Rincón del CISO
Con la digitalización acelerada de la economía, el actual marco geopolítico y ataques cada vez más sofisticados, la ciberseguridad se ha vuelto esencial, erigiéndose en un pilar clave para la protección de las infraestructuras de todo tipo de empresas e instituciones. En este contexto, el papel del CISO, o director de seguridad de la información, ha dejado de ser meramente técnico para convertirse en un componente estratégico dentro de las organizaciones. "Su importancia se refleja en un aumento en la partida de inversión, a la que las empresas tienen previsto dedicar un 9,5% de su presupuestos TI. También en el aumento de relevancia en la Alta Dirección, donde la ciberseguridad es percibida como un must have (aunque en el 42% de las organizaciones se incluye bajo petición del CIO/CISO)", asegura el director general de Penteo Research, Toni Guerra. a este medio.Para conocer de primera mano el valor de estos directivos en la estructutra de las empresas, en DISRUTPORES - EL ESPAÑOL hemos hablado con cuatro CISO de sendas empresas en España: Fabián Vidal de Sanitas y Bupa ELA, Guillermo Llorente de Mapfre, Mari Paz Palomo de Sacyr y Rafael Pérez del Monte de DHL Express. Todas ellas pertenecientes a industrias donde la ciberseguridad es un punto crítico ante un futuro donde se prevén ataques más intensos. Un ecosistema en constante evolución El uso intensivo de la tecnología en las compañías ha traído consigo un cambio en sus perímetros de seguridad, que desde hace años han dejado de ser meramente físicos. “El teletrabajo y el uso de infraestructuras en la nube han expandido la superficie de ataque, exigiendo controles de seguridad más avanzados y adaptados a esta situación", apunta Vidal. Como máximo responsable de seguridad en Sanitas, menciona que esta evolución ha sido especialmente crítica en el sector sanitario “debido a la sensibilidad de los datos médicos que maneja, que pueden comprometer tanto la operativa de la organización como la seguridad de los pacientes”. Una evolución que ha obligado a estos directivos a desarrollar una visión estratégica que incluye a toda la cadena de suministro de la empresa. "La ciberseguridad ha pasado de ser un valor añadido a convertirse en una condición sine qua non para establecer relaciones comerciales y de confianza con clientes, socios y otros grupos de interés", apunta Llorente. En este sentido, uno de los aspectos que más preocupan a los CISO son las tensiones geopolíticas. “Uno de los principales factores del incremento de las ciberamenazas proviene de la actual inestabilidad global, como los conflictos entre Rusia y Ucrania o las tensiones en Oriente Medio”, señala el directivo de Mapfre. “Estos conflictos no solo son de naturaleza ‘física’, sino que también influyen en el ámbito cibernético, modificando la naturaleza y el tipo de ciberataques que se llevan a cabo”. Llorente menciona que los atacantes buscan brechas de seguridad en empresas pequeñas que sirven de proveedoras de grandes compañías para obtener acceso a sistemas más robustos y protegidos. “Hemos visto un incremento en los intentos de fraude dirigidos a nuestros clientes, donde los atacantes se valen de mil artimañas para suplantar la identidad de las compañías, tratar de engañarlos y conseguir así acceder a sus cuentas o a sus datos", apunta. Mari Paz Palomo, CISO de Sacyr, destaca asimismo que "los ataques basados en la identidad y en la ingeniería social constituyen una de las amenazas más habituales y frecuentes, aprovechando las debilidades intrínsecas al comportamiento y la psicología humana. La sofisticación de estos ataques no deja de crecer y de sorprendernos cada día, con el uso de tecnologías como la IA generativa que permite clonar la voz o la imagen de personas para realizar suplantaciones de identidad cada vez más difíciles de detectar". Al respecto, Palomo incorpora otra variable a la ecuación: "La táctica del bombardeo de autenticación multifactor es también habitual. Los actores maliciosos obtienen el usuario y la contraseña de un usuario y los introducen en la página de login legítima de una aplicación a lo largo de numerosos intentos. Como dicha aplicación tiene implementada la autenticación multifactor, por cada solicitud se le envía un mensaje al usuario legítimo para que valide el acceso. Mediante esta táctica, los delincuentes buscan que el usuario termine autorizando el acceso por error", indica a este medio. Por su parte, Rafael Pérez del Monte, CIO de DHL Express en España, sentencia que su grupo "invierte muchos recursos y sistemas de software de seguridad, cada vez más complejos, para identificar y prevenir cualquier tipo de ataque que pueda poner en peligro la seguridad de la compañía. Los riesgos han ido evolucionando en los últimos años y nuestros procesos y controles de la misma manera. Hemos puesto especial foco en la seguridad de los datos de carácter personal de nuestros clientes, necesarios para el desarrollo de nuestra actividad, reforzando nuestras medidas técnicas y organizativas para protegernos de brechas de seguridad, fuga de datos, infección de malware y suplantación de identidad, entre otros riesgos". Ransomware, phishing y ataques a infraestructuras Los cuatro CISO coinciden en que el ransomware y el phishing siguen siendo dos de las mayores amenazas actuales. "En Sanitas, una de las mayores amenazas es el ransomware, ya que cifrar datos médicos puede afectar gravemente la operatividad y la seguridad de los pacientes", señala Fabián Vidal. Sin embargo, apunta al phishing como uno de los riesgos más “significativos”, puesto que los atacantes se aprovechan del factor humano, “engañando a los empleados” para obtener credenciales y acceder a datos sensibles. De ahí, la necesidad de realizar una labor de concienciación y de trabajar la cultura de la seguridad entre los propios empleados para que entiendan que son “componentes esenciales para fortalecer la defensa contra los ataques”, añade Guillermo Llorente. En DHL Express son buenos conocedores de la problemática del phishing. "Es recurrente el uso fraudulento de nuestra marca para campañas masivas que, aunque no son ciberataques directos dirigidos a nuestra empresa, sí que impacta en nuestros clientes generando incluso desconfianza hacia nuestras propias notificaciones por estos medios. El prestigio de confianza que supone una marca como DHL resulta la técnica más usada por los atacantes para conectar con sus 'víctimas' Un hecho que, lamentablemente, con el paso de tiempo hacen que parezca más real", detalla Pérez del Monte. Volviendo al CISO de Mapfre, también añade los ataques a las infraestructuras de las compañías como una de las brechas de seguridad más vulnerables. "Los atacantes han perfeccionado sus técnicas y ahora también exploran funcionalidades legítimas en las aplicaciones y portales, tratando de abusar de ellas para sus propios fines. Esto es particularmente crítico en entornos en la nube, que ofrecen escalabilidad y rapidez, pero que también pueden representar una oportunidad para los atacantes si no se configuran correctamente", sostiene Llorente. Desde Sacyr, Palomo reconoce que "las amenazas no dejarán de aumentar y evolucionar, y podemos esperar un crecimiento de los ataques dirigidos a conseguir interrumpir la operación, especialmente de infraestructuras y procesos críticos. Modelos de negocio como el ransomware-as-a-service favorecerán este escenario". El miedo al ransomware es común a todas las empresas. "A pesar de no haber sufrido un ciberataque directamente si hemos podido observar como otras empresas, tanto de nuestro sector como en otros, han sufrido infecciones de ransomware, encriptando sus equipos informáticos y paralizado su actividad, generando un grave perjuicio tanto a estas empresas como a sus clientes. Esto nos hace permanecer alerta de forma continuada para evitar ataques dirigidos a la cadena de suministro, reforzando nuestros procedimientos para garantizar la continuidad del servicio y evitar a la vez el acceso no autorizado a nuestros sistemas y aplicaciones", admite el CIO de DHL. Métodos de defensa más sofisticados Para hacer frente a las crecientes amenazas, los CISO entrevistados para este reportaje ratifican que han invertido en estrategias defensivas avanzadas. Fabián Vidal explica que en Sanitas ha implementado sistemas de seguridad basados en DevSecOps, asegurando así que "la seguridad esté integrada en cada fase del ciclo de vida del desarrollo". Además, han logrado migrar el 90% de sus aplicaciones a la nube, lo cual "ha permitido una gestión más segura y eficiente de los datos médicos". En Mapfre, por su parte, ha adoptado un modelo de seguridad “integral” que permite “embeber la seguridad (y su gobierno) en todos los procesos de negocio del grupo”. "Mantenemos un proceso de planificación de seguridad que se nutre de las lecciones aprendidas de los ataques que recibimos, de la información de inteligencia sobre amenazas, de las buenas prácticas del mercado y de los cambios regulatorios”, afirma Llorente. Gracias a este enfoque, somos capaces de actualizar y adaptar su estrategia de manera continua. Por otra parte, la inteligencia artificial (IA) también ha llegado a este sector mejorando los métodos de defensa, permitiendo la creación de herramientas más potentes y una detección y respuesta más rápida y precisa a los incidentes. Algo que resulta esencial en sectores como sanidad o logística, no solo para mantener a salvo los datos, también para garantizar la continuidad de los servicios. "La IA está cambiando el panorama de la ciberseguridad en el sector salud. Nos permite analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real, facilitando la detección de patrones inusuales que puedan indicar un ataque", comenta Fabián Vidal, destacando cómo la IA también ayuda a detectar y prevenir fraudes en la facturación y las reclamaciones. No obstante, esta tecnología plantea nuevos riesgos porque los atacantes también la emplean para perfeccionar sus tácticas. "La misma IA que utilizamos para protegernos también es aprovechada por los ciberdelincuentes para crear phishing mucho más personalizado, diseñar malware adaptable o generar contenido engañoso. Esto incrementa la dificultad para detectar y mitigar estos ataques", reconoce Llorente. También está trabajando en la IA como defensa en Sacyr: "La inteligencia artificial jugará un papel fundamental para detectar y responder a amenazas en tiempo real, automatizando la respuesta. Las técnicas de análisis de comportamiento se extenderán, permitiendo identificar actividades sospechosas, anticipar ataques y adaptar la respuesta". Sin olvidar la extensión al mundo IIoT y OT de soluciones de protección y defensa habituales en el mundo IT. "La escasez de profesionales especialistas en seguridad OT abrirá nuevas oportunidades para profesionales del ámbito IT que quieran ampliar sus horizontes", añade la directiva. En la parcela de DHL Express, consideran esencial "la seguridad por defecto y desde el diseño en todos nuestros proyectos lo que nos permite garantizar los mayores niveles de ciberseguridad". Igualmente, esta enseña cuenta con un Centro de Defensa Cibernética opera las 24 horas del día, los siete días de la semana, "utilizando un modelo de seguimiento continuo para monitorear constantemente nuestras redes globales y proporcionar una respuesta rápida ante incidentes. Además escaneamos de forma regular de nuestras infraestructuras (servidores, aplicaciones web y equipos de usuario final) en busca de vulnerabilidades". Lo que les depara el futuro De cara al futuro, los cuatro CISO señalan que las amenazas continuarán evolucionando y, por tanto, también deberán hacerlo los métodos de protección. "La ciberseguridad nunca será un proyecto terminado; siempre habrá amenazas nuevas que requerirán estrategias y soluciones innovadoras. La capacitación continua y la adopción de tecnologías avanzadas son imprescindibles", afirma Vidal. Llorente también enfatiza que las empresas deben seguir innovando "La clave está en mantener una capacidad de adaptación y resiliencia. La ciberseguridad ha pasado a ser una condición esencial para las relaciones de confianza con clientes y socios, y la inversión en nuevas tecnologías y en formación es una prioridad para asegurar nuestra continuidad operativa en un entorno en constante cambio". Prioridad estratégica que se materializa en presupuestos acordes con esa relevancia. Palomo destaca que "en el sector de infraestructuras es habitual operar en distintos modelos organizativos con socios y terceros, en el ámbito de cada contrato con cliente. Esto implica una alta exposición a amenazas derivadas de la interconexión de sistemas y de accesos externos. La gestión del riesgo de la cadena de suministro y la confianza en terceros es por ello un desafío importante. Para nosotros, la gestión de accesos remotos, la gestión de accesos privilegiados y la gestión de la seguridad en la nube son áreas de especial relevancia en nuestra estrategia de ciberseguridad". "Nuestra línea de actuación seguirá siendo la de mantener un sistema de seguridad robusto y efectivo, que proteja los datos y cuente con un mayor talento. Pero sin duda, se prevé que las tendencias tecnológicas en seguridad cibernética vengan marcadas por el uso de la IA. En el futuro, se espera que esta herramienta ayude ante cualquier amenaza emergente y en tres aspectos claves: detección de intrusiones, análisis de datos y automatización de la seguridad", sentencia a su vez el CIO de DHL Express.
22 Noviembre 2024
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Más de la mitad de las empresas españolas (54%) cree que la llegada de la Inteligencia Artificial (IA) generará empleo neto, sobre todo en el caso de las compañías del sector de salud y farmacia, según datos del informe 'El impacto de la Inteligencia Artificial en la empresa Española' de Experis, la consultora de ManpowerGroup. Según se desprende del estudio, el 63% de las compañías del sector de salud y farmacia espera aumentar sus equipos a raíz del despliegue de estas nuevas tecnologías, un 21% cree que los mantendrá y solo una de cada diez prevé reducirlos. En un segundo escalón, las compañías de bienes y servicios de consumo y las de energía y suministros comparten previsiones muy similares. Un 58% de estas organizaciones anticipan que sus equipos crecerán. En el lado opuesto se encuentran las empresas de publicidad y comunicación, donde un 48% de ellas prevé crecimiento, mientras que un 30% considera que sus equipos se reducirán. "Parece claro que la IA está cambiando las reglas del juego y tenemos que hacer un esfuerzo colectivo para que estos avances se traduzcan en productividad y mejoras para empresas y profesionales", ha explicado la directora general de Experis España, Myriam Blázquez. En el análisis regional, las empresas de Comunidad Valenciana y Región de Murcia lideran las expectativas de generación de empleo a raíz de la adopción de la Inteligencia Artificial. Así, el 61% de las empresas de Levante prevé aumentar sus equipos, mientras el 19% cree los mantendrá y solo un 17% que los reducirá. Un poco más prudentes se muestran las organizaciones del Noroeste (Asturias, Castilla y León y Galicia) y del Noreste (Cataluña e Islas Baleares), en ambos casos, 55% de los encuestados anticipa crecimiento en sus equipos. En el Sur (Andalucía, Extremadura e Islas Canarias) está un escalón más abajo, con un 53%, mientras que en el Norte (Aragón, Cantabria, La Rioja, Navarra y País Vasco) y el Centro (Castilla-La Mancha y Comunidad de Madrid) son más cautas en sus previsiones de generación de empleo impulsado por la IA, con un 51%. Entre los principales retos, el 32% de las compañías señala la falta de skills en sus equipos como principal obstáculo para una implementación efectiva de esta tecnología. Otro desafío importante es la preocupación por la privacidad y la regulación (29%). Así, el 12 de julio se hizo público el Reglamento de Inteligencia Artificial (RIA), que abre una nueva etapa en el marco regulatorio europeo y global y busca equilibrar dos objetivos principales: asegurar que la tecnología no genere riesgos sistémicos y adoptar un enfoque orientado al desarrollo de producto que responda a los estándares definidos por la UE. "Las organizaciones que logren adaptarse a este nuevo escenario no solo optimizarán sus operaciones, sino que también tendrán la oportunidad de liderar en innovación y competitividad", se recalca en el estudio.
22 Noviembre 2024
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La inteligencia artificial está transformando el mundo financiero, abriendo nuevas puertas en la gestión de carteras. Es en el terreno de las small caps, con su volatilidad y menor cobertura, donde esta tecnología encuentra un campo fértil para revelar oportunidades ocultas. Domingo Torres, Country Head para España y Portugal en Lazard Fund Managers, comenta a la perfección cómo la IA permite identificar las mejores opciones, reduciendo riesgos y optimizando la toma de decisiones en este sector. La IA está revolucionando muchos sectores. ¿Cómo ve su impacto en el análisis? Los valores de pequeña capitalización requieren más atención que los de gran capitalización, ya que sus resultados operativos afectan más rápidamente el precio de sus acciones. Aunque hay empresas de alta calidad, el universo de pequeña capitalización en EE UU también incluye muchas especulativas y caras, con un 40% del índice Russell 2000 siendo deficitarias a junio de 2024. La inteligencia artificial ayuda a identificar las mejores opciones. Hay que separar la paja del trigo y la IA facilita esta identificación. ¿De qué manera la IA ayuda a reducir el riesgo o a identificar oportunidades en este sector? La falta de información en las empresas de pequeña capitalización y la limitada cobertura de los análisis ofrecen a los inversores la oportunidad de explotar un mercado ineficiente. Sin embargo, el tamaño y diversidad del universo plantean un reto para el gestor tradicional, exponiendo a riesgos idiosincrásicos y volatilidad, dejando muchas empresas infravaloradas sin descubrir y su alfa sobre la mesa. Para resolver este problema y aprovechar las oportunidades de las ineficiencias individuales en esta clase de activos, desarrollamos un enfoque automatizado, basado en el análisis fundamental. Creemos que analizar los resultados operativos y el flujo de noticias corporativas debe ser imparcial, racional, coherente y basado en principios económicos sólidos, propiedades que se prestan a la automatización. Desde la perspectiva de un gestor de fondos, ¿qué espera para el futuro? Estamos entusiasmados con la oportunidad en los valores de pequeña capitalización, especialmente por los indicios de un posible punto de inflexión en julio tras cifras de inflación menores a las esperadas y esperanzas de recortes de tipos. A pesar de mayores previsiones de crecimiento de ingresos y beneficios, las valoraciones relativas están en su punto más atractivo en una generación: el índice Russell 2000 tiene un descuento de casi dos desviaciones estándar frente al S&P 500, la mayor diferencia desde principios de siglo ¿Existen regiones o sectores específicos donde la IA esté identificando un mayor potencial en small caps? El mercado estadounidense de pequeña capitalización se define por su ineficiencia. En nuestra opinión, la ineficiencia va de la mano de la oportunidad, lo que hace que esta clase de activos sea especialmente adecuada para la gestión activa: los gestores activos de pequeña capitalización estadounidense tienen un mejor historial de rentabilidad que sus homólogos activos de gran capitalización, que pueden tener dificultades para encontrar una ventaja duradera en una clase de activos altamente eficiente. LA IA AYUDA A IDENTIFICAR LAS MEJORES OPCIONES. HAY QUE SEPARAR LA PAJA DEL TRIGO Y LA IA FACILITA ESTA IDENTIFICACIÓN” La IA puede procesar grandes volúmenes de información en tiempo real. ¿De qué manera les está afectando esta capacidad? Nuestro equipo, que lleva 9 años trabajando juntos, liderado desde San Francisco por Oren Shiran y Stefan Tang, dos antiguos compañeros de universidad con un perfil altamente cualificado en matemáticas computacionales de Stanford e ingeniería eléctrica y ciencias computacionales de Berkeley, ha dedicado más de una década a construir un marco único de 25 conceptos diversificados y no correlacionados que explotan cada uno una ineficiencia fundamental específica. Estos conceptos, que denominamos Analistas Fundamentales Automatizados, son fáciles de entender, pero complejos de aplicar. Dos ejemplos de nuestros numerosos conceptos son ‘Ventaja competitiva’, que identifica a las empresas que muestran una mejora sostenida de los márgenes, y ‘Crecimiento acelerado’, que identifica a las empresas que muestran una inflexión significativa en sus resultados operativos. Estos Analistas Fundamentales Automatizados reevalúan continuamente todo el mercado en tiempo real, formulando recomendaciones de compra y venta en función de si una empresa está actualmente mal valorada. Nuestro proceso de inversión está diseñado para aprovechar el pensamiento lento y deliberado, pero actúa con rapidez y decisión. Finalmente, ¿qué factores considera esenciales para que las small caps puedan adaptarse y beneficiarse de la revolución tecnológica? Actualmente observamos una clara división en el universo de las empresas de pequeña capitalización entre las de alta calidad y las especulativas. Muchas de ellas cotizan con descuentos atractivos, lo que significa que los inversores no se ven obligados a elegir entre calidad y valoración. Este es un terreno fértil para la gestión activa, y creemos que nuestro proceso de combinación sistemática de múltiples fuentes fundamentales de alfa potencial está bien posicionado para esta clara oportunidad de mercado.
19 Noviembre 2024
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Madrid. 18 de noviembre de 2024 – En el mundo digital actual, donde los datos son el recurso esencial de toda organización, las empresas se enfrentan a grandes retos para gestionar las crecientes demandas sobre su infraestructura de red. Los procesos impulsados por inteligencia artificial (IA) han aumentado la necesidad de mover grandes volúmenes de datos de manera rápida y eficiente. En este contexto, la plataforma de Riverbed se presenta como una solución integral para optimizar el rendimiento de las aplicaciones y garantizar la resiliencia empresarial, proporcionando herramientas avanzadas de aceleración y observabilidad. Desafíos de la resiliencia empresarial en la era de la IA y trabajo remoto La adopción de la IA, del trabajo remoto y de los servicios en la nube han incrementado exponencialmente la presión sobre las redes empresariales. Las grandes cantidades de datos que generan estos procesos desafían la capacidad de las redes para operar sin interrupciones, lo que puede afectar la resiliencia del negocio. La congestión de la red, los altos costes de ancho de banda y los cuellos de botella en el rendimiento ralentizan las aplicaciones y afectan directamente la productividad de los empleados, la satisfacción del cliente y el éxito de iniciativas clave. El incremento de tareas impulsadas por IA y aplicaciones de análisis en tiempo real ha elevado drásticamente el tráfico de datos en las redes. Estos procesos requieren entornos de baja latencia para operar eficientemente, y cualquier limitación en la red puede retrasar procesos críticos como el entrenamiento de modelos de IA y la toma de decisiones en tiempo real, afectando negativamente la productividad y la capacidad de respuesta empresarial. Riverbed: 20 años de experiencia en aceleración y observabilidad para asegurar la resiliencia Con más de dos décadas de experiencia, Riverbed colabora con las organizaciones más grandes del mundo para mejorar el rendimiento y la eficiencia en la transferencia de datos y aplicaciones, sin importar el entorno o las condiciones de red. Entre sus clientes se encuentran el 83 % de las empresas que integran la lista Fortune Global 500. “En Riverbed, entendemos que la resiliencia empresarial va más allá de la simple observación del rendimiento digital; se trata de mejorarlo continuamente”, explica Mike Marks, Vicepresidente de Product Marketing de Riverbed. “Nuestra plataforma combina aceleración de aplicaciones y observabilidad avanzada para garantizar que las empresas puedan operar de forma eficiente, en cualquier lugar y bajo cualquier condición de red”. Ventajas de la plataforma Riverbed: aceleración y observabilidad integradas La plataforma de Riverbed ofrece un enfoque directo y completo para abordar los retos de resiliencia empresarial mediante dos soluciones clave: Riverbed Acceleration y Riverbed Unified Observability. Estas herramientas permiten a los equipos de TI prevenir, identificar y resolver problemas, asegurando que las aplicaciones funcionen al máximo rendimiento en cualquier red y dispositivo. Riverbed Acceleration mejora el rendimiento de la red y de las aplicaciones optimizando las transferencias de datos y eliminando ineficiencias. Esta tecnología minimiza las transmisiones redundantes de datos, acelera la entrega de aplicaciones y aumenta la resiliencia en la transferencia de datos, asegurando que las cargas de trabajo de IA, aplicaciones en la nube y entornos de trabajo remoto funcionen de manera eficiente, incluso en condiciones de red inestables. Riverbed Unified Observability proporciona una visibilidad profunda del rendimiento de la red, el comportamiento de las aplicaciones y los flujos de datos en entornos complejos e híbridos. Al recopilar datos reales de todo el ecosistema de TI y analizarlos con IA, Riverbed permite a los equipos de TI identificar y resolver rápidamente problemas de uso de ancho de banda, latencia y cuellos de botella en la red. Esto asegura un funcionamiento fluido de procesos críticos como los impulsados por IA y aplicaciones en la nube. Una plataforma integral para la experiencia digital La plataforma de Riverbed unifica la aceleración y la observabilidad en una solución única y completa. A diferencia de otros proveedores que ofrecen soluciones independientes, Riverbed apuesta por una plataforma basada en estándares, nativa en la nube y con capacidad de despliegue ágil. Desde Azure, la plataforma ofrece herramientas de observabilidad SaaS que el equipo de TI puede implementar de forma rápida, administrar con seguridad y escalar según sea necesario. Gracias a su avanzada IA y motor de automatización, la plataforma facilita nuevas funcionalidades que agilizan tareas repetitivas, mejorando así la experiencia digital de los usuarios. Riverbed continúa liderando el mercado con una plataforma que no solo observa, sino que mejora activamente la experiencia digital de las organizaciones. En un entorno donde la eficiencia y la resiliencia son esenciales, Riverbed ofrece una solución robusta que permite a las empresas mantenerse competitivas y resilientes ante los desafíos del mundo digital impulsado por la IA. Acerca de Riverbed Riverbed es la única empresa con capacidad de análisis de la telemetría desde la red, la aplicación y al usuario final, que explica y luego acelera cada interacción, para que las organizaciones puedan ofrecer una experiencia digital fluida e impulsar el rendimiento del negocio. Riverbed ofrece dos porfolios líderes en el sector: Alluvio by Riverbed, una solución diferenciada de Observabilidad Unificada que une datos, perspectivas y acciones en toda la infraestructura de TI para que los clientes puedan ofrecer experiencias digitales seguras y fluidas; y Riverbed Acceleration, que proporciona una aceleración rápida, ágil y segura de cualquier aplicación, a través de cualquier red, a usuarios en cualquier lugar. Junto con nuestros miles de socios y clientes líderes del mercado en todo el mundo, incluido el 95% de las empresas Fortune 100, potenciamos cada clic, cada experiencia digital. Riverbed. Potencie la experiencia. Más información en riverbed.com
18 Noviembre 2024
Rincón del CISO
El impacto de la inteligencia artificial aumenta año tras año en el sector asegurador español. La mayoría de las entidades se encuentran actualmente trabajando con proyectos relacionados con la IA, y dos tercios ya los tienen implantados. Los más avanzados se están focalizando en facetas relacionadas con el cliente, con el fin de conocerle más a fondo e intentar mejorar su fidelización a la marca, así como la reducción tanto del riesgo de fuga como del fraude=. Así lo ha recogido el informe “IX Termómetro de Inteligencia Artificial y Data en el sector asegurador español” presentado por Minsait (Indra Group) en colaboración con ICEA esta semana, donde se ha contado con la participación de 57 entidades, una cuota de mercado del 70,7% del volumen de primas del sector asegurador que, en el año 2023, ascendió a 76.364 millones de euros, según estimaciones de ICEA. El estudio pretende analizar en profundidad el nivel de implementación de la IA en el sector asegurador español a través de un cuestionario dividido en cinco bloques: situación, recursos humanos, tecnología, aplicación y utilidad y modelos. En 2024, “ocho de cada diez aseguradoras en el país están trabajando en proyectos de Inteligencia Artificial, de las que dos tercios, ya tienen implantados proyectos de este tipo en el día a día del negocio o la operación del mismo, y muchas de ellas con presupuesto planificado recurrente para atender esta necesidad considerada estratégica por la mayoría”, subraya Andrés Duque, responsable de IA en Minsait para el mercado financiero y de seguros. Actualmente, según muestra el informe, el 68% de las entidades que están desarrollando proyectos de inteligencia artificial cuentan con un departamento específico dedicado exclusivamente a esta digitalización. El estudio también destaca, un año más, las dificultades que enfrentan las aseguradoras para atraer talento especializado en IA y datos. Los perfiles más difíciles de encontrar incluyen arquitectos de infraestructuras, expertos en legislación de IA (AI Legalists), profesionales en MLOPS y especialistas en ingeniería de aprendizaje automático (Machine Learning Engineers). El informe, recuerda Andrés Duque, constata cómo el sector asegurador es una industria que gestiona, que requiere, de grandes volúmenes de datos e información. Debido a ello tiene un gran potencial respecto a mejorar su eficiencia y personalización de productos gracias a la implementación de la Inteligencia Artificial. Su adopción, refleja el estudio, aumentará la competitividad de las aseguradoras, permitiéndoles reducir costes, disminuir el fraude y mejorar procesos en tiempo y experiencia del cliente y en operaciones como la tarificación, suscripción o la gestión del siniestro en cualquier ramo. Entre los retos más relevantes identificados por las compañías participantes destacan “la necesidad de la alineación más estrecha de negocio y tecnología para este ámbito, y la necesidad de capacitación amplia en todos los perfiles en las aseguradoras, así como la disponibilidad de perfiles especializados”. Ley de IA y su impacto en el sector En cuanto a la regulación, aunque se trata de un aspecto inherente al propio sector asegurador, no es percibido por las firmas consultadas como el reto más relevante a superar. Ocho de cada diez entidades involucradas en proyectos de esta tecnología ya están implementando diversas medidas o gestionando planes específicos para cumplir con los nuevos requisitos normativos. Estas iniciativas abarcan desde la revisión de sus procesos de desarrollo hasta la actualización de políticas internas y de gestión de datos, con el fin de alinearse con los estándares de seguridad, transparencia y ética de los nuevos requisitos. Según Leticia Gómez, responsable de Estrategia y Gobierno de la IA en Minsait, con la entrada en vigor de la normativa AI Act este pasado agosto, “las aseguradoras encuentran el reto de traducir la normativa a prácticas. Para ello, buenas prácticas a destacar son la auditoría de sistemas de IA, un inventariado coherente con los requerimientos legislativos y establecer itinerarios según exigencias de AI Act, siempre con atención a la idiosincrasia de cada caso de uso para dosificar esfuerzos. Esto impacta a numerosos actores internos de las aseguradoras, así como a sus procesos: por esto, un reparto inteligente de responsabilidades y el traslado de buenas prácticas a herramientas cotidianas se hacen muy necesarios”. El estudio revela que las plataformas de Big Data Framework (sistemas para manejar grandes volúmenes de datos) más utilizadas por el sector siguen siendo, en orden de preferencia, Spark, Apache Kafka y Hadoop. Asimismo, las aplicaciones de visualización de Business Intelligence, que se encargan de extraer valor a los datos, están ampliamente adoptadas en las empresas, destacando un año más a Power BI como la herramienta preferida. En cuanto a la inteligencia artificial, ocho de cada diez organizaciones que ya tienen implementada la IA están utilizando plataformas de Data Science para poder analizar esas cantidades de información, mientras que el uso de plataformas de Deep Learning (que promueven el aprendizaje automático de los sistemas) se reduce al 68,1%. Por otro lado, los servicios en la nube mantienen una fuerte presencia en el sector asegurador, con nueve de cada diez haciendo uso de ellos, siendo Microsoft Azure y AWS las opciones más populares. El cliente en el centro de la inteligencia artificial Los proyectos de inteligencia artificial están enfocándose cada vez más en áreas relacionadas con el cliente, con el objetivo de comprender mejor sus necesidades y mejorar su fidelización hacia la marca, además de reducir riesgos como la fuga de clientes y el fraude. En el caso de los seguros para el sector automovilístico, el uso de video peritaje basado en IA sigue en ascenso año tras año, consolidándose como una herramienta esencial para las empresas que implementan esta tecnología. Aunque los departamentos de Marketing, Operaciones y Actuarial son los que muestran mayor interés en la IA, no son los que lideran estos proyectos, lo que pone de relieve la importancia de la inteligencia artificial en otros aspectos estratégicos como la fidelización, la eficiencia operativa y la retención de clientes. El número promedio de modelos de IA Implementados sigue aumentando año tras año, alcanzando una media de 17 por entidad. Los algoritmos de inteligencia artificial continúan alimentándose principalmente de datos estructurados, aunque se observa un crecimiento en el porcentaje de organizaciones que están incorporando datos semiestructurados y no estructurados en sus modelos. Además, la supervisión automatizada de modelos cobra cada vez más relevancia, con un 87% de las entidades ya implementándola en al menos uno de sus procesos. Los datos presentados hoy por Minsait e ICEA con respecto a las aseguradoras coinciden con el despegue mostrado por este sector en el Informe Ascendant, que Minsait presentó hace unos meses y donde la compañía digital, bajo el título "IA: radiografía de una revolución en marcha", analizó el grado de adopción de la IA en más de 900 organizaciones de España y otros países procedentes de 15 sectores de actividad. En el mismo, la industria del seguro se posicionaba como una de las pioneras en incorporar la IA, muy por delante de otros ámbitos como los industriales o las administraciones públicas, por sus capacidades de integración y el uso intensivo de datos inherentes al negocio (cálculos de riesgo actuarial, análisis predictivo, inversión, entre otros). El informe Ascendant apuntaba que, hoy en día, la IA ya se aplicaba en toda la cadena de valor del seguro, algo que ahora se pone de nuevo de manifiesto.
18 Noviembre 2024
Rincón del CISO
La ciberseguridad se ha convertido en un desafío crítico para las instituciones educativas, ya sean públicas o privadas. A pesar del aumento de la superficie de ataque por el uso de redes para gestionar las administraciones, los datos, las admisiones o los exámenes, además del auge de la educación online a distancia, una investigación de Gartner señala que el gasto promedio en ciberseguridad en el sector educativo es un 60% menor que en otros sectores. En el caso concreto de las universidades, su condición de centros de investigación de vanguardia convierte la información confidencial que gestionan, en objetivo prioritario de sofisticadas amenazas cibernéticas como la suplantación de identidad, accesos no autorizados, robo de dato y ataques de malware y ransomware. Sin embargo, solo el 39% de las universidades cuentan con un plan integral de ciberseguridad , según datos de IBM. En consecuencia, tal y como explican desde Armatum, la plataforma del grupo ABAI para la cuantificación económica del impacto por ciberincidentes, ninguna universidad es inmune a los ciberataques, independientemente de su tamaño ubicación, por lo que la falta de inversión en ciberseguridad puede tener consecuencias devastadoras. Los ataques son cada vez más comunes y costosos para las instituciones educativas, donde el costo promedio de una brecha de datos, según IBM, ya supera los 3 millones de dólares, y para las universidades el particular; el Ponemon Institute determinó que el costo promedio de un ataque de denegación de servicio (DDoS) para una universidad es de 40.000 dólares por hora. “Los ciberataques recientes a universidades a nivel global nos han enseñado una lección contundente: la ciberseguridad ya no puede ser una idea tardía en el sector educativo. Hemos aprendido que la inversión en medidas preventivas, como la formación en concienciación, la actualización constante de sistemas y la colaboración con expertos en ciberseguridad, no son un gasto, sino una inversión crucial para proteger la integridad de nuestras instituciones, la privacidad de nuestra comunidad y la continuidad de nuestra labor académica”, analiza Manuel Carpio, director de ciberseguridad de Armatum. ¿Cuáles son las principales consecuencias de un ciberataque a una universidad? A la vista del panorama actual de ciberamenazas, la plataforma de Armatum utiliza una IA específicamente para recabar, investigar y derivar los datos estadísticos sobre incidentes, en cada país, y por cada sector de actividad, las 24 horas del día y los 365 días del año. Esta tecnología ha posibilitado la creación la primera base de datos actuarial mundial en ciberseguridad con estadísticos normalizados publicados por entes oficiales y organizaciones de reconocido prestigio, que Armatum adopta y detalla en 38 escenarios de riesgo sobre activos tangibles e intangibles, con el objetivo de traducir a dinero cualquier pérdida que se produzca sobre dichos activos. A partir de este análisis, los expertos en ciberseguridad de la compañía han identificado los principales riesgos a los que se enfrenta el sector educativo, desde daños a la infraestructura hasta la reputación, pasando por el robo de información, contaminación de bases de datos, o incluso el abuso de sistemas: Interrupción de la actividad: los ataques de ransomware pueden paralizar sistemas completos, lo que afecta a la continuidad de proyectos de investigación, la gestión de expedientes estudiantiles y la administración general. Esta situación puede paralizar una institución al convertir los sistemas en inaccesibles o inoperables, interrumpir significativamente las operaciones diarias y, en definitiva, ocasionar pérdidas financieras significativas Daño reputacional: la percepción de inseguridad puede afectar negativamente la imagen de la universidad, disuadir a futuros estudiantes y dificultar la captación de fondos para investigación o donaciones. Robo de propiedad intelectual: universidades son centros de investigación de vanguardia, y el robo de datos de investigación puede tener graves consecuencias económicas y científicas. El robo de información confidencial, como patentes o descubrimientos científicos, para su venta en el mercado negro puede generar pérdidas millonarias. Pérdida financiera: el impacto de un ciberataque puede persistir durante años debito a los costes significativos que acarrea la respuesta y recuperación de procesos, desde la implementación de nuevas medidas de seguridad a la reparación de sistemas dañados o enfrentar sanciones legales por incumplimiento. “Los ciberataques representan una amenaza real y creciente para las universidades. Es fundamental que las instituciones educativas cuenten con un sistema de monitorización continuo y de detección de potenciales vulnerabilidades, sean capaces de analizar su desempeño frente a otros actores de la industria y de crea planes de mejora con inversiones eficaces de los recursos disponibles con el fin de cuantificar y reducir las debilidades y riesgos de sus activos más valiosos: sus datos, su comunidad y su reputación”, concluye Carpio.
15 Noviembre 2024
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El año 2025, en el que Gartner pronosticaba que el 95% de las interacciones con los clientes se gestionarían a través de canales digitales, ya está aquí. Bajo este contexto, la irrupción de la inteligencia artificial ha puesto el mundo patas arriba y ha permitido a las compañías llevar un paso más allá la digitalización de su atención al cliente. De hecho, según Salesforce, el 79% de las organizaciones de comercio electrónico en España ya están utilizando tecnología de IA en 2024. Y es que tal y como explican desde Wehumans, la solución de humanos digitales de Abai, la demanda del mercado y la explosión de nuevas tecnologías han permitido la evolución desde los chatbots hasta su versión más avanzada, los agentes de inteligencia artificial capacitados para desarrollar una conversación humana. Así, frente a los chatbots tradicionales, Statista apunta que el 70% de los ecommerce ya confían en el impacto positivo que los humanos digitales tienen en la atención al cliente. En concreto, las áreas en las que IA podría tener un mayor impacto para el comercio electrónico son la personalización (70%), la búsqueda en el sitio web (54%), el marketing (43%), la atención al cliente (34%) o las ventas (28%). Tal es así que el impacto de la IA se está haciendo patente en temporadas de picos de ventas online, como son el Black Friday y la campaña de Navidad. En este sentido, más del 17% de todos los pedidos navideños realizados en noviembre y diciembre de 2023 fueron influenciados por la IA, tal y como analizaban desde Salesforce, lo que se tradujo en ventas por un valor total de 199.000 millones de dólares impulsadas por IA. Además, durante la Cyber Week del mismo año, las ventas online influenciadas por IA alcanzaron los 51.000 millones de dólares. El sector retail impulsa el crecimiento del mercado de los humanos digitales Entre los sectores que aplican la inteligencia artificial, el retail destaca por su potencial de crecimiento. En concreto, y tal como analiza McKinsey, el sector retail podría obtener un impulso de 310.000 millones de dólares al poder automatizar con IA generativa diversos aspectos de la atención al cliente, el marketing, las ventas y la gestión de inventarios y de la cadena de suministro. Así, en el contexto de frenética transformación digital, el siguiente paso en la evolución de las soluciones de IA para el sector retail pasa por la mejora de las ofertas personalizadas a los clientes y por la optimización el marketing y las ventas. Entre estas soluciones destacan los humanos digitales (avatares de IA), cuyo mercado está experimentando el crecimiento de valor de 21,50 mil millones de dólares en 2023 hasta las previsiones de unos 454,75 mil millones de dólares en 2031. Precisamente, uno de los principales impulsores de esta expansión es el comercio minorista y electrónico, que lidera la implementación de esta tecnología (26,22%) por delante de otros segmentos como entretenimiento, educación y automoción, entre otros, según un estudio de Kings Research. Los humanos digitales transforman la experiencia de los clientes En este contexto, Wehumans, ha desarrollado unos avatares especializados en eCommerce y retail con el objetivo de transformar el proceso de venta en soluciones inteligentes que ayudan a las marcas a alcanzar sus objetivos comerciales a través de la mejor experiencia de cliente final. Los humanos digitales están alimentados por tecnologías de IA generativa que combinan las mejores características de los Large Language Models (LLMs) para lograr un procesamiento de datos multimodal y una interacción efectiva con el avatar. Gracias a esta tecnología, los humanos digitales ofrecen recomendaciones de productos personalizadas basándose en los dato del usuario, realizan un filtrado inteligente de productos según colores, nombres o precios, asisten en la selección de tallas y otras variantes, procesan pedios y pagos dentro del widget, gestionan el carrito de compras y checkout, ofrecen información sobre envío y devoluciones y realizan seguimiento post venta. “Creamos humanos digitales para reinventar la experiencia de usuario garantizando una atención personalizada 24/7, incrementado el valor promedio de los pedidos y generando una mayor confianza al permitir “probar” virtualmente los productos antes de la compra”, afirma Carlo Villegas, responsable de la unidad de negocio de Wehumans. “Uno de nuestros proyectos más destacados es el clon del mítico futbolista Mágico González que hemos diseñado para el Cádiz CF. Este avatar es capaz de responder a los seguidores del Cádiz preguntas relacionadas con la gestión de los abonos o conocer los horarios de los partidos y de vender productos del club, como camisetas“.
12 Noviembre 2024
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Las empresas de correo postal suelen estar siempre entre las más suplantadas por los cibercriminales; y, de acuerdo a una última investigación de amenazas, la británica Royal Mail ha sido recientemente utilizada de esta manera para distribuir el ransomware Prince, una variante disponible gratuitamente en GitHub y diseñada con fines educativos. Esta campaña maliciosa se dirigió a personas en Reino Unido y Estados Unidos, afectando finalmente a un bajo volumen de organizaciones. En la mayoría de los casos, los mensajes parecían originarse a través de formularios de contacto publicados en las páginas web de las empresas objetivo, indicando así que el agresor no se dirigía exclusivamente a las organizaciones por correo electrónico. El envío de malware a través de formularios de contacto es una técnica que ya ha sido empleada por ciberdelincuentes, como el grupo TA578, con contenido relacionado con quejas para atacar a organizaciones de todo el mundo. La nota de rescate indicaba que unos archivos habían sido filtrados y que se descifrarían automáticamente si se pagaba 0,007 Bitcoins (unos 437 euros) a un monedero específico; sin embargo, no existiría tal posibilidad al no tener forma el ciberdelincuente de identificar qué víctimas habían pagado; tampoco habría identificadores únicos entre los cifrados ni ningún contacto o instrucciones para solicitar el descifrado de los archivos; así como ningún código de la cadena de detonación que fuera capaz de filtrar datos. Dado que el ransomware está disponible abiertamente en GitHub, puede ser utilizado y modificado por varios atacantes. El creador del ransomware Prince, SecDbg, afirma que puede eludir Windows Defender con modificaciones de su código que no figuran en GitHub, pidiendo al interesado en contactar mediante Telegram para ofrecer customizaciones previo pago”, insisten los expertos de ciberseguridad. No obstante, la falta de un enlace para determinar qué usuario ha pagado para descifrar sus archivos y qué ordenador infectado pertenece al usuario que ha accedido al rescate, junto con la ausencia de instrucciones de comunicación, hace que se trate de un ataque destructivo distribuido por ciberdelincuentes que probablemente no tengan intención de descifrar ningún archivo, aunque la víctima haya pagado.
11 Noviembre 2024
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Las farmacéuticas ya han integrado la inteligencia artificial en su día a día: tres de cada cuatro empresas diseñan sus productos y servicios, más concretamente sus medicamentos, con la ayuda de la IA. También se sirven de ella en las operaciones específicas del sector y en las áreas de ciberseguridad, marketing y sistemas. Así lo ha revelado el análisis sectorial del informe Ascendant de Minsait (Indra Group) y que, bajo el título IA: radiografía de una revolución en marcha, analiza su grado de adopción en compañías privadas e instituciones públicas. El mismo informe destaca cuáles son las operaciones específicas donde las empresas están centrando o van a centrar sus esfuerzos en el uso de la inteligencia artificial, que pasan por mejorar significativamente la velocidad y precisión en el descubrimiento de compuestos, la predicción de resultados en ensayos clínicos, la optimización de procesos de fabricación y la gestión inteligente de la cadena de suministro. Además, el 33% de las empresas entrevistadas ya están aplicando la IA en el análisis de enfermedades y el 29%, en el desarrollo y fabricación de medicamentos. Así, la inteligencia artificial actúa como calculadora de los profesionales médicos para predecir si un paciente con diabetes desarrolla otra enfermedad o para detectar si una persona con una cardiopatía empeora. En cuanto a la fabricación de medicamentos, el documento menciona la instalación de cámaras de visión artificial para el análisis de calidad, entre otras posibilidades. Por otra parte, el informe considera cuatro grandes dimensiones para analizar el grado de madurez de las empresas farmacéuticas para adoptar la inteligencia artificial, destacando la motivación y la adopción. En el primer caso, las organizaciones expresan como objetivo principal la excelencia operativa: siete de cada diez consultados buscan alcanzar una mayor eficiencia en sus operaciones como palanca clave para mejorar su competitividad. Otras dos motivaciones son la mejora en la toma de decisiones (34%) y la mejora de la experiencia de los clientes y ciudadanos con los que interactúan (31%). En el caso de la adopción, los ámbitos de la cadena de valor con mayor foco son las operaciones internas específicas del sector (65%) y la aplicación de la IA a la gestión del riesgo y ciberseguridad (54%). Respecto a las barreras o factores que ralentizan el camino hacía la aplicación de la inteligencia artificial, el documento menciona la escasez de capacidades y talento de profesionales especializados en IA (36%), la falta de visión estratégica por parte de la alta dirección (35%) y la incertidumbre propiciada por un marco regulatorio variable por geografía y sector en fase de desarrollo y despliegue (31%). Próximos pasos de la industria farmacéutica El sector farmacéutico es un motor clave de la economía europea; genera 300.000 millones de euros, aporta 175.000 millones de euros a la balanza comercial de la UE y abandera el capítulo de la innovación con 41.500 millones invertidos. En España, las exportaciones han crecido un 53% en 2023, alcanzando los 27.000 millones de euros y consolidando al país como un referente en investigación clínica. La irrupción de la inteligencia artificial ha generado enormes expectativas en el ámbito farmacéutico, donde su capacidad para automatizar tareas sofisticadas y de alto valor añadido está abriendo posibilidades insospechadas, señala el informe Ascendant. En este sentido y de acuerdo con las conclusiones del estudio, la IA se perfila como una herramienta esencial para acelerar el desarrollo de nuevos medicamentos, mejorar la eficiencia operativa y responder a los grandes retos del sector. “La inteligencia artificial ofrece a las compañías de todos los tamaños la oportunidad de aumentar su competitividad e integrar soluciones que no solo transforman productos y servicios, sino que también optimizan procesos y mejoran la toma de decisiones estratégicas, revolucionando la manera en que operan las empresas y siendo una aliada en la evolución de las farmacéuticas, pieza clave económica a nivel europeo y estatal”, declara Arancha Pérez-Navarro, directora de Consumo, Retail, y Farma en Minsait. “En los próximos tres años”, añade, “el sector se propone invertir 8.000 millones de euros para impulsar la investigación y mejorar los procesos de producción, digitalización y sostenibilidad, así como potenciar actividades globales de contenido tecnológico y estratégico con las que hacer frente a apasionantes retos de la mano de la inteligencia artificial”.
11 Noviembre 2024
Jarana
Inetum Solutions, línea de negocio global de Inetum, anuncia el nombramiento de Thomas Saunder como nuevo director global de Alianza con Microsoft. Thomas liderará la alianza estratégica entre Inetum y Microsoft para facilitar el crecimiento conjunto, aprovechando el poder de las soluciones de IA de Microsoft. Thomas Saunder reportará a Hemant Lamba, CEO de Inetum Solutions. Con una amplia experiencia en el sector de las TI, Thomas Saunder aporta a Inetum sus competencias interdisciplinares en grandes organizaciones y su experiencia empresarial. Antiguo Partner Executive de Microsoft a nivel europeo en Capgemini, Thomas Saunder será responsable de diseñar y ejecutar una visión y estrategia global conjunta con Microsoft, uno de los cuatro socios estratégicos de Inetum.
7 Noviembre 2024
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En el marco del XI encuentro de AI Directors organizado por AI-Network y AxiCom se debatió sobre la necesidad de que la adopción de la IA esté alineada con la estrategia de negocio de las empresas El Revenue Management, la técnica de gestión de herramientas para fijar precios, gestionar reservas y cerrar ventas. busca implementar y supervisar estrategias de negocio con el objetivo de maximizar los ingresos de una empresa gracias al análisis continuo de la demanda, la fijación de precios y la optimización del inventario. En este contexto, ¿qué papel cumple o podría cumplir la inclusión de la IA en este tipo de procesos? Mientras algunas empresas ya coquetean con la IA en algunas de sus áreas, otras apuestan por su implementación que, como todo nuevo proceso, trae consigo una serie de retos. En el marco del XI encuentro de AI Directors, organizado por la Asociación AI-Network, red que agrupa a los directivos de empresas en proceso de transformación con la AI, más de 50 profesionales de diferentes empresas y sectores, intercambiaron sus conocimientos con el fin de explorar las oportunidades y desafíos que la IA ofrece para el Revenue Management. El desafío de implementar la IA en Revenue Management con éxito La proliferación de la IA en el Revenue Managemet ya puede palparse, pero así también la incertidumbre de su implementación. Mientras algunos ya se lanzan con entusiasmo, bajo la promesa de la innovación, muchos otros avanzan con cautela, temerosos ante una falta de claridad. Tal dicotomía crea ahora un escenario complejo donde la apuesta y la prudencia coexisten. La clave para abordar esta incertidumbre podría ser una experimentación controlada y una evaluación continua de los procesos y los progresos. La definición de objetivos claros y medibles para cada iniciativa de IA, permitirá ajustar una estrategia en función de los resultados obtenidos. Elegir la IA adecuada para cada necesidad El debate por el modelo ideal de implementación de la IA en el Revenue Management está en pleno apogeo. Por un lado, la IA generativa suena muy atractiva por su potencial creativo, pero aún se encuentra en sus primeras etapas del desarrollo, lo que podría convertirla en una herramienta poco adecuada para todas las aplicaciones del Revenue Management. Y por el otro, los modelos tradicionales de Machine Learning siguen demostrando su eficacia en materia de predicción y de optimización. La respuesta al camino correcto no es binaria, porque ambos enfoques muestran sus fortalezas y debilidades. Comprender las necesidades específicas de cada modelo de negocio es esencial para la elección de la herramienta más adecuada según cada caso de uso. Aunque también, se plantea la posibilidad de un modelo combinado que pueda sacar partido a cada negocio. El reto de la alineación estratégica La identificación de posibles casos de uso para la IA en el Revenue Management a menudo surge en las bases, desde los equipos que trabajan en el día a día. Pero esto, plantea un claro problema: se detecta cada vez más, una falta de alineación con la dirección del negocio, lo que implica la generación de una brecha que dificulta la asignación de recursos (y presupuestos). Frente a este dilema, el consenso fue unánime: es necesario fomentar la comunicación y la colaboración entre todos los niveles de la organización. Por un lado, la dirección debe estar abierta a las ideas que surgen desde abajo, y por su parte, los equipos deben ser capaces de justificar el valor de sus propuestas con datos y análisis concretos. Esto trae consigo la necesidad de defender el alto coste de implementación y mantenimiento de las soluciones de IA frente al ROI que pueda producir. Además de la necesidad continua (y compromiso) de mantenerse al día con la rápida evolución de este tipo de tecnologías, lo que conlleva una actualización constante de los modelos implementados. Gobernar el pantano de datos: la importancia de la gestión de la información Garantizar el éxito de la IA en Revenue Management depende en gran medida de la calidad y la disponibilidad de los datos, hoy inconsistentes e incompletos. Y aunque esto suene evidente, muchas empresas se han mostrado preocupadas al enfrentarse diariamente a un “pantano de datos”, un cúmulo de información desorganizada y difícil de gestionar porque dificulta la extracción de información valiosa. La clave, es transformar esta tesitura en un terreno fértil para la IA con la implementación de una estrategia integral de la gestión de datos, que incluya la recopilación, limpieza, integración y análisis de la información, además de la integración de datos de diferentes sistemas y fuentes. El Revenue Management necesita de datos centralizados y accesibles. El desafío de la adaptación y el aprendizaje Al igual que en otras industrias, la integración de la IA en el Revenue Management crea la gran duda: ¿serán los ejecutivos y personas reemplazados por las máquinas? Si bien la IA promete un alto potencial, la amenaza no es tal: la clave es ver a la IA como una oportunidad de negocio y de capacitación. Encontrar la manera de adaptarse a las nuevas tendencias tecnológicas y aprender a utilizarlas en propio favor, no sólo beneficiaría al capital humano sino también a cada negocio. Esto implica la lucha interna por la resistencia al cambio y la necesidad de formación del capital humano para aprender a utilizar las herramientas de la IA de una forma efectiva. Si la IA asumiera las tareas repetitivas, liberaría al Revenue Management a la centralización de sus recursos en las estrategias y la creatividad. La IA tiene potencial de convertirse en un asistente inteligente, que puede a su vez proporcionar información valiosa y ser altamente efectiva en la ayuda de las tomas de decisiones que ahora estarían mucho más informadas. Convertir el potencial en resultados Con un entusiasmo que es innegable, es importante separar el Hype de la realidad en la implementación de la IA. Esta tecnología no es una solución mágica a los problemas del Revenue Management, pero sí puede convertirse en una herramienta poderosa, siempre que se implemente de manera cuidadosa y estratégica. El principal éxito, depende de la capacidad de las empresas (y en especial, del capital humano de cada una de ellas) para superar los retos venideros. Ya sea desde la gestión de datos, hasta incluso la adopción por parte de los usuarios; los desafíos son incontables en los casos de usos y en la alineación estratégica. Con un futuro que parece prometedor, es importante una aproximación prudente, basada en datos y sobre todo medible, que permita a los ejecutivos poder demostrar el potencial. Bajo el lema Inteligencia Artificial en Revenue Management: optimización de precios, riesgos y fraude, el evento contó con la ponencia de Francisco Huidobro, director de servicios digitales, quien se enfocó en cómo la IA no solo mejora los ingresos y márgenes, sino que también tiene un impacto directo en la rentabilidad del negocio. Por su parte, Zaira Pérez, directiva de marketing digital y Rubén Sánchez Delgado, Project Manager en decide4AI, compartieron su experiencia y casos de éxito sobre cómo la IA aumenta el crecimiento estratégico en restauración y el comercio electrónico. Sobre AI Directors AI Directors es punto de encuentro creado exclusivamente para líderes de IA, Data y departamentos de IT que buscan estar a la vanguardia y encontrar un equilibrio ético y sostenible con impacto positivo en la sociedad. Actualmente forman parte de la comunidad más de 150directivos y directivas de empresas españolas e internacionales que participan activamente en el análisis y difusión de conocimiento vinculado a la inteligencia artificial. Cada evento incluye un espacio de debate y puesta en común de ideas entre los participantes donde se busca la interacción y la exposición de casos de éxito que permitan a la comunidad de expertos avanzar y aprender sobre últimas técnicas y herramientas. Acerca de AI -Network La Asociación Profesional de Inteligencia Artificial y Datos, organizada como un hub de networking y reflexión de profesionales, compañías e instituciones, con el objetivo de promover y apoyar la adopción temprana de la Inteligencia Artificial y Tecnologías de Datos.
6 Noviembre 2024
Rincón del CISO
No puede haber dos palabras que me gusten más y que tengan más sentido que estén juntas. Hablamos de "Humanismo Digital". Vivimos en una época donde la tecnología avanza a una velocidad de vértigo, y la inteligencia artificial se ha convertido en un protagonista indiscutible en múltiples sectores. Desde la automatización de procesos en fábricas hasta el uso de chatbots en atención al cliente, el impacto es innegable. Pero, a pesar de toda esta innovación, hay algo que sigue siendo irremplazable: las personas. Aquí es donde entra en juego el Humanismo Digital, una visión que nos invita a poner a la tecnología al servicio del ser humano, y no al revés. Sí, la IA es increíble y puede facilitarnos la vida de maneras que antes parecían ciencia ficción, pero es esencial no perder de vista que, detrás de todo, lo más importante sigue siendo el talento humano. Porque, al final, no se trata solo de lo que la IA puede hacer, sino de cómo podemos aprovecharla para potenciar nuestras habilidades. Talento en la era de la IA Si algo ha quedado claro en estos últimos años es que el talento humano no ha perdido valor; de hecho, podríamos decir que está más valorado que nunca. La IA y la automatización han reemplazado tareas rutinarias, pero han abierto las puertas a nuevas oportunidades para los trabajadores. Ahora, el reto no es competir contra las máquinas, sino aprender a colaborar con ellas. En este contexto, el talento del futuro ya no se mide solo en términos de conocimientos técnicos o habilidades duras. Hoy, más que nunca, las habilidades blandas –como la creatividad, la empatía, el pensamiento crítico y la capacidad de resolución de problemas– son las que realmente marcan la diferencia. Y, ¿qué tiene que ver esto con el Humanismo Digital? Mucho. En una sociedad cada vez más tecnológica, es crucial que no perdamos nuestra humanidad. La tecnología puede facilitarnos el trabajo, pero la empatía y la creatividad son exclusivas de los seres humanos. Sostenibilidad del talento Otro aspecto a tener en cuenta es cómo el Humanismo Digital puede contribuir a la sostenibilidad del talento. Las organizaciones ya no buscan solo resultados inmediatos, sino que están empezando a comprender la importancia de un desarrollo más equilibrado y sostenible del capital humano. El “burnout” o agotamiento profesional ha aumentado en la última década, y aquí es donde la tecnología puede ser un aliado para mejorar las condiciones laborales. Automatizar tareas repetitivas no solo permite a las personas centrarse en lo que realmente importa, sino que también puede ayudar a encontrar un mejor equilibrio entre vida laboral y personal. Gracias a la IA, podemos diseñar entornos de trabajo más flexibles, personalizados y enfocados en el bienestar del empleado. En definitiva, estamos hablando de un futuro donde el talento no se queme, sino que florezca. La resiliencia digital: una cualidad clave La era digital también exige una nueva habilidad: la resiliencia digital. Vivimos en un mundo donde los cambios tecnológicos pueden ser vertiginosos, y el talento debe ser capaz de adaptarse con rapidez. Las personas que no solo entienden la tecnología, sino que también saben utilizarla en su favor, serán las más exitosas en esta nueva realidad. Aquí, el Humanismo Digital tiene otro papel crucial: en lugar de temer a la tecnología, debemos verla como una aliada que nos permite ser más ágiles y adaptativos. IA y humanismo, un equilibrio necesario El futuro del talento en la era de la IA no consiste en una dicotomía entre humanos y máquinas. Todo lo contrario. El Humanismo Digital nos invita a encontrar el equilibrio. No se trata de deshumanizar el trabajo, sino de darle un toque más humano que nunca, potenciando nuestras capacidades naturales mientras dejamos que las máquinas hagan lo que mejor saben hacer: procesar datos a la velocidad de la luz, automatizar lo tedioso y ayudarnos a ser más productivos. Así que, en lugar de temer que las máquinas nos reemplacen, abracemos la idea de que, gracias a ellas, podemos ser más humanos. Con la tecnología a nuestro servicio, tenemos una oportunidad única de redescubrir lo que realmente nos hace especiales: nuestra creatividad, empatía y capacidad para soñar con un futuro mejor. Silvia Roldán Senior Mobility & Technology Advisor
4 Noviembre 2024
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