciona a equipos de emergencia, como la UME, un conocimiento más detallado sobre el tipo de desastre al que se enfrentan, los materiales requeridos y las provisiones necesarias, mejorando la eficacia y seguridad de las operaciones. Monitoreo dinámico y detección temprana de incendios forestales El aumento de las temperaturas, sumado a épocas de sequía extrema, eleva el riesgo de incendios. Herramientas de IA, combinadas con sensores y cámaras de vigilancia, permiten identificar puntos de calor y detectar posibles incendios en sus fases iniciales. Con drones y satélites, es posible generar mapas en tiempo real, facilitando la intervención rápida de los equipos de emergencia y minimizando el impacto de estas catástrofes. Análisis de redes sociales para la identificación de necesidades urgentes Durante un desastre, la IA puede analizar mensajes en redes sociales para identificar necesidades específicas en tiempo real, como suministro de agua, alimentos o asistencia médica en zonas afectadas. Este análisis permite a los equipos de rescate y ayuda humanitaria priorizar sus recursos y llegar rápidamente a las áreas con mayor necesidad. “Tras la catástrofe de Valencia, hemos podido ver como las redes sociales ayudaron a conocer las necesidades de la población de manera inmediata, complementando el trabajo de servicios de emergencia” comenta Obieta. Apoyo en la recuperación y prevención a largo plazo Tras catástrofes recientes, el gobierno ha anunciado un paquete de medidas para reducir la vulnerabilidad y los daños sufridos. La IA permite evaluar el impacto en infraestructuras, economía y sociedad, proporcionando información esencial para la reconstrucción y fortalecimiento de las zonas afectadas. Esto ayuda a las autoridades a diseñar comunidades más resilientes, implementando mejoras en sistemas de drenaje y medidas contra incendios para hacer frente a futuros desastres naturales.
25 Noviembre 2024
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