Jarana
Inetum Solutions, línea de negocio global de Inetum, anuncia el nombramiento de Thomas Saunder como nuevo director global de Alianza con Microsoft. Thomas liderará la alianza estratégica entre Inetum y Microsoft para facilitar el crecimiento conjunto, aprovechando el poder de las soluciones de IA de Microsoft. Thomas Saunder reportará a Hemant Lamba, CEO de Inetum Solutions. Con una amplia experiencia en el sector de las TI, Thomas Saunder aporta a Inetum sus competencias interdisciplinares en grandes organizaciones y su experiencia empresarial. Antiguo Partner Executive de Microsoft a nivel europeo en Capgemini, Thomas Saunder será responsable de diseñar y ejecutar una visión y estrategia global conjunta con Microsoft, uno de los cuatro socios estratégicos de Inetum.
7 Noviembre 2024
ESG
Francisco Lázaro Anguís, CISO y DPD RENFE, Presidente del Grupo de Seguridad de Autelsi Cómo en nuestra vida cotidiana, que en demasiadas ocasiones valoramos las cosas cuando nos faltan, en la seguridad de la información se presenta la paradoja que, denominándose así, el foco se pone en los sistemas y no en la información, lo que nos puede llevar a esa misma lamentación. No debiera ser necesario recordar que, en la era digital e interconectada actual, la información se ha convertido en uno de los activos más valiosos para las organizaciones y los individuos. Desde datos personales hasta propiedad intelectual, la protección de la información es esencial para mantener la confianza, cumplir con regulaciones y salvaguardar ventajas competitivas. Sin embargo, a la natural falta de concienciación en materia de ciberseguridad, se une el crecimiento exponencial de los datos, especialmente en la información no estructurada, con lo que se ha vuelto más desafiante gestionar y proteger adecuadamente estos recursos. La información estructurada, aquella que está nuestras bases de datos suele estar bien protegida porque somos conscientes, en mayor o menor medida, de su valor, pero... ¿qué pasa con la información no estructurada?; con la cantidad ingente de documentos Word, hojas Excel, PDFs, correos electrónicos o imágenes, por citar algunas de estas informaciones que las empresas generan constantemente. Este tipo de información representa un desafío a la seguridad por su volumen y variedad, la hiper distribución física por los diferentes repositorios, sistemas y dispositivos, por la dificultad para ser analizada y por contener información sensible que pasa muy habitualmente desapercibida. Esta información no es simplemente un conjunto de datos o de palabras; es el conocimiento derivado de estos que puede influir en decisiones estratégicas, innovaciones y operaciones diarias. Valorar la información implica reconocer su importancia y tomar medidas proactivas para protegerla. La valoración, se hace pensando en, como empezábamos este escrito, situándonos en su perdida, en concreto en la perdida de la confidencialidad, integridad y/o disponibilidad: No valorar adecuadamente la información puede llevar a consecuencias graves, como brechas de seguridad, pérdida de confianza del cliente, perdidas de oportunidades, sanciones legales y daños a la reputación. La forma de visibilizar ese valor es mediante la clasificación y categorización de la información. Estos son procesos fundamentales que permiten a las organizaciones identificar qué datos son más críticos y requieren niveles más altos de protección. La clasificación implica asignar una categoría o nivel de sensibilidad a diferentes tipos de información. Por ejemplo: Pública: Información que puede ser compartida libremente. Interna: Datos para uso dentro de la organización. Confidencial: Información sensible que debe ser protegida. Secreta: Datos altamente sensibles que requieren máxima protección. Los Beneficios de la clasificación, principalmente permiten: Priorización de Recursos: Permite asignar recursos de seguridad donde más se necesitan. Cumplimiento Normativo: Ayuda a cumplir con regulaciones que exigen protección de ciertos tipos de datos. Concienciación del Personal: Facilita que los empleados entiendan la importancia de manejar adecuadamente la información. Para gestionar la seguridad de la esa información clasificada, debemos como hemos dicho apoyarnos en la clasificación y para facilitar esa labor, debemos implementar herramientas de búsqueda y análisis (para identificar y categorizar datos), en las marcas, en la formación del personal para que cuando generen nuevos documentos los marquen y que cuando la reciban y trasmitan lo hagan adecuadamente a esa clasificación, en los sistemas de detección de las violaciones de seguridad relacionadas con esa clasificación y con herramientas como Data Loss Prevention (DLP) e Information Rights Management (IRM). Las soluciones DLP están diseñadas para prevenir la pérdida, fuga o uso indebido de datos sensibles. Funciona monitorizando y controlando el flujo de información dentro y fuera de la organización. IRM es una tecnología que protege la información controlando quién puede acceder y qué acciones puede realizar con los datos, incluso después de haber sido compartidos. En última instancia, la protección efectiva de la información no es solo una cuestión tecnológica, sino también cultural. Requiere el compromiso de toda la organización para valorar la información y adherirse a prácticas que aseguren su integridad, confidencialidad y disponibilidad, respetando Finalizo este articulo señalando que el grupo de seguridad de la asociación AUTELSI ha presentado recientemente un estudio sobre la clasificación, DLP e IRM y se encuentra en su página web a disposición pública de asociados y no asociados. Francisco Lázaro Anguís CISO y DPD de Renfe Presidente del Grupo de Seguridad de Autelsi
4 Noviembre 2024
Rincón del CISO
La compañía tecnológica Armatum ha desarrollado la primera plataforma para la cuantificación del riesgo tecnológico en España. Lanzado en 2023, este servicio utiliza inteligencia artificial desarrollada en nuestro país para determinar la inversión óptima que una empresa o institución debe realizar en su desarrollo tecnológico, indicando las pérdidas económicas que puede sufrir en caso de no hacerlo si por ejemplo sufre un ciberataque. Ahora la compañía, que forma parte del grupo tecnológico español ABAI, ha reforzado su plataforma para evaluar los daños que se pueden derivar del incumplimiento de las normativas de reciente implantación, como DORA y NIS2. La nueva legislación europea tiene como objetivo mejorar la ciberseguridad en todos los estados miembros de la UE y su aplicación puede derivar en importantes multas para las empresas que incumplan sus directrices. El reglamento DORA, que afecta principalmente a bancos y compañías de seguros, será de obligado cumplimiento en enero del próximo año, mientras que NIS2 amplía a partir del próximo mes de octubre el alcance de las normas de ciberseguridad de la UE a nuevos sectores y entidades para mejorar la capacidad de respuesta a incidentes. Afecta a todas las organizaciones de la UE, industriales y no industriales, incluidos sus proveedores. Todos los riesgos de incumplir esta nueva legislación son ahora valorados por la plataforma tecnológica de Armatum, que permite a cualquier organización medir y comunicar en lenguaje financiero su riesgo tecnológico. Su sistema indexa pérdidas económicas potenciales con vulnerabilidades, creando planes de mejora con inversiones eficientes para optimizar la rentabilidad de la empresa. Herramienta ideal para bancos y seguros Con estas nuevas actualizaciones, Armatum mejora su usabilidad y se convierte en la herramienta ideal para el cumplimiento de los requisitos establecidos por DORA y NIS2 para evaluación de riesgos, formación e información a la dirección ejecutiva, pruebas de resiliencia operativa digital y revisión periódica del riesgo derivado de terceros. Además, cumple los requisitos de Análisis de Riesgos previstos en normativas como ISO 27001, 27005, 22301, PCI-DSS e incluye un informe de resultados con una memoria económica justificativa que puede acompañar la propuesta de inversión del Plan Director de Seguridad, facilitando entre otros: Justificación de inversiones en ciberseguridad “Due dilligence” tecnológica Comercialización y suscripción de Pólizas de ciberriesgo “Esta herramienta aporta un valor competitivo diferencial, siendo capaz de identificar, auditar tu status en seguridad y comunicar los riesgos estadísticos de tu organización”, señala Manuel Carpio, director de ciberseguridad de Armatum. “La plataforma es fácil de usar y ofrece opciones de personalización para adaptarse a las necesidades específicas de cada organización”, añade. Armatum ofrece informes completos y personalizables que brindan una visión clara y detallada de los resultados de la evaluación de riesgos. Incluyen valoraciones económicas, cuantitativas y cualitativas de los riesgos identificados, así como recomendaciones de mitigación específicas y prácticas.
11 Octubre 2024
Sin categoría
Luis von Ahn, fundador de Duolingo, ha hecho una apuesta firme por la inteligencia artificial (IA) para revolucionar la educación a través de su plataforma. Duolingo, conocida por su enfoque lúdico en el aprendizaje de idiomas, ha integrado IA para personalizar la experiencia de los usuarios. La IA permite analizar patrones de aprendizaje y adaptar el contenido para maximizar la efectividad del aprendizaje. Von Ahn cree que el futuro del aprendizaje digital depende de la IA, y por ello, Duolingo ha implementado tecnología que va más allá de las simples lecciones, utilizando algoritmos avanzados que optimizan el progreso individual de los estudiantes. Recientemente, la plataforma ha introducido IA generativa, lo que permite mejorar las interacciones con los usuarios, especialmente en la práctica del habla y la comprensión oral. Además, Duolingo explora cómo la IA puede expandir su oferta educativa hacia otras áreas del conocimiento, no limitándose solo a los idiomas. Esto posiciona a Duolingo no solo como líder en el aprendizaje digital de idiomas, sino también como una empresa clave en la transformación educativa impulsada por la IA. Von Ahn ha mencionado en varias ocasiones que el uso de IA en la plataforma tiene el potencial de democratizar aún más la educación al ofrecer acceso a un aprendizaje de alta calidad a personas de todo el mundo, sin importar su nivel socioeconómico. Innovación en la plataforma Duolingo desveló otro paso en esa dirección: Una función interactiva en la que los usuarios participan en «videollamadas» con Lily, una de las queridas mascotas de Duolingo: una mujer de dibujos animados, sarcástica y de pelo morado. Chatear con Lily permite a la gente practicar la conversación en otros idiomas como si se tratara de FaceTiming con un amigo de IA, con diálogos generados por el modelo GPT-4o de OpenAI. Forma parte de un nivel de suscripción de 30 dólares al mes, llamado Duolingo Max, que la empresa estrenó el año pasado por sus funciones premium de IA, incluida una que dice a la gente por qué ha respondido mal a una pregunta durante una lección. Otra nueva adición de IA es un minijuego llamado Aventuras, que pone a los usuarios en situaciones interactivas para practicar sus habilidades lingüísticas, como pedir un café en una cafetería o que les revisen el pasaporte. El impulso de la IA por parte de Duolingo, que salió a bolsa en 2022, se ha traducido en un aumento de usuarios e ingresos: Casi 104 millones de personas toman clases de idiomas, matemáticas y música en la aplicación cada mes, lo que supone un aumento interanual del 40%. Este último trimestre, los ingresos alcanzaron los 178,3 millones de dólares, un 41% más que el año pasado. Las acciones de la empresa alcanzaron el lunes un máximo histórico de 270 dólares, lo que elevó la capitalización bursátil de la empresa a 11.750 millones de dólares. Von Ahn, que posee aproximadamente el 10% de la empresa, es ahora multimillonario, junto con su cofundador Severin Hacker. Y aunque el negocio está en auge en estos momentos, los competidores también están invirtiendo en IA. Babbel, por ejemplo, estrenó el año pasado una función de reconocimiento de voz que aprende la voz del usuario para evaluar su pronunciación. Rosetta Stone también añadió exámenes de evaluación lingüística impulsados por IA, que se utilizan en entornos empresariales.
9 Octubre 2024
Sin categoría
Más de un centenar de empresas, entre las que se incluyen Google, Microsoft, Open AI o Amazon, se han adherido al pacto voluntario que ha promovido la Comisión Europea para desarrollar una inteligencia artificial que respete los principios éticos, informó este miércoles la institución. No obstante, no lo han hecho compañías tecnológicas importantes como X, Meta o Apple. Las dos últimas incluso han frenado la introducción en el mercado europeo de sus sistemas de inteligencia artificial, alegando que tienen dudas sobre las nuevas leyes que la Unión Europea ha aprobado para regular al sector. "El pacto sobre inteligencia artificial es un instrumento voluntario. Por supuesto, invitamos a todas las compañías a participar. La cifra aumentará en el futuro, pero son empresas privadas y tomen la decisión que tomen, le corresponde a ellas hacerlo", dijo el portavoz de Mercado Interior del Ejecutivo comunitario, Thomas Regnier. Bruselas ha impulsado el pacto para promover un desarrollo ético y responsable de esta tecnología y para ayudar a las empresas a adaptarse a la ley de inteligencia artificial de la UE, que entró en vigor el pasado mes de agosto, pero cuyo despliegue definitivo no se producirá hasta 2026. Entre los firmantes, también están empresas como Qualcomm, IBM, Vodafone, Orange, Nokia, Mastercard, Airbus o Booking, según el listado que proporcionó la Comisión, así como las españolas Telefónica e Iberdrola. Bruselas recordó que al mismo tiempo que ha promovido este pacto, también ha impulsado una iniciativa industrial para que las empresas desarrollen sus sistemas de inteligencia artificial. El pacto se aplicará en paralelo al despliegue paulatino de la ley de inteligencia artificial, que permite o prohíbe el uso de la tecnología en función del riesgo que suponga para las personas y que entrará en vigor por fases. A partir de febrero quedarán ya prohibidos los sistemas de inteligencia artificial de categorización biométrica por creencias políticas, religiosas, filosóficas o por su raza y orientación sexual. Tampoco se podrán utilizar los sistemas que puntúan a las personas en función de su comportamiento o características personales, ni la inteligencia artificial capaz de manipular el comportamiento humano. También estarán vetados, entre otros, los sistemas para expandir o crear bases de datos faciales captados de manera indiscriminada a través de internet o de grabaciones audiovisuales. En agosto del año que viene entrarán en vigor los criterios de transparencia que deberán cumplir los sistemas de inteligencia artificial generativa, otro de los principales puntos de discusión en pleno auge de programas como ChatGPT. Estos modelos tendrán que dejar claro si un texto, una canción o una fotografía se han generado a través de la inteligencia artificial y garantizar que los datos que se han empleado para entrenar a los sistemas respetan los derechos de autor.
1 Octubre 2024
Rincón del CISO
La directora de tecnología de OpenAI, Mira Murati presentó su dimisión, alegando que quiere "tiempo y espacio para explorar por mi cuenta". Murati ha sido una de las tres ejecutivas más importantes de la empresa detrás de ChatGPT, y fue brevemente su líder el año pasado mientras los miembros del consejo de administración se debatían sobre el destino del CEO Sam Altman. "Nunca es el momento ideal para alejarse de un lugar que uno aprecia, pero este es el momento adecuado", escribió en un mensaje al personal de OpenAI que publicó en X. Altman respondió a la publicación de Murati en X escribiendo que "es difícil exagerar lo mucho que Mira ha significado para OpenAI, nuestra misión y para todos nosotros personalmente", y añadió que siente "gratitud personal hacia ella por el apoyo y el amor durante todos los tiempos difíciles". No se anunció quién la sustituye Murati, a través de un portavoz personal, declinó hacer más comentarios. OpenAI tampoco quiso hacer comentarios y remitió las consultas al tuit de Murati. Murati trabajó en Tesla y Leap Motion antes de unirse a OpenAI en 2018. En ese momento, OpenAI era un pequeño laboratorio de investigación sin fines de lucro centrado en desarrollar un sistema de IA capaz de reflejar una amplia gama de tareas humanas. Pero a raíz del asombroso éxito de ChatGPT, la organización se ha inflado y su enfoque se ha vuelto cada vez más comercial. La empresa se ha replanteado su estructura sin fines de lucro, mientras que los inversionistas se han mostrado cada vez más dispuestos a apostar miles de millones de dólares por su futuro. Murati llegó a OpenAI creyendo que la IA "sería el conjunto de tecnologías más importante que la humanidad haya construido jamás", declaró a Fortune el año pasado. "La misión de OpenAI realmente resonó conmigo: construir una tecnología que beneficie a las personas". ¿Abandono masivo? OpenAI se vio sacudida por un dramático golpe de la junta directiva el pasado mes de noviembre que vio cómo el CEO Sam Altman era destituido de su cargo y sustituido brevemente por Murati. Después de que la mayoría del personal amenazara con dimitir, y tras las peticiones de inversionistas como Microsoft, que había invertido miles de millones en la empresa, Altman fue restituido en su puesto con un consejo totalmente nuevo. En los meses siguientes, varios miembros de la dirección de OpenAI han abandonado la empresa, junto con altos cargos de ingeniería. Ilya Sutskever, uno de los primeros contratados de la compañía, cerebro técnico de gran parte de su trabajo anterior y miembro del consejo que había votado a favor de la destitución de Altman antes de retractarse, dimitió en mayo. La marcha de Sutskever fue seguida poco después por la de Jan Leike, un ingeniero que dirigió con él los trabajos sobre seguridad a largo plazo de la IA. John Schulman, el ingeniero que asumió la dirección de los trabajos de seguridad, dimitió en agosto. Greg Brockman, cofundador de OpenAI y miembro del consejo de administración junto a Altman, señaló que se tomaba un año sabático en la empresa hasta finales de año. Varios antiguos ejecutivos e investigadores de OpenAI han fundado nuevas empresas de IA. Sutskever lanzó este año Safe Superintelligence, centrada en el desarrollo de inteligencia artificial segura. El antiguo jefe de investigación de OpenAI, Dario Amodei, y su hermana Daniela, fundaron en 2021 Anthropic, que ahora es uno de los principales rivales de la empresa en la captación de clientes. Una fuente familiarizada con la situación sostiene que aún no se ha decidido el último día de Murati en OpenAI y que se están manteniendo conversaciones entre ella y la dirección de OpenAI para garantizar una transición fluida.
27 Septiembre 2024
Rincón del CISO
La Inteligencia Artificial (IA) está experimentando una consolidación creciente, convirtiéndose en una práctica cada vez más habitual tanto en el ámbito social como empresarial. La Unión Europea ha sido la primera región del mundo en pactar la primera Ley de Inteligencia Artificial, en un acuerdo que aborda un desafío con el que fomentar el desarrollo y la adopción de esta nueva tecnología, al tiempo que se respetan los derechos fundamentales de los ciudadanos. Expertos abogados y consultores especialistas en tecnología, datos y negocios digitales como Legal Army, referentes en España en ALSP (prestadores alternativos de servicios legales) destacan el impacto de esta ley, especialmente, en sectores como la banca, seguros, salud y educación. Se prevé que este mes de febrero se disponga del texto definitivo. Este primer acuerdo de marco legislativo define controles y sanciones económicas elevadas para aquellas empresas que vulneren la normativa comunitaria. La aprobación está programada para la primavera de 2024, y se espera su entrada en vigor a finales de 2026, aunque algunas disposiciones lo implementarán antes. Riesgos y oportunidades a la hora de implementar la IA Ahora es el momento de analizar los riesgos y oportunidades que tienen las empresas de nuestro país a la hora de implementar la Inteligencia Artificial, ya que una vez aprobado este reglamento, las sanciones serán aplicables a partir de los 6 meses, y en el caso de los requisitos para los sistemas y modelos de IA generativa, a los 12 meses. Durante la negociación, los sistemas de identificación y vigilancia biométrica han sido sin duda el punto más crítico y complejo. En el ámbito empresarial, especialmente, para el sector bancario y de seguros, la normativa establece obligaciones específicas para sistemas de IA de alto riesgo que incluyen una evaluación obligatoria del impacto sobre los derechos fundamentales. Por ejemplo, la utilización de esta tecnología para la calificación crediticia que deniegue a los ciudadanos la oportunidad de obtener un préstamo. En el caso de departamentos de recursos humanos, se prohíbe expresamente el reconocimiento de emociones en el ámbito laboral o centros educativos. Será también considerado como alto riesgo la utilización de la IA, por ejemplo, en programas informáticos de selección de currículums para los procedimientos de contratación. Así mismo, en el ámbito de la salud, afectará a la aplicación de IA en cirugía asistida por robot. Los modelos basados en IA generativa Otro de los puntos de mayor controversia, y que más se ha extendido por su conocimiento y uso, tanto a nivel particular como empresarial, es la utilización de modelos basados en la Inteligencia Artificial generativa. Chat GPT, el chatbot que ha revolucionado la inteligencia artificial con tan solo un año desde su lanzamiento, es un ejemplo de ello. En este caso, no se prohíbe su uso y se tendrán que cumplir ciertos criterios de transparencia. Por ejemplo, especificar si un texto, canción o fotografía se ha generado a través de inteligencia artificial, garantizar que los datos que se han empleado para entrenar el sistema respetan los derechos de autor y elaborar resúmenes detallados sobre el contenido utilizado para su entrenamiento. Este acuerdo establece sanciones y aborda la laguna legislativa actual, ya que la Ley de Propiedad Intelectual no aborda el uso de acceso a contenidos para el entrenamiento de las compañías de Inteligencia Artificial. Esta nueva regulación, aunque aún está previsto ultimar algunos detalles técnicos, contempla sanciones y multas para estos casos, entre los 35 millones de euros o el 7% del volumen de negocios global de la empresa hasta los 7,5 millones de euros o el 1,5% del volumen de negocios global. Las sanciones de la nueva Ley de IA dependerán de la gravedad de la infracción y del tamaño de la empresa que la haya cometido. Expertos como Legal Army ayudan a las empresas a comprender cómo se aplican las disposiciones de la nueva ley a su sector y situación, y a asegurarse que sus políticas y prácticas, así como los trabajadores, estén actualizados con anterioridad a la entrada en vigor de esta nueva ley. Además, contar con expertos facilita a las empresas la búsqueda de nuevas oportunidades estratégicas, como por ejemplo, oportunidades comerciales o la optimización de estructuras empresariales. En definitiva, las empresas se encuentran en un terreno desconocido y se hace patente la necesidad de un asesoramiento antes de la aplicación de esta regulación, que aborde los riesgos generados por los distintos usos de la IA y en lo referido a la privacidad y protección de datos. El asesoramiento legal antes de la aplicación de una nueva ley es esencial para garantizar que la empresa opere dentro de los límites legales, mitigue riesgos, optimice procesos y mantenga su reputación.
26 Septiembre 2024
ESG
La Cumbre Mundial sobre Inteligencia Artificial (GAIN) de Riad ha concluido con gran éxito tras acoger durante tres días a más de 30.000 delegados de todo el mundo, y recibir 3,7 millones de visitas en su retransmisión en directo. Continuando con el éxito de ediciones anteriores, GAIN 2024 ha contado con más de 450 ponentes de 100 países que han participado en 150 sesiones. También ha sido el espacio para más de 25 lanzamientos y anuncios, y ha facilitado la firma de más de 80 acuerdos y memorandos de entendimiento (MoU). La cumbre, organizada por la autoridad saudí de datos e inteligencia artificial (Saudi Data and AI Authority - SDAIA), ha crecido exponencialmente desde su creación en 2020. Esta relevancia cada vez mayor es un reflejo del papel del Reino de Arabia Saudí en el avance de las capacidades de IA mientras se posiciona como líder mundial en este espacio. La principal conclusión de la cumbre es la necesidad de que los gobiernos y los responsables políticos tomen medidas a escala mundial para garantizar que la tecnología de la IA evolucione por el bien de la humanidad. Un marco ético y una gobernanza sólida son fundamentales para una evolución responsable. Para apoyar el avance de la ética y la gobernanza de la IA, la SDAIA anunció la creación de la Carta de Riad sobre la Inteligencia Artificial para el Mundo Islámico, en colaboración con la Organización Islámica para la Educación, la Ciencia y la Cultura (ICESCO). Esta Carta promueve una IA ética basada en los valores y principios islámicos, así como el desarrollo sostenible a través de la cooperación internacional. SDAIA ha sido fundamental para forjar colaboraciones claves para reforzar las soluciones locales y regionales de IA, firmando, por ejemplo, memorandos de entendimiento con Microsoft Arabia para desarrollar modelos en lengua árabe, con IBM para un Centro de Excelencia en Tecnologías de IA Generativa y con NVIDIA para ampliar la infraestructura de IA en todo el Reino de Arabia Saudí. La cumbre también ha vivido hitos importantes, como la presentación de ALLaM, el modelo de lengua árabe más avanzado del mundo, u otras iniciativas como la Comunidad Global de IA, la Plataforma THAKAI o las directrices para abordar la tecnología deepfake. Además, otras iniciativas como el lanzamiento del Centro de Excelencia de IA Generativa por la Organización de Cooperación Digital (DCO), o el acuerdo para abrir un Centro Internacional de Investigación y Ética de la IA (ICAIRE) como Centro de Categoría 2 de la UNESCO, subrayan aún más el impacto de GAIN 2024. La propia cumbre sirvió de plataforma para que empresas de todo el mundo presentaran las últimas tecnologías e innovaciones en IA, desde avatares generados por IA, hasta obras de arte generadas por IA e incluso personal de bar robotizado sirviendo bebidas. La cumbre se clausuró con un discurso inspirador del director del Centro Nacional de Información de Arabia Saudí, Su Excelencia el Dr. Esam Alwagait, en el que dio las gracias a los participantes: "Vuestras sinceras perspectivas no sólo nos han inspirado con la visión de lo que nos espera, sino que también nos han acercado a las realidades que debemos afrontar. Juntos, no sólo hemos imaginado el futuro de la IA, sino que también lo hemos hecho realidad abordando los retos e identificando lo necesario para liberar verdaderamente su potencial". "Ha sido increíblemente inspirador ver al mundo reunirse aquí en Riad, unidos por el impulso de hacer que la IA sea útil para todos. El compromiso con la acción colaborativa ha sido evidente durante toda la cumbre" añadió. El éxito de GAIN 2024 garantiza el refuerzo significativo de la infraestructura de IA del Reino de Arabia Saudí y consolida su posición en el centro de la IA mundial.
25 Septiembre 2024
Sin categoría
El último informe de Experian analiza diferentes perspectivas de los responsables de la toma de decisiones en cuatro áreas clave: prioridades estratégicas, datos y analítica, tecnología y riesgos. Llevada a cabo por Forrester Consulting, la investigación se realizó entre 1.320 directivos y ejecutivos de nivel C, 146 de ellos españoles, de compañías de servicios financieros y de telecomunicaciones en diez países en las regiones de EMEA y APAC, incluyendo Austria, Dinamarca, Alemania, India, Italia, Nueva Zelanda, Noruega, Sudáfrica, España y Países Bajos. El informe revela cómo están utilizando Inteligencia Artificial Generativa (IAGen) los líderes empresariales para consolidar conjuntos de datos que mejoren los modelos de toma de decisiones, y cómo se centran en la experiencia del cliente para afrontar mejor un futuro marcado por las difíciles condiciones económicas, la disrupción tecnológica y la evolución de las expectativas de los clientes. La carrera por aprovechar el potencial de la IA Generativa está en marcha Los directivos encuestados identificaron la disrupción tecnológica como el tercer factor externo que más afectará a sus empresas en los próximos dos años, poniendo énfasis en la carrera hacia la supremacía de la IA para mejorar la eficiencia empresarial y reducir costes. El 72% de los encuestados españoles cree que la ventaja competitiva en su sector dependerá de quién pueda hacer el mejor uso de la IA -frente al 68% de los directivos globales-, y el 77% de los líderes tecnológicos de nuestro país está explorando casos de uso de IAGen con vistas a aplicarlas durante el próximo año -contra el 73% global-. Por otro lado, el 74% de los directivos de nuestro país (67% global) está de acuerdo con que la IAGen mejorará significativamente la forma en que en que evalúan el riesgo. El análisis de fuentes de datos alternativas, usando IA es el principal caso de uso para el 67% de directivos españoles -frente al 62% global-, lo que pone de relieve su capacidad para revelar información de valor procedente de conjuntos de datos no tradicionales, lo que permite crear mejores modelos de toma de decisiones y obtener una imagen más holística del cliente. La disrupción tecnológica es un catalizador para mejorar la experiencia de cliente Los encuestados identificaron el acceso a una plataforma centralizada de datos, analítica y software en la nube como un factor importante para mejorar la estrategia de riesgo. El 50% de los encuestados en nuestro país -47% en global- está de acuerdo en que sufrirá más tensiones crediticias, con más impagos y morosidad, en los próximos doce meses -aunque sólo un 41% endureció sus criterios de concesión de préstamos el año pasado -frente al 47% global-. Muchos responsables de riesgos (42% de los españoles y de los globales) también indicaron que su prioridad en materia de riesgos es mejorar la capacidad para identificar a los clientes vulnerables desde el punto de vista financiero. Una mejor integración entre las fuentes de datos, las herramientas de desarrollo de modelos, el despliegue de operaciones y el software de toma de decisiones, junto con la potencia de la IA, permite tener una visión más holística de los clientes y acelerar el proceso de análisis de riesgo y concesión del crédito. En última instancia, esto se traduce en mejores relaciones con los clientes y prácticas de préstamo más justas. Combinar conjuntos de datos en una única plataforma cloud es clave para mejorar la capacidad analítica Los responsables de datos y analítica están priorizando la integración de los conjuntos de datos que tienen aislados en una única plataforma que combina datos y analítica, ya que esto mejora su capacidad de análisis y les permite acortar de meses a semanas la puesta en producción de sus modelos de IA/ML. En la situación actual, el 70% de los encuestados españoles -frente al 55% de los globales- cree que les lleva demasiado tiempo desarrollar e implantar modelos de IA/ML, y un 66% -48% en global- señala que está actualizando sus modelos más frecuentemente que nunca para adaptarse a la evolución del comportamiento crediticio de los consumidores. Los datos alternativos y la analítica avanzada son críticos para ayudar a las empresas a tomar decisiones de crédito más precisas, especialmente con la evolución del comportamiento de los consumidores y los factores económicos externos. Sin embargo, los encuestados identificaron la falta de fuentes de datos alternativas como un reto que limita el éxito de los programas de análisis y el desarrollo de modelos. En una plataforma en la nube, las capacidades avanzadas de la IA pueden usarse para procesar y analizar eficientemente conjuntos de datos alternativos, conjuntos de datos complejos no estructurados, extrayendo información de valor que previamente no estaba disponible. El aprovechamiento de esta tecnología mejora la precisión de los modelos predictivos y, en última instancia, permite crear perspectivas y perfiles de riesgo crediticio más completos. Podrás acceder al informe completo aquí: Forrester Research Report 2024 - Experian Academy
23 Septiembre 2024
Rincón del CISO
Sage, líder en tecnología de contabilidad, finanzas, RR.HH. y nóminas para pymes, desvela su visión de cómo la IA remodelará el sector de la contabilidad de aquí a 2030, con las conclusiones de su estudio junto a Forrester Consulting. Un nuevo estudio de Forrester Consulting, encargado por Sage y en el que han participado 2.339 líderes financieros de pymes, revela cómo la IA desbloqueará información en tiempo real, mejorará la gestión de riesgos y la capacidad de toma de decisiones estratégicas. A partir de esta información, Forrester ha elaborado cinco predicciones sobre cómo podría ser el desempeño financiero de las pymes en 2030. “Durante siglos, el sector de la contabilidad se ha basado en procesos que proporcionan una imagen fija de la salud financiera. La IA está marcando el comienzo de una nueva era de contabilidad, garantía e información continuas”, expresa Aaron Harris, director de Tecnología de Sage. “Este cambio empoderará a las empresas con una eficiencia operativa sin precedentes, un mejor cumplimiento, una sólida gestión de riesgos y una previsión financiera más precisa”. Predicciones para el panorama contable de 2030 impulsado por la IA: Predicción 1. El liderazgo ético en IA será prioritario. El uso ético de la IA no será negociable en 2030, con más del 80 % de las empresas habiendo adoptado fuertes políticas éticas en materia de IA. Sin embargo, las empresas no solo adoptarán políticas éticas de IA, sino que se convertirán en líderes a la hora de garantizar la ética de la Inteligencia Artificial. Predicción 2. Habrá una reforma total de la gestión de riesgos. Más del 90% de las pymes a nivel mundial aprovecharán la IA para la supervisión continua y la detección de anomalías, reduciendo los errores financieros y el fraude en más de un 95%. Esto representará una reinvención en la gestión de riesgos. Predicción 3. El fin del cierre mensual. Los datos en tiempo real sustituirán al tradicional cierre mensual, y el 75% de las pymes realizarán la transición a prácticas contables dinámicas y continuas. Esta transición dependerá del éxito de la verificación continuada. A medida que la IA revolucione la gestión de riesgos, será posible la conciliación en tiempo real y otras medidas de verificación. Predicción 4. Los datos en tiempo real impulsarán las decisiones financieras. Más del 70% de las pymes integrarán los datos en tiempo real en la toma de las decisiones financieras, lo que les permitirá impulsar el crecimiento y la innovación y les ayudará a prosperar en el competitivo panorama de 2030. Predicción 5. Mayor creación de nuevas funciones y oportunidades para los contables. La IA automatizará las tareas rutinarias, liberando a los contables para que se centren en el pensamiento estratégico y proporcionen conocimientos empresariales relevantes. Esta transición creará oportunidades para que los contables aprovechen su experiencia de nuevas formas, impulsando la estrategia empresarial y la innovación. “Aunque la IA se utilizará en última instancia para supervisar toda la actividad empresarial y descubrir oportunidades y riesgos en tiempo real, seguirá desempeñando un papel de apoyo en el sector, en el que los resultados y las decisiones siempre residirán en un humano”, añade Harris. “Aunque en última instancia la IA se utilizará para supervisar toda la actividad empresarial, así como para descubrir nuevas oportunidades o posibles riesgos en tiempo real, seguirá desempeñando un papel de apoyo en el sector de la contabilidad, ya que los resultados y las decisiones siempre dependerán de un ser humano”, añade Harris. España: Liderazgo ético con enfoque estratégico España está emergiendo como líder en la adopción ética de la IA, con un 74% de las pymes que llevan a cabo formación ética regular y un 69% que han establecido políticas éticas formales. Este fuerte compromiso subraya el interés de España por garantizar que la IA se despliegue de forma responsable y transparente en el sector de la contabilidad. En cuanto a la integración de la IA, España es muy prometedora: el 66 % de las pymes utiliza herramientas de IA para los procesos contables habituales. Esta integración está impulsando mejoras notables en la previsión y la planificación, donde el 26 % de las pymes informan de una mayor precisión gracias a la IA. Sin embargo, España se enfrenta a retos en la gestión de riesgos, ya que el 28% de las pymes aún no ha integrado plenamente las herramientas de IA para la detección de anomalías. Abordar esta brecha será clave para reforzar la seguridad financiera y el cumplimiento normativo ante la creciente adopción de la IA. A pesar de ello, la sólida base ética de España y su enfoque estratégico en la integración de la IA la posicionan como un líder creciente en el uso responsable de la IA en la contabilidad, con el potencial de establecer nuevos estándares en el sector. Otras conclusiones para España: Seguridad y privacidad de los datos. España lidera el uso de herramientas de IA que cumplen con las normas de seguridad con un 66%, el más alto entre los países encuestados, lo que refleja una sólida cultura de cumplimiento. Preocupaciones de los empleados en torno a la IA. La estrategia actual de España es equilibrada, con grandes esfuerzos en formación (57%) y el mayor uso actual de mecanismos de feedback (40%), promoviendo un entorno de feedback y mejora continuos La IA y el papel estratégico de la contabilidad. España se muestra especialmente optimista respecto a que la IA impulse nuevos modelos de negocio, con un 67% de acuerdo. La confianza en la IA para mejorar los ajustes estratégicos en tiempo real es fuerte, con un 71 % de acuerdo. “Existe un sentimiento permanente de optimismo en torno al potencial de la IA para mejorar las tareas contables complejas, y ese potencial se hace cada vez más patente con la experiencia práctica. También es positivo ver que las empresas están diseñando un enfoque estratégico y colaborativo para gestionar los retos éticos, lo que habla de algunas de las señas de identidad de la profesión. Existe una oportunidad real de subir el listón. Gracias a la garantía de las normas éticas, el criterio profesional y el enfoque humano, los profesionales contables y de finanzas pueden convertirse en fuentes fiables de datos y conocimientos. Al adoptar las tecnologías de IA de forma reflexiva y estratégica, la profesión contable puede mejorar sus capacidades, ofrecer un mayor valor a los clientes y desempeñar un papel aún más crucial a la hora de orientar la toma de decisiones empresariales”, afirma Alistair Brisbourne, director de Investigación Tecnológica, Políticas y Perspectivas de ACCA. La visión de Sage para el futuro de la contabilidad hace hincapié en la importancia de la integración ética de la IA y la creación de confianza en las soluciones impulsadas por la IA, como Sage Copilot. Sage se compromete a trabajar con las pequeñas empresas para navegar por este período de transformación y aprovechar todo el potencial de la IA para impulsar el éxito.
20 Septiembre 2024
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Wehumans, la solución de humanos digitales de Abai pionera en el desarrollo de humanos digitales entregados con inteligencia artificial, ha desarrollado un avatar especializado en la interpretación y explicación de facturas, estados de cuenta y documentación financiera similar. Este agente inteligente, impulsado por IA generativa y procesamiento de lenguaje natural, ofrece una solución eficiente y escalable para gestionar el alto volumen de consultas sobre facturación, liberando recursos humanos para tareas más complejas. "La saturación de los centros de atención al cliente, especialmente en temas de facturación, puede multiplicar la insatisfacción de los clientes no atendidos", afirma Carlo Villegas, responsable de la unidad de negocio de Wehumans. La adopción de la inteligencia artificial se posiciona como una innovadora solución para facilitar la transformación de la atención al cliente. Tal y como indican desde Gartner, las empresas que utilizan IA en la atención al cliente pueden reducir los costes de servicio al cliente hasta en un 30% y, según Accenture, esta tecnología aumenta la productividad de los agentes de atención al cliente hasta en un 65%. En este contexto, el avatar de IA desarrollado por Wehumans consigue una reducción significativa en el volumen de llamadas al centro de atención, presta servicio 24/7 para consultas de facturación, mejora la satisfacción del cliente final y reduce los costes operativos, entre otros beneficios. Además, tiene el potencial de adaptarse a diferentes tipos de facturas y documentos financieros, expandirse a otros idiomas para empresas multinacionales e integrarse con sistemas de pago para resolver disputas y realizar ajustes en tiempo real. “El volumen de llamadas de atención al cliente relacionadas con dudas sobre facturación varía por cliente, pero estamos hablando de rangos entre 8K valle hasta 40K solicitudes al mes con mayor demanda“, afirma el responsable de la unidad de negocio de Wehumans. “Este avatar puede ayudar a reducir solicitudes, llegando a absorber el 100% del tráfico. No obstante, siempre preferimos ser prudentes y por ello planteamos una absorción de volumetrías que crezca en el tiempo. En el caso de una de las empresas de telecomunicaciones líder con la que estamos trabajando, hemos planteado hasta un 90% del tráfico destinado para el avatar de facturas. Además, la reducción de FTEs se hace presente conforme se aumenta gradualmente el desvío del tráfico al avatar. Por tanto, el avatar tiene un impacto en ahorro equivalente a los FTEs que atiendan ese tráfico, así como en una sustancial mejora de la experiencia del usuario”. Empoderar los servicios de atención al cliente con inteligencia artificial Los servicios de atención al cliente afrontan una nueva era marcada por la necesidad de aprovechar la inteligencia artificial para aumentar los ingresos, la eficiencia y la satisfacción del cliente. En la actualidad, el 81% de las organizaciones de atención al cliente en España están utilizando o evaluando la IA, mientras que el 87% prevé aumentar sus inversiones a lo largo de 2024. Como resultado de la implementación de esta tecnología, el 94% de los profesionales de la atención al cliente en nuestro país que ya usa la IA afirma que les ahorra tiempo, según un estudio de Salesforce. Un área donde la IA está demostrando ser particularmente útil es en la gestión de consultas relacionadas con la facturación. La complejidad de los productos y servicios en sectores como las telecomunicaciones, los servicios financieros y la energía, junto con la baja comprensión financiera en España, genera un alto volumen de consultas que saturan los centros de atención al cliente. De hecho, según un estudio de Zendesk, el 60% de los clientes consideran que la resolución rápida y efectiva de problemas de facturación es crucial para su satisfacción general. Esta situación es especialmente crítica en el sector de las telecomunicaciones, que registra el nivel de satisfacción al cliente más bajo en relación con la facturación. De hecho, un estudio de la CNMC reveló que el 28% de las reclamaciones de los clientes de telecomunicaciones en España están relacionadas con errores en la facturación.
17 Septiembre 2024
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Desde la producción de contenido hasta la traducción de textos y la gestión documental, la inteligencia artificial ha permitido optimizar procesos y transformar las operaciones tradicionales en los medios. Tanto es así que un 71% de las empresas del sector media ya ha implementado la IA para la gestión de contenidos, destacando la importancia de estas soluciones en la mejora de la eficiencia, y el 85% de ellas la emplea para la evolución de productos y el desarrollo de nuevas funcionalidades. Así lo ha revelado el análisis sectorial recogido en el informe Ascendant de Minsait (Indra) que, bajo el título "IA: radiografía de una revolución en marcha", analiza su grado de adopción en compañías privadas e instituciones públicas. El uso de la inteligencia artificial en medios se ha centrado en la recomendación y la hiperpersonalización porque proporciona una mayor precisión, mejora la experiencia del usuario y fomenta el consumo de nuevos contenidos. De esta forma, el sector ha recurrido a la IA para acometer dos tareas principales: la gestión de contenidos para envíos personalizados u optimización de titulares (siete de cada diez) y la gestión de la publicidad mediante la personalización de campañas y el análisis de su rendimiento (57%). En cuanto a los casos de uso específicos, el informe señala que el 43% de las compañías del sector recurre a la IA para diseñar nuevos servicios y el 29% la emplea para mejorar el conocimiento y la gestión de los clientes, el establecimiento de estrategias de pricing y la identificación de oportunidades y amenazas del mercado. Por otra parte, el aumento de la eficiencia operativa es una de las principales motivaciones para la integración de la IA en el 54% de las empresas de medios, mientras que el 46% del sector considera que mejora la oferta de servicios y el conocimiento del cliente y, por tanto, optimiza los resultados empresariales. El informe también destaca que un 40% de estas compañías cuenta con capítulos relacionados con la IA en sus planes estratégicos y más de la mitad (60%) es capaz de captar información en tiempo real. Una herramienta clave en el futuro del sector “El sector Media se encuentra en mitad de un proceso de transformación debido a la necesidad de abordar preocupaciones económicas y también tecnológicas. En este contexto, la inteligencia artificial ha emergido como una herramienta clave para enfrentar estos desafíos y aprovechar nuevas oportunidades”, explica Elena Pablos, directora de Telco y Media en Minsait. “A corto plazo”, añade, “se espera que las soluciones basadas en la IA sean capaces de detectar contenidos manipulados o elaborados a partir del mal uso de la inteligencia artificial. En Minsait ya estamos trabajando en casos de uso que nos permiten prevenir la difusión de fake news y asegurar la veracidad de la información”. Por otro lado y según el informe Ascendant, la tendencia del sector de avanzar hacia una mayor sostenibilidad y responsabilidad social corporativa otorga un papel principal a la IA, encargada de minimizar el impacto ambiental de los medios con soluciones que reduzcan la huella de carbono y el consumo energético. El documento también prevé que, en los próximos años, las empresas de Media hagan mayor hincapié en la ética y la seguridad de los datos para garantizar su privacidad y evitar sesgos. El Informe Ascendant Madurez Digital 2024 de Minsait aborda, en su quinta edición, el contexto y grado de adopción de la inteligencia artificial por parte de las empresas y las Administraciones públicas. Para ello, se ha analizado la información aportada por más de 900 organizaciones de España y otros países procedentes de 15 sectores diferentes de actividad. Más información acerca del informe completo aquí: Informe Minsait de Madurez Digital – Ascendant
12 Septiembre 2024
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