IA

GAIN Summit 2024 reunirá en Arabia Saudí a los mayores expertos mundiales para explorar los últimos avances en IA

Rincón del CISO

La Cumbre Mundial bianual abrirá sus puertas en Riad el próximo 10 de septiembre Responsables políticos, investigadores y altos ejecutivos de empresas punteras de todo el mundo analizarán el impacto social y económico de la IA   GAIN 2024 será un catalizador para la innovación mundial en IA, con más de 120 sesiones interactivas y más de 300 ponentes de más de 100 países Expertos en IA de todo el mundo se darán cita en la tercera edición de la Cumbre Mundial bianual de la IA (GAIN Summit), que se celebrará del 10 al 12 de septiembre de 2024 en Riad, Arabia Saudí. Organizada por la Saudi Data & Artificial Intelligence Authority (SDAIA), GAIN 2024 abordará cuestiones de gran relevancia para el presente y futuro de esta tecnología  como la IA generativa, la IA en el entorno urbano y la gobernanza ética de la IA, en lo que será un análisis en profundidad sobre su impacto en la sociedad, las empresas y la gobernanza. El evento, que se celebrará en el Centro Internacional de Conferencias Rey Abdul Aziz de Riad, contará con más de 300 ponentes de más de 100 países, entre ellos líderes mundiales y especialistas en IA que no sólo debatirán en torno a la IA, sino que también sentarán las bases para colaboraciones internacionales que impulsen iniciativas globales en materia de IA y fomenten la innovación ética mundial. La cumbre contará con sesiones del más alto nivel, como el debate sobre el futuro de la Inteligencia Artificial General (IAG), mesas redondas sobre la medicina de precisión impulsada por la IA y talleres sobre el papel de la IA en el desarrollo sostenible y las ciudades inteligentes. Altos ejecutivos de Silicon Valley y de todo el mundo, influyentes responsables políticos y renombrados investigadores de la IA, como Cristiano Amon, Presidente y Consejero Delegado de Qualcomm & Incorporated, el Profesor Simon See, Director Global del Centro de Tecnología de IA de Nvidia, Antony Cook, Consejero General Adjunto de Microsoft, Nick Studer, Presidente y Consejero Delegado del Grupo Oliver Wyman, y Caroline Yap, Directora General Global de Google Cloud, expondrán sus puntos de vista sobre el futuro de la gobernanza y las implicaciones éticas de la IA, el papel de la cooperación internacional en el desarrollo del potencial de la IA, abordando temas transcendentes como el marco ético de la IA y el impacto de la Carta Mundial Islámica para la IA. Esta tercera edición  de la cumbre se organiza bajo el patrocinio de Su Alteza Real Mohammed bin Salman bin Abdulaziz Al Saud, príncipe heredero, primer ministro y presidente del Consejo de Administración de la Autoridad Saudí de Datos e Inteligencia Artificial (SDAIA), y contará con la participación de gigantes del sector como Accenture, Oracle, Dell Technologies, Siemens, Boston Dynamics y Google Cloud. En relación al evento,  Su Excelencia el Dr. Abdullah bin Sharaf Alghamdi, presidente de la Saudi Data & AI Authority (SDAIA), ha comentado que “a medida que nos acercamos a la tercera edición de la Cumbre Mundial sobre IA, nos situamos en el umbral de una nueva era, en la que el poder transformador de la inteligencia artificial se aprovechará para analizar, a través de la lente del  'Ahora, Después, Nunca' el estado actual de la IA, su trayectoria a largo plazo y las consideraciones éticas necesarias para garantizar un futuro prometedor. Un futuro en el que la necesidad de colaboración internacional para aprovechar plenamente el potencial de la IA y gestionar su impacto de forma responsable nunca ha sido tan urgente”. Su Excelencia el Dr. Alghamdi ha añadido que “bajo el liderazgo visionario de Su Alteza Real el príncipe heredero Mohammed bin Salman, Arabia Saudí está comprometida con el avance de las tecnologías de la inteligencia artificial que son beneficiosas para la humanidad. Estamos muy emocionados por dar la bienvenida a Riad a líderes e innovadores de todo el mundo para explorar conjuntamente cómo aprovechar la IA para crear un futuro más brillante e inclusivo”. GAIN 2024 servirá de catalizador para la innovación mundial en IA, brindando a los asistentes la oportunidad de participar en más de 120 sesiones interactivas, establecer contactos con expertos del sector y colaborar en los proyectos pioneros en IA que se anunciarán durante la cumbre. Además, durante el Summit se firmarán una serie de acuerdos y anuncios entre SDAIA y gigantes mundiales de la tecnología de IA.

27 Agosto 2024

Entrevista a Mar López: «Desarrollar la resiliencia empresarial es un desafío complejo que requiere un enfoque estratégico difícil de entender, seguir y cumplir».

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Sonia Pulgarín, Directora de CyberLideria MGZN entrevista a Mar López, Fundadora y Vicepresidenta en Women4Cyber Spain y Fundadora de Mujeres Cyber-líderes Andalucía. Sonia Pulgarín: ¿Qué oportunidades y desafíos crees que la IA presenta para el sector empresarial? Mar López: Aunque no soy experta en Inteligencia Artificial, considero que esta tecnología está transformando nuestras operaciones y abriendo nuevas oportunidades, así como desafíos que debemos abordar con responsabilidad. La OCDE subraya que la IA requiere una gobernanza global debido a su impacto transcendente. Se estima que la IA podría añadir hasta 15,7 billones de dólares al PIB global para 2030 y el FMI advierte que el 40% del empleo mundial está expuesto a esta tecnología. En el ámbito microeconómico, la IA permite automatizar procesos, tomar decisiones informadas y personalizar servicios, mejorando la eficiencia empresarial y reduciendo costes en diversas áreas. Sin embargo, plantea desafíos significativos en seguridad, privacidad y adaptación laboral. La ética y la transparencia son esenciales para maximizar sus beneficios. La ciberseguridad es crucial para proteger los sistemas de IA, y el Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial destaca su importancia. Abordar estos desafíos con seriedad es fundamental para aprovechar el potencial de la IA y construir un futuro más eficiente, innovador y equitativo. En el ámbito microeconómico, la IA permite automatizar procesos, tomar decisiones informadas y personalizar servicios, mejorando la eficiencia empresarial y reduciendo costes en diversas áreas. Sin embargo, plantea desafíos significativos en seguridad, privacidad y adaptación laboral. La ética y la transparencia son esenciales para maximizar sus beneficios. La ciberseguridad es crucial para proteger los sistemas de IA, y el Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial destaca su importancia. Abordar estos desafíos con seriedad es fundamental para aprovechar el potencial de la IA y construir un futuro más eficiente, innovador y equitativo. S.P.: ¿Puedes compartir algún ejemplo concreto de cómo se está utilizando la IA en ciberseguridad dentro de Women4Cyber y en Mujeres Cyber-líderes Andalucía? M.P.: Desde ambas organizaciones se apuesta por aumentar el conocimiento y la cultura en torno al uso de la inteligencia artificial y la incorporación esencial de la ciberseguridad en todos sus aspectos. Desde una perspectiva estratégica, se analizan y difunden las estrategias, políticas y normativas que están en el debate público. Además, se abordan aspectos más técnicos sobre la implementación de la ciberseguridad en los entornos de IA y cómo esta puede mejorar la eficiencia de la ciberseguridad. Uno de nuestros objetivos clave es el talento femenino, promoviendo el desarrollo de habilidades y conocimientos necesarios para enfrentar los desafíos actuales y futuros, entre ellos la IA. S.P.: ¿Qué tecnologías emergentes relacionadas con la IA te parecen más prometedoras para el futuro de la ciberseguridad? M.L.: Como mencioné al principio, sin ser una experta, creo que las tecnologías emergentes relacionadas con la IA están revolucionando la ciberseguridad, permitiendo una defensa más proactiva y adaptativa contra amenazas, y construyendo un entorno digital más seguro. La integración de la IA en los procesos estratégicos y de toma de decisiones, especialmente en ciberseguridad, debería ser una prioridad para todas las organizaciones, ya que ayuda a entender mejor los riesgos tecnológicos, económicos y reputacionales, facilita el cumplimiento normativo y la protección de datos, y apoya la toma de decisiones con cuadros de mando avanzados. La IA mejora la capacidad de respuesta ante amenazas, proporciona una visión más holística de los riesgos y oportunidades, y es crucial para el análisis de datos, la identificación de tácticas y patrones de atacantes, y la implementación de respuestas automáticas a incidentes. Además, su capacidad para proteger dispositivos IOT y dispositivos médicos inteligentes, detectando comportamientos anómalos y aplicando medidas de seguridad proactivas, es notable. Sin embargo, es importante recordar que los atacantes también pueden utilizar la IA para mejorar sus estrategias, lo que nos obliga a seguir innovando y mejorando nuestras herramientas y técnicas de ciberseguridad para mantenernos un paso adelante. S.P.: ¿Qué medidas crees que son necesarias para asegurar un desarrollo ético de la IA? M.L.: Existen numerosas recomendaciones sobre el uso ético de la IA, como las de la Unesco, que enfatizan la necesidad de asegurar que esta tecnología beneficie a la sociedad de manera justa y responsable. En ciberseguridad, la prioridad es garantizar la resistencia de los sistemas de IA a los ciberataques, proteger los datos y mantener la integridad y confiabilidad del software mediante prácticas como la vigilancia constante, la actualización regular y la educación de los usuarios. Además, es crucial abordar la transparencia y explicabilidad de los algoritmos para que las personas comprendan cómo funcionan y se toman las decisiones. Es esencial evitar que la IA reproduzca o amplifique sesgos y discriminaciones, por lo que los equipos que desarrollan estas tecnologías deben ser diversos y multidisciplinarios. La diversidad aporta diferentes perspectivas que ayudan a identificar y mitigar sesgos, mientras que un enfoque multidisciplinario considera aspectos técnicos, éticos, sociales y legales. El Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial, que entrará en vigor en 2024 y será aplicable en 2026, busca limitar los riesgos y promover el desarrollo seguro de la IA, clasificando los sistemas según su potencial de causar daño e imponiendo obligaciones estrictas a los de alto riesgo. Implementar estas recomendaciones y regulaciones es esencial para que la IA beneficie a la sociedad de manera justa, protegiendo a los ciudadanos y fomentando la confianza y adopción de la IA en diversos sectores. S.P.: ¿Qué estrategias crees que son más efectivas para fortalecer la resiliencia empresarial en tiempos de crisis? M.L.: Desarrollar la resiliencia empresarial es un desafío complejo que requiere un enfoque estratégico difícil de entender, seguir y cumplir. Cada organización es única, con diferentes objetivos, prioridades, activos y personas, por lo que no existen fórmulas mágicas. Sin embargo, una buena planificación estratégica, la identificación de prioridades y activos, inversiones adecuadas y una evaluación constante de riesgos, son fundamentales. Además, una cultura organizacional fuerte, que involucre a todos los niveles de la organización y a los clientes, es esencial. Las organizaciones flexibles y ágiles que valoran a las personas, la innovación, y el aprendizaje continuo, así como las relaciones sólidas con socios y proveedores y la diversificación de productos, servicios y mercados, están mejor preparadas para enfrentar crisis y ajustarse rápidamente a los cambios. La inversión en tecnología, seguridad y automatización mejora la capacidad de respuesta rápida. Además, es crucial la implicación de la alta dirección y el liderazgo en la toma de decisiones informadas. Un buen funcionamiento de los equipos es vital tanto en el día a día como en la gestión y recuperación de una crisis. S.P.: ¿Qué iniciativas tenéis para fomentar la formación y desarrollo de talento en el ámbito de la ciberseguridad? M.L.: Desde Women4Cyber Spain y el Foro de Mujeres Cyber-líderes de Andalucía impulsamos diversas iniciativas para fomentar la formación y el desarrollo de talento en ciberseguridad, especialmente entre las mujeres. Ofrecemos programas de formación y tutorías para mujeres en todas las etapas de sus carreras, colaborando con organizaciones como CyberGirls e Inspiring Girls, centros de formación, universidades y asociaciones profesionales. También contamos con un programa de mentoring para profesionales con experiencia. Nuestra plataforma facilita el intercambio de conocimientos y la creación de redes colaborativas, apoyando la visibilidad y el papel de la mujer en ciberseguridad y promoviendo la diversidad de género en el sector. Además, participamos en eventos y conferencias, y colaboramos con entidades públicas y privadas para impulsar la inclusión y la diversidad. También fomentamos el emprendimiento femenino en ciberseguridad a través de un programa específico. Estas acciones buscan aumentar la participación de las mujeres en el sector y crear un entorno más inclusivo y seguro para todos. S.P.: ¿Qué importancia tiene el mentoring en el desarrollo de las carreras de mujeres en tecnología? M.L.: Creo que el mentoring es fundamental para el desarrollo de las carreras de mujeres en tecnología por varias razones. Primero, proporciona orientación y apoyo personalizados, ayudando a las mujeres a superar obstáculos específicos y a desarrollar habilidades clave en ciberseguridad. Nuestros mentores, profesionales con amplia experiencia, comparten consejos prácticos y estratégicos para apoyar a quienes desean avanzar en este campo. Segundo, el mentoring fortalece la confianza y la autoestima de las mujeres en un sector donde han estado subrepresentadas. Los mentores motivan a nuestras socias a asumir roles de liderazgo y enfrentar desafíos profesionales. En resumen, el mentoring no solo proporciona herramientas y conocimientos valiosos, sino que también empodera a las mujeres para alcanzar su máximo potencial en ciberseguridad, ayudando a extraer y elevar el talento de cada profesional S.P.: ¿Qué consejos darías a las jóvenes que están considerando una carrera en ciberseguridad? M.L.: Una gran amiga me dijo una vez: "Nuestro papel es atraer, retener y mantener". Esta frase resume perfectamente el desafío y la responsabilidad en el campo de la ciberseguridad. No se trata solo de atraer a los jóvenes hacia este campo, sino de lograr que se interesen en estudiar ciberseguridad y se dediquen profesionalmente a ello. Es un trabajo arduo que empieza por preguntar a los jóvenes qué les atrae del mundo tecnológico y cuáles son sus preocupaciones. No basta con mostrar que es un campo lleno de oportunidades; es crucial hacerles ver que ellos pueden crear un mundo tecnológico mejor. Hace poco, en una mesa redonda, una niña de 12 años me planteó su preocupación por la privacidad en redes sociales, mientras que un niño de 9 años me preguntó sobre el ambiente laboral en empresas tecnológicas. Sus preguntas reflejaron una madurez sorprendente. Para atraer a los jóvenes, debemos despertar su interés desde una edad temprana mediante actividades de impacto y escucha activa. Una vez atraído su interés, es esencial mantener su entusiasmo compartiendo experiencias de profesionales que desarrollan y protegen la tecnología. Para que los jóvenes se dediquen profesionalmente a la ciberseguridad, debemos mostrarles cómo se trabaja en las empresas, las oportunidades de desarrollo profesional y la importancia del equilibrio entre el trabajo y la vida personal. Mi mensaje es claro: interésate por cómo funciona el mundo tecnológico, aprende de ciberseguridad y usa tu curiosidad y pasión para crear un mundo más seguro y emocionante. S.P.: ¿Cuáles son tus hobbies y cómo te ayudan a desconectar del trabajo? M.L.: Durante mucho tiempo, dejé los hobbies a un lado y realmente me he dado cuenta de que es uno de los puntos principales de nuestra vida en los que tenemos que invertir más tiempo del que dedicamos Me gusta leer, la música, pasear, cosas que nos reconfortan a los humanos. Pero tengo un hobby que comparto con las comunidades de las que formo parte, colaborar con la sociedad en aquello en lo que pueda aportar mi granito de arena. Otro de mis hobbies es pensar y aprender cosas nuevas, personas inquietas necesitan aprender todos los días cosas nuevas y es algo que me encanta. S.P.: ¿Hay algún libro, película o serie que hayas disfrutado recientemente y que recomiendes? M.L.: Uno de los libros que más me ha gustado últimamente es uno que me recomendó un gran lector de mi familia, mi padre: El verano en que mi madre tuvo los ojos verdes de Tatiana Tibuleac. Series, la verdad que soy bastante aficionada, para no contarlas todas, de las que más me acuerdo que me han gustado bastante y que son bastante diferentes: La voz más alta; Loki de mi parte más friki; Dark, me encantan las historias con mundos paralelos; Gambito de Dama; Juego de Tronos y la Casa del Dragón entre otras mil que podría decirte. S.P.: ¿Quiénes son tus referentes o fuentes de inspiración en la vida y en tu carrera profesional? M.L.: Ya lo he dicho en muchas ocasiones, según el momento y dónde estés, tienes que aprender de las personas que te rodean, pero, sin duda hay algunas que te marcan y yo he tenido la suerte de tener varias. A lo largo de mi vida profesional he tenido la oportunidad de coincidir con muchas personas a las que admirar y que me han dado valiosos consejos que han hecho que creyera en mí misma y en mis capacidades. Lo importante es escuchar, de cada persona te llevas aprendizaje y amistad. A nivel personal, por supuesto mis padres, que me han apoyado absolutamente en todo. Recuerdo una frase de mi padre: no intentes ser quien no eres, se te notará, lo más importante es ser la mejor persona que puedas ser. Y por supuesto, mi marido, que me ha ayudado en adentrarme día a día en la tecnología, a entenderla y amarla. S.P.: ¿Tienes alguna filosofía personal o mantra que te motive en tu día a día? M.L.: Carpe diem.

23 Agosto 2024

La IA transforma la ingeniería social y aumenta el riesgo de estafas

Rincón del CISO

Proofponit, alerta de que los ciberdelincuentes están utilizando la Inteligencia Artificial (IA) para crear estafas cada vez más sofisticadas y difíciles de detectar. Las herramientas de IA generativa, capaces de generar contenido muy realista, facilitan la suplantación de identidad y la manipulación, lo que representa un riesgo importante para usuarios y empresas. Esta tecnología se puede utilizar para crear imágenes, textos, e incluso audios y videos muy convincentes, y además permite automatizar ciertas técnicas y aumentar las probabilidades de éxito. Según los análisis de la compañía, la IA generativa se está utilizando en cuatro áreas clave de la ingeniería social: estafas conversacionales, deepfakes, ataques BEC y perfiles automatizados en redes. Estafas conversacionales convincentes Los delincuentes recopilan grandes cantidades de texto de redes sociales, aplicaciones de mensajería y otras fuentes para entrenar modelos de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP). Estos modelos aprenden a imitar patrones de lenguaje humano, permitiéndoles generar mensajes de texto que parecen auténticos y que pueden usarse para suplantar identidades, manipular a las víctimas y llevar a cabo estafas personalizadas en plataformas como Instagram, WhatsApp y Tinder. Contenido manipulado con deepfakes La IA permite crear deepfakes, videos e imágenes falsos increíblemente realistas que suplantan la identidad de una persona y la representan diciendo o haciendo cosas que nunca han hecho. Los ciberdelincuentes buscan fotografías, grabaciones y audios de la persona a la que quieren imitar y mediante modelos avanzados de machine learning consiguen crear su propio contenido cada vez más verosímil. Los deepfakes pueden ser una herramienta extremadamente útil para, por ejemplo, suplantar la identidad del hijo o nieto de una persona en un timo telefónico, o para manipular la opinión pública mediante campañas de difamación usando la imagen de personajes públicos. Ataques personalizados de Business Email Compromise (BEC) En el informe State of the Phish 2024 de Proofpoint se indica la utilidad de la IA generativa para ejecutar ataques BEC en países como Japón, Corea o los Emiratos Árabes Unidos, que antes eran evitados por sus barreras lingüísticas, diferencias culturales o falta de visibilidad. Sin embargo, gracias a la IA, los ciberdelincuentes pueden ahora escribir prácticamente en cualquier idioma, mejorar la calidad de los mensajes y actuar de una forma mucho más rápida. En estas estafas dirigidas a empresas suelen utilizarse técnicas de suplantación de identidad: los ciberdelincuentes se hacen pasar por personas de confianza para los empleados, como un directivo, y les engañan para transferir dinero o divulgar información confidencial. La IA generativa aprende patrones del contenido creado por las personas, lo que le permite construir mensajes de ingeniería social personalizados y muy convincentes. De esta forma, pueden imitar el estilo, tono y firma de la persona o empresa suplantada, y automatizar su adaptación a los diferentes destinatarios objetivo. Perfiles y publicaciones falsas automatizadas Los ciberdelincuentes también pueden utilizar la IA para crear identidades falsas y generar contenido en redes sociales y plataformas de noticias. Esta tecnología puede imitar el estilo y tono de las fuentes de noticias fiables para crear nuevos artículos, traducir y localizar texto en varios idiomas, y ocuparse de tareas repetitivas, como responder mensajes o comentar. A gran escala, podrían incluso difundir bulos e influir en los debates online. Además, los estafadores pueden crear perfiles en plataformas como Facebook, Instagram, foros y aplicaciones de citas para establecer relaciones con sus objetivos y aprovecharse de su confianza. Simplemente procesando los datos de una conversación pueden crear con IA respuestas convincentes. “En todos estos escenarios, los ciberdelincuentes utilizan IA generativa para fingir de forma realista y convincente ser alguien que no son. Manipulan la psicología humana con ingeniería social. Y eso lleva a las personas a realizar acciones que no son seguras como hacer clic en enlaces maliciosos, divulgar información personal o transferir dinero”, informan desde Proofpoint. “La concienciación y la educación en ciberseguridad son esenciales para combatir estas nuevas amenazas. Es fundamental que los usuarios estén al día de las nuevas amenazas emergentes, que sean conscientes del potencial de la IA para manipular y aprendan a identificar contenido online falso o sospechoso”.

22 Agosto 2024

Extensiones en Gemini una opción para potenciar la IA en los dispositivos

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Google ha actualizado su IA con la actualización 1.5 de su interfaz lo que proyecta que el procesamiento de  la información más que eficaz sea funcional y por tanto certero con los comandos que recibe para encabezar tareas. Este desarrollo se ha dado por medio de extensiones y las extensiones complementan las búsquedas de información, generando vínculos que aporten y nutran las peticiones de los usuarios sin tener que recurrir a los comandos del lenguaje para  volver a pedir una solicitud. Asimismo las extensiones permiten integrar los servicios propios de Google a las funciones de la inteligencia artificial por lo que es más sencillo con esto realizar funciones propias de asistente personal. El mercado de las IA se ha consolidado económicamente Según una estimación de un estudio de Markets and Markets mercado de la inteligencia artificial está proyectado para alcanzar los 190 mil millones de dólares en 2025, con una tasa de crecimiento anual  del 38 por ciento. Sin embargo ha crecido la demanda en la búsqueda de dispositivos que ofrezcan a los consumidores mejoras que permitan agilizar las tareas  sin tener que recurrir a técnicas antiguas, es por ello que la constante actualización de los dispositivos y las interfaces de las inteligencias artificiales permiten mejorar la experiencia con diferentes gadgets. Facilidad de uso de las IA prioridad para los consumidores Un estudio de PwC revela que el 75 por ciento de los consumidores considera que la facilidad de uso es esencial en las aplicaciones de inteligencia artificial. La eficiencia de estas tecnologías se ve significativamente mejorada cuando las interfaces son intuitivas y accesibles, permitiendo a los usuarios de diferentes niveles de experiencia interactuar sin dificultades. Actualización 1.5 de Gemini y sus mejoras Gemini es el nuevo modelo de inteligencia artificial de Google, diseñado para liderar el mercado y establecer nuevos estándares en el campo. Este modelo multimodal tiene la capacidad de procesar y entender diversos tipos de información, incluyendo textos, imágenes, audio y código de programación, lo que le permite ofrecer una versatilidad excepcional en sus aplicaciones. El modelo Gemini tiene  tres versiones distintas: Ultra, Pro y Nano, cada una adaptada a diferentes necesidades y capacidades. Gemini Ultra es la versión más avanzada y potente, superando a GPT-4 en las pruebas actuales. Gemini Pro, por otro lado, se posiciona como un competidor directo de GPT-3.5, con capacidades y funciones algo más limitadas en comparación con Ultra. Gemini Nano está optimizado para dispositivos con menos potencia de procesamiento y memoria, permitiendo su funcionamiento en teléfonos móviles y otros equipos con recursos limitados. La última actualización de Gemini, Gemini 1.5, introduce mejoras significativas en rendimiento y una extensa ventana de contexto de 1 millón de tokens, mejorando así la capacidad para manejar y analizar grandes volúmenes de información. La versión Gemini 1.5 Pro lleva estas mejoras aún más lejos, con una ventana de contexto ampliada a 2 millones de tokens y un rendimiento superior. Finalmente, Gemini 1.5 Flash es una variante más ligera, optimizada para realizar tareas de gran volumen y frecuencia a escala, combinando eficiencia y velocidad.

15 Agosto 2024

Nueva ley europea de Inteligencia Artificial: fundamental para las personas y trascendental para las empresas

Rincón del CISO

Por lo que permite, y por lo que prohíbe, el Reglamento europeo de Inteligencia Artificial que entra en vigor es fundamental para las personas, pero es también, según los expertos, trascendental para las empresas que utilizan sistemas basados en esta tecnología emergente, que se deben adaptar al nuevo marco y que se enfrentan a sanciones millonarias si incumplen. Es la primera ley del mundo que regula una tecnología presente ya en todos los ámbitos de la sociedad y que está generando numerosos beneficios, pero que arrastra también múltiples riesgos que este reglamento quiere atajar, y para ello regula su uso en función del riesgo que suponga para las personas o para la sociedad. Frente a quienes alertan de que la Unión Europea pierde el tren de las tecnologías más disruptivas e innovadoras como la inteligencia artificial ante gigantes como Estados Unidos o China, el reglamento europeo pone el foco en la importancia de impulsar y robustecer a la industria europea y en la necesidad de estimular las inversiones y la innovación en este campo en todos los países europeos. Del riesgo “mínimo” al inaceptable La nueva ley europea, en vigor desde hoy pero que tiene todavía un recorrido de varios años hasta completar su despliegue, incide en la importancia de que los sistemas de inteligencia artificial que se utilicen en la UE sean seguros y respeten los derechos de las personas y establece diferentes niveles de riesgo: los mínimos, los limitados, los altos y los “inaceptables”, que serán -los dos últimos- los más estrechamente vigilados. Entre los usos expresamente prohibidos destacan los sistemas de categorización biométrica por creencias políticas, religiosas, filosóficas, o por raza u orientación sexual, y aunque la norma pretende poner coto a los abusos y garantizar la seguridad y la adecuada protección de los datos personales de las personas, durante los últimos días y ante la entrada en vigor de la norma los expertos han puesto el acento en las importantes repercusiones que la norma va a tener para las empresas y muchos de los servicios que prestan a los ciudadanos. La consultora CE Consulting, especializada en el asesoramiento a pequeñas y medianas empresas, ha observado que la norma europea va a tener un impacto fiscal sobre muchas empresas, importantes implicaciones laborales para garantizar la formación de los empleados en el ámbito de la IA, y va a requerir un profundo conocimiento jurídico para evitar las sanciones y asegurar la adecuada gestión de los datos y de la privacidad. Víctor Millán, abogado especialista en esta materia de esta consultora, ha apuntado que las empresas tratarán de realizar todo tipo de estrategias de optimización fiscal, y con ese objetivo buscarán incentivos fiscales y subvenciones para el desarrollo e implementación de sistemas de inteligencia artificial, o invertirán en formación y reciclaje profesional para que sus empleados se adapten a los cambios tecnológicos y asegurar un uso “seguro y ético” de éstos. A su juicio, la nueva ley presenta para las empresas “desafíos y oportunidades”, porque fomenta la innovación “responsable” e incentiva a las empresas a desarrollar tecnologías basadas en la inteligencia artificial “siempre que sean éticas y seguras”, pero establece un marco regulador “riguroso”. Sesgos algorítmicos, discriminación y falta de transparencia La consultora tecnológica internacional Entengy, presente en varios países de Europa y América, ha observado que aunque la mayoría de la población conoce la existencia de este nuevo reglamento europeo, sólo un porcentaje mínimo -que cifra en el 7 por ciento- conoce cómo le va a afectar la nueva regulación. La empresa ha corroborado cómo la inteligencia artificial ha avanzado a pasos agigantados, transformado la sociedad y generado grandes oportunidades, pero también las preocupaciones sobre privacidad, seguridad y ética que genera, debido a la proliferación de aplicaciones sin una supervisión adecuada que exponen vulnerabilidades como los “sesgos algorítmicos”, la discriminación o la falta de transparencia. Ha incidido esta consultora en las implicaciones para las empresas proveedoras de IA, que deben modificar sus procesos para cumplir la nueva norma, lo que va a suponer hacer evaluaciones exhaustivas de riesgos y asegurar la conformidad con los requisitos técnicos y de transparencia e incorporar principios éticos y de seguridad en todas las fases del desarrollo de sistemas de IA. Los responsables de esta empresa han valorado que el nuevo reglamento europeo, al garantizar la protección de los derechos fundamentales y mejorar la seguridad de las aplicaciones de IA, va a fomentar la confianza de los ciudadanos en las tecnologías emergentes, y han augurado que la influencia de la norma se extenderá a todo el mundo ya que todas las empresas que operan a nivel global deberán adaptarse a este marco para operar en el mercado europeo, lo que incentivará la adopción de prácticas más responsables en todo el mundo. Líneas rojas, lagunas y fallos En el mismo sentido, la empresa Enreach, especializada en servicios de comunicaciones como la automatización de los servicios de atención al cliente, ha incidido en cómo la inteligencia artificial puede ser un aliado perfecto de las empresas para atender a sus clientes a través de múltiples disciplinas como el “aprendizaje automático”, el “procesamiento del lenguaje natural” o la IA generativa. Esta compañía ha observado que, de acuerdo con la nueva norma, los sistemas de IA que impliquen niveles de riesgo “mínimos” se pueden usar libremente; los de riesgo “limitado” -como los “chatbots” que simulan una conversación y proveen respuestas automáticas- requieren que se informe de su uso; y los de “alto riesgo” sólo se podrán usar en el territorio UE si respetan los valores y derechos europeos y estarán estrictamente vigilados. La Federación de Consumidores y Usuarios CECU ha valorado las “líneas rojas” que incluye el Reglamento, aunque considera no protege adecuadamente a las personas porque tiene “lagunas y fallos” y deja fuera de la regulación la mayoría de los algoritmos que se usan en la actualidad y que permiten discriminar a unas personas frente a otras o los que permiten hacer un perfilado de los consumidores.

14 Agosto 2024

La mejora de la eficiencia interna impulsa al 67% de las telcos a adoptar la IA

Rincón del CISO

El contexto actual de las empresas de telecomunicaciones está marcado por la necesidad de entregar valor al usuario mientras se gestionan los activos de manera eficiente. Es precisamente aquí donde la inteligencia artificial se ha convertido en un habilitador esencial para lograrlo.  Según revela el Informe Ascendant de Minsait (Indra) bajo el título IA: radiografía de una revolución en marcha, incrementar la eficiencia de los procesos internos es la principal motivación del 67% de las compañías del sector a la hora de integrar la IA en sus operaciones, mientras que el 47% considera la mejora de la experiencia del cliente como una de las razones de peso para su implementación. El estudio, que analiza el grado de adopción de la inteligencia artificial en entidades privadas e instituciones públicas, también evalúa los casos de uso específicos en cada sector e identifica aquellos que las organizaciones ya están aplicando. En mercado de las telecomunicaciones, el 73% de las empresas están centrando sus esfuerzos en el área de marketing, concretamente en la personalización de contenidos de las campañas. Al analizar las preferencias, comportamientos y necesidades de los clientes, las empresas pueden ofrecer promociones personalizadas y predecir y mitigar el abandono de clientes. Seguidamente, también un 67% de las compañías está utilizándola para optimizar las operaciones de cliente, como el análisis de sentimiento o la mejora de la atención. De hecho, en este ámbito un 40% de las telco afirma que ya utiliza la IA para implementar asistentes virtuales y chatbots para ofrecer atención personalizada y un soporte eficiente a sus usuarios. Entre los casos de uso exclusivos de estas compañías destaca la gestión de la red, que ya ha implementado un 67% de ellas. Las soluciones de IA les permiten diseñar, planificar y optimizar el rendimiento, la seguridad y la fiabilidad de las redes al detectar y resolver problemas; predecir y prevenir fallos; y adaptarse a la demanda. Cabe destacar que, en el 57% de estas organizaciones, la alta dirección tiene una visión clara de la IA y cuenta con capítulos relacionados con ella en sus planes estratégicos. Además, el 85% de las empresas cuenta con el talento necesario para su adopción y la totalidad afirma contar con los recursos externos necesarios para desarrollar sus casos de uso. Estos datos aportados por el informe reflejan que las telco tienen una madurez media-alta respecto al uso de la inteligencia artificial y la consideran como un activo empresarial y no únicamente como una tecnología. El 5G y la IA como impulsores Numerosos sectores están experimentando con las redes privadas 5G combinadas con la inteligencia artificial, el big data o el internet de las cosas (IoT, por sus siglas en inglés). En el caso de las telecomunicaciones, el 5G irá incorporando nuevas funcionalidades unidas a técnicas de IA para mejorar la conectividad de los dispositivos, la latencia o el posicionamiento. Elena Pablos, directora global de Telco y Media en Minsait, vaticina que, “a corto y medio plazo, la integración de las redes móviles terrestres (5G advanced o 5G+) y por satélite, así como la extensión de la banda ancha a la mayor parte de la población, serán una realidad y permitirán democratizar servicios y aplicaciones basados en la IA. De esta forma surgirán nuevos casos de uso de interés tanto para empresas como para ciudadanos y se conseguirán implantaciones más rápidas, sencillas y con menores costes”. El Informe Ascendant Madurez Digital 2024 de Minsait aborda, en su quinta edición, el contexto y grado de adopción de la inteligencia artificial por parte de las empresas y las Administraciones públicas. Para ello, se ha analizado la información aportada por más de 900 organizaciones de España y otros países procedentes de 15 sectores diferentes de actividad.

14 Agosto 2024

Los principios de Microsoft para el desarrollo de la ‘nueva economía de la IA’

Rincón del CISO

El avance de la Inteligencia Artificial (IA) plantea numerosos desafíos. Los más importantes tienen que ver con su vertiente ética y de competencia. Brad Smith, presidente de Microsoft, explicó los principios que su compañía tiene presentes para desarrollar la que denominó nueva 'economía de la IA'. En su participación en el Mobile World Congress (MWC) de Barcelona, Smith resaltó la responsabilidad de los diferentes actores para controlar la innovación. Para empezar, Smith subraya que las tecnologías de uso general han creado nuevos sectores en la economía, lo mismo que espera en el caso de la Inteligencia Artificial. Eso significa que nacerán nuevos sectores y categorías de negocio desconocidas hasta ahora. El contexto empuja a la compañía estadounidense a "realizar mayores inversiones" y a "promover la innovación" de una manera mucho más amplia que en cualquier otro momento de su pasado. En cifras, las inversiones anunciadas representan un valor de 5.600 millones de dólares en nuevos centros de datos para la IA, además de programas de capacitación que llegarán a un millón de personas. En el manifiesto que publica Microsoft en su página web, se deja claro que la intención de la empresa es desempeñar un papel responsable en este cambio económico. En este caso, el objetivo de hacer públicos sus principios es promover la innovación continua y fomentar la competencia libre y abierta. La nube supone que la IA generativa es accesible a muchos más actores, como son las organizaciones grandes y pequeñas, e incluso particulares. La clave está en que los centros de datos albergan la capacidad necesaria para que se dé todo este proceso. Si bien es cierto que estos centros de datos están en manos de gigantes como Microsoft, Amazon, Google, Oracle e IBM, así como de grandes empresas chinas como Alibaba, Huawei, Tencent y Baidu. Por otro lado, también hay una importante necesidad de semiconductores -o unidades de procesamiento gráfico (GPU)- . A día de hoy, son esenciales para alimentar los servidores de las cargas de trabajo de IA y siguen siendo caros y escasos. Aunque los gobiernos y las empresas se esfuerzan por colmar esta laguna, se tardará algún tiempo en hacerlo. Microsoft establece cinco principios en lo que refiere al acceso a la Inteligencia Artificial. Primero, define la responsabilidad de "permitir la innovación y fomentar la competencia", dice Smith. La IA tiene capacidad para resolver problemas sociales, mejorar la productividad humana y la competitividad de los países. La clave está en estimular la innovación y la competencia en todos los ámbitos de la nueva economía de la IA. Segundo, someter la actuación de la empresa a las leyes. Microsoft se pone normas, pero no significa que estas desprecien la legislación que apliquen los Estados. "Tenemos la responsabilida de estar a la altura de las obligaciones que nos impone la ley", asegura el presidente de Microsoft. Tercero, reforzar la colaboración. Smith asegura que solo hay una empresa que integre todas las capas de la IA. El resto necesita de la colaboración para avanzar. Prueba de ello es la asociación entre OpenAI y Microsoft, que ha convertido a la startup en un competidor importante en la industria. Cuarto, la colaboración se extiende a clientes y países. En su escrito, el presidente de Microsoft dice que las inversiones de la compañía deben perseguir que las fortalezas competitivas de sus clientes y las economías nacionales se mantengan. Eso se traduce en que la infraestructura que se está construyendo esté disponible para todo el mundo. Quinto, proactividad. Se debe mantener un diálogo abierto para que los problemas se resuelvan lo antes posible, sobre todo cuando los productos estén en fase de desarrollo.

13 Agosto 2024

Qualys presenta una plataforma de seguridad para APIs impulsada por inteligencia artificial

Rincón del CISO

Qualys, Inc. (QLYS), proveedor pionero y líder de soluciones de cumplimiento y seguridad en la nube, ha anunciado hoy un nuevo sistema de escaneo de aplicaciones web (WAS) dotado de seguridad a nivel de API y que integra técnicas de IA y Deep Learning para proteger aplicaciones web y APIs en toda la superficie de ataque. “Las API son parte integral de las iniciativas de transformación digital, como ponen de manifiesto los datos más recientes, que indican que más del 80% del tráfico web actual incluye tráfico API”, explica Sergio Pedroche, Country Manager de Qualys Iberia. “pero estos datos reflejan también las vulnerabilidades que acompañan a su adopción; de hecho, regulaciones como el GDPR exigen estrictas medidas cuyo incumplimiento puede resultar en fuertes multas”. Forrester, por ejemplo, señala que las empresas cuentan de media con más de 300 APIs, asegura que la falta de datos en tiempo real complica la detección y priorización de vulnerabilidades y recomienda contar con una visibilidad completa del inventario de APIs. El nuevo Qualys API Security permite medir los riesgos a nivel de API en todas las superficies de ataque con una vista unificada de la seguridad, descubriendo y monitorizando los diferentes activos API en diversos entornos. La información recopilada podrá ser utilizada para apoyar la toma de decisiones y conseguir tiempos de respuesta más rápidos. Las principales características de Qualys API Security son: Descubrimiento integral de APIs y gestión de inventario. Qualys API Security identifica y cataloga automáticamente todas las APIs, ya sean internas, externas, no documentadas, no autorizadas u ocultas en entornos multicloud, arquitecturas en contenedores o gateways API, garantizando un inventario siempre actualizado en todas las plataformas. Pruebas de vulnerabilidad de APIS y escaneo con IA. Más de 200 firmas prediseñadas para detectar vulnerabilidades API, incluidas las de la lista OWASP. Además, el sistema combina la agrupación en clusters asistida por IA y Deep Learning para evolucionar, logrando una tasa de detección del 96% y una reducción del tiempo de escaneo del 80%. Monitorización de cumplimiento a nivel API para identificar y abordar cualquier desviación o inconsistencia en la implementación y documentación de APIs en conformidad con la especificación OAS v3 de OpenAPI, así como con estándares como PCI-DSS, GDPR o HIPAA, para no sólo mejorar la protección de datos sino también evitar posibles sanciones. Priorización de riesgos a nivel de API con el sistema de puntuación patentado TruRisk™, que integra múltiples factores (gravedad, explotabilidad, contexto) para priorizar los riesgos en función de su impacto en el negocio. También utiliza el OWASP API Top 10, lo que ayuda a centrarse en las amenazas de seguridad de API más frecuentes y graves. Flujos de trabajo Shift-Left y Shift-Right. Qualys API Security se integra sin fisuras con las herramientas CI/CD y sistemas de emisión de tickets existentes con soporte para prácticas Shift-Left y Shift-Right, lo que facilita las pruebas automatizadas y la detección y respuesta en tiempo real sin interrumpir los flujos de trabajo de desarrollo.

12 Agosto 2024

Sora, la revolución audiovisual de OpenAI

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La inteligencia artificial continúa avanzando a pasos agigantados, transformando radicalmente el panorama digital en diversos ámbitos, incluyendo la creación de contenido multimedia. Una de las innovaciones más recientes en este campo es Sora, desarrollada por OpenAI, una herramienta que promete revolucionar la forma en que se concibe la producción de vídeos. Sora es una herramienta de inteligencia artificial diseñada por OpenAI, capaz de generar vídeos a partir de descripciones de texto, al igual que ha ocurrido con las imágenes, anteriormente. Esta tecnología se basa en el aprendizaje de redes neuronales artificiales, estructuras computacionales que aprenden de grandes cantidades de datos para crear nuevos contenidos. Sora ha sido entrenada con una enorme cantidad de vídeos y descripciones, lo que le permite comprender y aplicar el funcionamiento de entornos multimedia en sus propias creaciones​​. Funcionamiento de Sora Sora se asemeja al de otros modelos de lenguaje, como GPT-4 o DALL-E 3, pero enfocado en la creación de contenido audiovisual. Al recibir una descripción textual o prompt, como "Un gato surfeando en el mar sobre una tabla de surf", Sora es capaz de generar un vídeo que se ajusta a esta descripción. A través de un enfoque innovador que descompone los datos visuales en parches de espacio-tiempo, y aprovechando una arquitectura de transformador, Sora logra generar vídeos de alta fidelidad hasta de un minuto de duración. Este avance es especialmente revolucionario, considerando que intentos anteriores por crear contenido audiovisual a través de IA producían resultados realistas y con muchos problemas de continuidad en el diseño. La herramienta opera a través de dos procesos clave: entrenamiento e inferencia. El entrenamiento implica el volumen de datos en vídeos e imágenes de duraciones, resoluciones y relaciones de aspecto variables con los que la IA ha sido alimentada para aprender a crear. Inspirándose en los modelos de lenguaje grandes, que adquieren capacidades generalistas al entrenar en datos a escala de internet, Sora utiliza ‘parches visuales’ como una representación escalable y efectiva, permitiendo el entrenamiento en tipos diversos de vídeos e imágenes. Este enfoque permite al modelo predecir ‘parches limpios’ a partir de entradas ruidosas, basándose en información condicional como textos descriptivos. Por su parte, la inferencia es la capacidad de la IA para comprender las peticiones humanas y generar resultados acordes. Estos procesos permiten que Sora cree vídeos complejos y realistas a partir de simples descripciones con las palabras adecuadas. La flexibilidad en la generación de contenidos de diferentes duraciones, resoluciones y relaciones de aspecto permite a Sora crear vídeos adaptados a una amplia gama de dispositivos y necesidades de contenido. Las innovaciones tecnológicas suelen traer consigo un conjunto de desafíos y limitaciones que deben ser abordados para mejorar su eficacia y accesibilidad. En el caso de Sora, uno de los retos más significativos para cualquier herramienta de IA es generar contenido que no sólo sea visualmente llamativo, sino también preciso y coherente con las peticiones de los usuarios. Aunque la capacidad de Sora para entender descripciones textuales y convertirlas en vídeos es avanzada, puede haber ocasiones en las que los resultados no cumplan completamente con las expectativas en términos de calidad o relevancia. Además, Sora debe entender no sólo el significado literal de las palabras, sino también el contexto, las implicaciones y las intenciones detrás de ellas. Aplicaciones de Sora La capacidad de Sora para generar escenas complejas con personajes interactuando de manera realista abre un mundo de posibilidades para creadores de contenido, educadores, y profesionales del marketing, entre otros. Esta herramienta no sólo puede recrear interacciones dentro de entornos existentes sino también generar nuevos mundos y realidades, marcando un antes y un después en la creación de contenido digital​​. Ante sus posibles usos se abre el debate sobre la originalidad y los derechos de autor. Sora se basa en vastas cantidades de datos preexistentes para aprender y generar nuevos contenidos. Esto podría suponer que los proyectos se asemejen o incluso repliquen trabajos protegidos por derechos de autor, lo cual es una preocupación ética y legal significativa. Como con cualquier herramienta potente, existe el riesgo de que Sora sea utilizada para fines no éticos o malintencionados, como la creación de desinformación, contenido falso o manipulador. Lanzamiento de Sora Aunque aún no se ha anunciado una fecha oficial de lanzamiento para Sora, su desarrollo y las pruebas preliminares sugieren que no tardará en estar disponible para el gran público. En cuanto a su coste, aunque la información es escasa, es probable que Sora siga un modelo de suscripción similar al de otras herramientas de OpenAI, como DALL-E y ChatGPT​​. Mientras tanto, existen alternativas como Stability Diffusion Video y Lumiere de Google, que también exploran la generación de vídeos mediante IA, aunque cada una con sus propias limitaciones y en distintas etapas de desarrollo​​. Sora representa un hito en la evolución de la inteligencia artificial aplicada a la creación de contenido audiovisual. Con su capacidad para generar vídeos a partir de descripciones textuales, esta herramienta de OpenAI promete abrir nuevos horizontes para creadores y profesionales de diversas industrias, marcando el inicio de una era en la que la producción de contenido multimedia será más accesible, versátil y creativa que nunca.

9 Agosto 2024

Las 10 tendencias de la inteligencia artificial para 2024

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La irrupción de la IA ha traído consigo insólitas oportunidades profesionales y de desarrollo de negocio, pero también ha revelado la importancia de afrontar nuevos retos socioeconómicos y normativos. Líderes internacionales de más de 41 países participaron en la octava edición de DES – Digital Enterprise Show, la mayor cumbre europea dedicada a las tecnologías exponenciales celebrada en Málaga, aportando su conocimiento y perspectivas sobre el presente y futuro de la aplicación de la IA generativa para la competitividad de los entornos empresariales y el impacto social. De todas sus intervenciones, el encuentro internacional ha destacado las 10 tendencias clave de la inteligencia artificial para este 2024: La IA ha abierto un nuevo ciclo: La inteligencia artificial ha desbancado el resto de las tecnologías desarrolladas en los últimos años y ha marcado un nuevo ciclo. Así, la IA, y concretamente la IA generativa, ya se está implementando en todas las industrias generando nuevas actividades comerciales y mejoras en las operaciones y equipos. Si bien donde la solución está teniendo más impacto es en la banca, en las tecnologías de la información y los servicios profesionales es donde se observan mayores incrementos de la competitividad. Dada la capacidad que la herramienta digital ofrece en cuanto a anticipación e hiperpersonalización, la IA se ha posicionado como la fuerza de disrupción de este 2024, con la previsión de que los casos de uso se puedan escalar el año que viene. Los datos de la IA no nos contemplan a todos: La cumbre mundial ha reivindicado la necesidad de corregir sesgos y brechas con la finalidad de que la IA pueda dar respuestas basadas en las diversidades étnicas, de sexo, demográficas y de colectivos. Zondwa Mandela, nieto de Nelson Mandela y presidente de Mandela Legacy Foundation, ha abordado el “colonialismo de datos”, con el fin de visualizar la problemática de la información digital desigual en África. En consecuencia, ha instado a la alianza internacional a facilitar que el continente pueda tener acceso a datos que se ajusten a su coyuntura, al mismo tenga que la opción de adquirir soluciones de IA. De hecho, África contará con el 25% de la población mundial en 2050, por lo que es indispensable que los desarrolladores de instrumentos tecnológicos incorporen contenido de la parte sur del globo terráqueo. IA, ética y regulación internacional: La inversión en IA generativa alcanzará los 151.100 millones de dólares en 2027, cifra que ejemplifica el acelerado crecimiento de la solución. Esta rápida evolución ha provocado que la innovación digital haya chocado, en algunas ocasiones, con los derechos humanos o que haya actuado con discriminación por razones de sexo, nacionalidad o raza. Por ello, en el encuentro global ha habido un consenso generalizado en la necesidad de legislar la IA, con el objetivo de garantizar la privacidad y la seguridad de los datos y, al mismo tiempo, velar por una formulación ética de la tecnología, paso del que ha sido precursora la Unión Europea. Wendy Hall, pionera en el desarrollo de la ciencia para la creación de la World Wide Web; Dan Nechita, uno de los impulsores de la nueva Ley de la IA en el Parlamento Europeo; o Millán Berzosa, que fue director de alianzas estratégicas en España y Portugal de Meta, son algunos de los líderes que han reivindicado esta regulación en DES2024. La próxima fase es que haya una cooperación a nivel internacional con miras a la no-vulneración de los derechos de la ciudadanía, incluyendo en este gran entendimiento a Reino Unido, Estados Unidos y China. Precisamente, sobre este último país ha reflexionado Linghan Zhang, Miembro del Órgano Consultivo de Alto Nivel sobre Inteligencia Artificial de la ONU, que ha explicado que el gigante asiático está desarrollando su propia industria de herramientas de aprendizaje generativo, por lo que próximamente se enfrentará a los riesgos de la IA. Oportunidades con el talento humano y las nuevas profesiones: Los expertos enel encuentro han reivindicado la importancia del talento humano, como ejecutor y usuario de la IA, para el desarrollo de contenido de valor. Desde este contexto, los expertos han vislumbrado que los empleos no serán sustituidos, sino que serán perfeccionados a fin de mejorar las fases de ideación o producción. En este sentido, se ha revelado que los empleos que requieren de conocimientos específicos sobre IA han alzado su remuneración un 25%. La perfección de la IA, un riesgo inesperado: Como tecnología que progresa, la IA afronta amenazas que se están tratando de combatir. Entre ellas, se encuentra el reto de la privacidad y la seguridad de los datos, la incidencia en los trabajos, la vulneración de los derechos de autor, la reducción de la creatividad y la difusión de desinformación o de contenido falso. Precisamente, tal y como se ha compartido en DES, el 40% de los consumidores ven entre los peligros de la IA generativa el atentado a su confidencialidad y la propagación de ‘deepfakes’. A ello se une el desafío de abordar el posible impacto psicológico que pueden tener contenidos mejorados o generados por la IA para los usuarios más vulnerables, que son niños y adolescentes, por lo que deben estar fácilmente identificados como tales. Todo a medida. Los expertos en DES2024 han destacado que no existe un modelo de integración de la inteligencia artificial que sirva de manera transversal, sino que cada organización debe encontrar los modelos y herramientas que funcionen mejor para promover sus negocios.  Por otra parte, la cumbre ha fijado el 2025 como la fecha en la que se afianzará y expandirá el ecosistema de desarrolladores de soluciones de IA. Igualmente, en el mercado están ganando terreno las herramientas para desarrolladores de IA ‘no-code’ con propuestas que permiten confeccionar fácilmente aplicaciones y páginas web para ámbitos como la educación, salud o marketing. Más allá de la IA: La integración de la inteligencia artificial con otras soluciones está generando grandes oportunidades. Es el caso del Cloud, que está experimentando un aumento a nivel global: el gasto mundial en servicios de infraestructura en la nube ha sido de 79.800 millones de dólares el primer trimestre de este año, un auge del 21%, si se compara con el mismo período del pasado ejercicio. Por su parte, las sinergias entre IA y Blockchain están transformando ámbitos como la banca, donde está ayudando a conseguir transacciones más rápidas y seguras, con un ahorro estimado de costos de hasta un 30% en procesos de liquidación y compensación. También ha impactado de forma positiva en el campo sanitario, con la mejora en la gestión de los registros médicos, y donde se espera un crecimiento de mercado que llegará a los 1.6 billones de dólares en 2025, de acuerdo con las proyecciones presentadas. Europa necesita un órgano de ciberseguridad: Los ciberataques siguen siendo uno de los delitos que más se han intensificado en el último año. El pasado junio en España, la DGT sufrió una macroofensiva que afectó a más de 34 millones de conductores, agresión que se suma a las que han padecido empresas de la talla de Meta, Amazon, Netflix, Telefónica, Iberdrola, o BBVA.  Para combatir este escenario, especialistas en seguridad internacional han abogado en DES2024 por erigir una defensa europea común mediante la creación de unas fuerzas armadas y un plan de protección comunitario. En consecuencia, se ha detallado que la UE debería de empezar por establecer un órgano que velara por la salvaguarda de los Veintisiete a nivel cibernético y que pudiera hacer frente a múltiples ciberataques formando una “coraza” que garantizara la confianza en el tratamiento de los datos y la seguridad ‘online’.  Medir los ESG para incrementar el valor de la empresa: Los criterios ESG se han convertido en referencia empresarial para avanzar a nivel regulatorio y de inversión. En concreto, las certificaciones ayudan a reducir costes, incrementar la eficiencia, avanzar en los procesos de contratación e impulsar la reputación de marca. Para poder cuantificar y demostrar la consecución de los ESG, las tecnologías de analítica de datos son las elegidas, a partir de las que se logra tomar decisiones informadas generando un impacto positivo en la empresa y en la sociedad. Además, medir los ESG repercute en el valor de la compañía, lo que en cifras puede tener un aumento medio de la valoración de hasta alrededor de un 5%. También, informes de mercado muestran que el reporte de las certificaciones, para más de la mitad de las corporaciones, significa una mayor vinculación con sus stakeholders, una mejor gestión de los riesgos y un mejor desempeño medioambiental y social. Málaga Valley: Con DES2024 ha quedado patente que la capital de la Costa del Sol sigue con su liderazgo europeo en cuanto a innovación tecnológica. Málaga se ha consolidado como polo de atracción de inversión, talento y desarrollo empresarial en el campo de las soluciones digitales y se ha posicionado siguiendo el modelo californiano, en el que se aúnan las oportunidades de negocio y los beneficios del clima, la gastronomía y la cultura. Muestra de ello son las posibilidades que surgen a partir del establecimiento en la ciudad de tecnológicas de reputación mundial como Google, Vodafone o NTT Data, o del recién anuncio de albergar la segunda sede mundial del IMEC, instituto de I+D de referencia en microelectrónica, que cuenta con un centro en Bélgica.

8 Agosto 2024

Camerabuds, el nuevo invento de Meta Platforms basado en Inteligencia Artificial

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Meta, la empresa liderada por Mark Zuckerberg, ha fortalecido su presencia en el campo de la tecnología portátil con el lanzamiento de sus gafas Quest 3, diseñadas para competir directamente con las reconocidas Vision Pro de Apple. Sin embargo, las ambiciones de la empresa van más allá. Según medios especializados en tecnología y tal y como recoge el portal Luz Noticias, Meta está desarrollando unos auriculares innovadores impulsados por inteligencia artificial, conocidos como "Camerabuds". Estos dispositivos aprovechan las capacidades de la IA para identificar objetos en tiempo real y traducir idiomas. Aunque aún no se conoce su diseño final, los Camerabuds contarían con una pequeña cámara en cada uno, capaz de capturar y reconocer el entorno mediante el uso de IA. Por el momento, los Camerabuds son solo un proyecto de Meta y no se ha materializado nada concreto. No obstante, este proyecto refleja el interés de la industria en integrar la IA en todos los aspectos de la tecnología. Es relevante mencionar que recientemente Meta, en colaboración con la reconocida marca de gafas Ray-Ban, lanzó las Ray-Ban Meta, unas gafas equipadas con tecnología de vanguardia y funciones de inteligencia artificial. Entre las características de las Ray-Ban Meta se incluyen: Una cámara de 12 MP con ultra gran angular y un sistema de cinco micrófonos. Un botón "Capturar" para compartir fotos y videos de alta calidad de tu perspectiva y mostrar tu entorno a otros. Altavoces discretos para disfrutar de una excelente calidad de audio, música y llamadas sin perder la conciencia del entorno. Un panel táctil para reproducir o pausar contenido y acceder rápidamente a la música. Un botón de encendido para apagar o encender las gafas.

6 Agosto 2024

La digitalización, futuro del sector retail

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En los últimos años, el sector retail en España ha experimentado una transformación significativa impulsada por la innovación tecnológica y los cambios en los hábitos de consumo. Mantenerse competitivos y satisfacer las demandas de una clientela cada vez más impaciente y exigente es una necesidad que conlleva a una adaptación continua por parte de las empresas, que deben ajustarse a un mercado en constante cambio y cada vez más complejo, donde surgen nuevos hábitos de consumo y canales de comunicación. Uno de los aspectos más destacados en el futuro del retail español es la digitalización, teniendo en cuenta que más del 70% de los consumidores españoles utilizan internet para realizar sus compras. “Hoy el ecommerce factura un 97% más que antes de la pandemia y tiene una cuota de mercado superior al 20% en categorías tan importantes como el textil o la electrónica. Pero esto es solo una parte de la digitalización que fundamentalmente ayuda a las empresas a mejorar la productividad y ser más eficientes”, informa Matilde García Duarte. Según Ana López-Casero, presidenta de ARTE (Asociación Retail Textil España), la digitalización ha sido uno de los grandes retos que ha afrontado este sector en los últimos años. “Precisamente, las empresas del retail textil son líderes en el proceso de transformación digital de sus operaciones, destinan el 14,6% de su inversión, muy por encima del promedio del conjunto del sector del comercio. La tasa de penetración del e-commerce vinculado a la moda es una de las más elevadas, el 22% de las compras en moda ya se hacen a través del canal online”, asevera la experta. “Las herramientas digitales ofrecen una gran ventana de oportunidades y fortalecen la conexión con los consumidores, sin embargo, el sector también afronta otros retos importantes como el talento, tanto en su captación como en la promoción del crecimiento y el bienestar de sus trabajadores. Para ello desde ARTE trabajaremos para impulsar un marco de carrera profesional definido, desarrollando programas que fomenten la diversidad, inclusión e igualdad y promoviendo proyectos formativos innovadores que contribuyan a adaptarse a las necesidades, capacidades y demandas de hoy”, garantiza López-Casero. Otra tendencia crucial es la omnicanalidad. Los consumidores actuales buscan una experiencia de compra coherente y fluida a través de múltiples canales, ya sea en tiendas físicas, online, o a través de aplicaciones móviles. En concreto, las empresas que han integrado con éxito sus canales de venta han visto un incremento del 30% en sus ingresos. El uso de tecnologías como la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático está revolucionando la manera en que las empresas minoristas interactúan con sus clientes. Estas herramientas permiten una personalización sin precedentes, desde recomendaciones de productos basadas en el historial de compras hasta la optimización de la cadena de suministro. La logística y la cadena de suministro también están viendo innovaciones significativas. La automatización de almacenes, el uso de drones para entregas y la implementación de blockchain para la trazabilidad de productos son algunas de las tecnologías que están revolucionando el sector. Además, los expertos aseguran que la automatización podría reducir los costes logísticos hasta en un 40%, mejorando así los márgenes operativos de las empresas retail. El futuro del retail en España también está marcado por el desarrollo de nuevas experiencias de compra híbridas. Las tiendas físicas están evolucionando para convertirse en espacios en los que los clientes pueden interactuar con los productos de manera más experiencial, apoyadas por tecnologías de realidad aumentada y virtual. Estos cambios no solo mejoran la experiencia del cliente, sino que también aumentan el tiempo de permanencia en tienda y, por ende, las ventas. Los minoristas de moda, por ejemplo, han observado cómo los clientes utilizan sus smartphones durante el proceso de compra, comparando precios en tiempo real, consultando reseñas de otros usuarios y verificando la disponibilidad de productos en tienda. En respuesta a estas tendencias, muchos establecimientos están implementando nuevas tecnologías para mejorar la experiencia del usuario y comprender mejor sus necesidades. Innovaciones como cajas de autoservicio, pagos móviles y herramientas para encontrar productos similares están transformando el panorama del comercio. En esta nueva era centrada en el autoservicio, el personal de las tiendas está evolucionando hacia roles más orientados a asesorar y mejorar la experiencia del consumidor, en lugar de simplemente realizar transacciones o buscar productos en almacén. Además, para satisfacer las necesidades actuales y futuras de los clientes, es crucial recopilar información detallada sobre sus preferencias y comportamientos. “La innovación y el cada vez más frecuente uso de Inteligencia Artificial en el sector retail han revolucionado la manera de conocer al consumidor”, concluyen desde la consultora Atrevia. Y aseguran que un ejemplo son los sensores beacons, pequeños dispositivos inalámbricos que emiten una señal bluetooth entre el smartphone y la aplicación, proporcionando una interacción directa con el cliente y permitiendo saber con precisión el posicionamiento de las personas y sus preferencias. “Por ejemplo, con esta nueva herramienta se podría saber cuánto tiempo dedican los clientes a mirar cada zona de la tienda o si se coge un producto y se lleva al probador, lo que proporciona información sobre qué productos son más codiciados, facilitando así la labor de la empresa”, informan desde la agencia. Sin embargo, desde Atrevia matizan que, para aprovechar este tirón tecnológico, “las empresas deben contar no solo con una buena infraestructura tecnológica que permita su aplicación en los distintos canales y dispositivos, sino una buena red de seguridad. Este aspecto es fundamental a la hora de proporcionar al usuario una experiencia óptima, ofreciéndole la tranquilidad necesaria de utilizar el dispositivo móvil en el establecimiento sin ninguna reticencia”. El escenario cambia en el retail de lujo, ya que los clientes demandan experiencias personalizadas y un servicio excepcional. “Los compradores de alto poder adquisitivo esperan que la variedad, la comodidad y la asistencia que reciben en la tienda superen lo que encontrarían en otros lugares”, señala ShopperTrak, expertos en integrar el análisis de compradores digitales a la tienda para ayudar a optimizar la experiencia de los clientes, en su estudio ‘Retail de lujo y datos de tráfico’. A día de hoy, la experiencia física de una tienda sigue siendo determinante para un consumidor muy exigente, que se mueve por atributos aspiracionales y busca experiencias exclusivas y novedosas. Sin embargo, también se puede entender ese espacio físico como el centro de un proceso de digitalización que han transformado la manera en la que las marcas de lujo (y por extensión todo el comercio) se dirigían convencionalmente a sus clientes. “Los millennials y la Generación Z representan actualmente más del 30 % de todo el consumo de artículos de lujo, y se espera que esta cifra aumente hasta el 55 % en 2025”, según Bain. Estos consumidores digitalmente conectados pueden navegar por las páginas web y participar en las redes sociales con un ‘me gusta’ a Gucci, Burberry, Fendi, TAG Heuer y Luis Vuitton, pero lo más probable es que completen su compra en una tienda de la marca”, señalan los analistas de Shoppertrack.

2 Agosto 2024

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