Sanidad impulsa la innovación con inteligencia artificial generativa y apuesta por la modernización TIC

El sector sanitario es el que más rápido está adoptando la inteligencia artificial generativa (GenAI), según revela el último estudio anual Enterprise Cloud Index (ECI) presentado por Nutanix, líder en computación híbrida multicloud. El informe destaca que el 99% de las organizaciones de atención médica ya utilizan las ventajas de la GenAI en sus aplicaciones y cargas de trabajo, superando a cualquier otra industria.

No obstante, la rápida integración de estas tecnologías choca con un ritmo mucho más lento en la modernización de las infraestructuras tecnológicas necesarias para soportarlas de forma segura y eficiente. Según el estudio, el 96% de las instituciones sanitarias reconoce que sus actuales medidas de seguridad y gobernanza de datos son insuficientes para sostener la GenAI a gran escala, lo que genera un riesgo latente para la protección de datos sensibles.

Jon Edwards, Director IS Infrastructure Engineering de Legacy Health, subraya la importancia de este equilibrio: “En el sector sanitario, cada decisión tiene un impacto directo en los pacientes, incluido cómo evoluciona nuestra infraestructura tecnológica. Hemos invertido en modernizar nuestros sistemas para integrar la GenAI de forma responsable, garantizando la privacidad y seguridad de los datos, y así mejorar la atención y la confianza de los pacientes.”

El informe identifica varios retos clave para el sector sanitario, entre ellos la dificultad para integrar la GenAI con las infraestructuras TI existentes (79%), la persistencia de silos de datos (65%) y los obstáculos en el desarrollo de aplicaciones nativas en la nube y contenedores (59%).

Scott Ragsdale, Senior Director Sales – Healthcare & SLED de Nutanix, confirma que, aunque la adopción de la GenAI es elevada, “la preocupación por la protección de datos sanitarios sigue siendo un freno para una implementación más amplia. Se espera que la adopción crezca conforme se aborden estos aspectos críticos de privacidad y seguridad.”

Entre las conclusiones principales del estudio destacan:

• La necesidad de un enfoque integral en la seguridad de datos para soportar GenAI, especialmente ante el uso de grandes modelos de lenguaje (LLMs) que manejan datos sensibles.
• La urgencia de modernizar infraestructuras TI para escalar aplicaciones GenAI con la resiliencia y seguridad necesarias.
• La expansión de la contenerización y el uso de Kubernetes, con el 99% de las organizaciones sanitarias ya en proceso de adoptar estas tecnologías para mejorar la gestión híbrida y multicloud de datos.

Este estudio, realizado por Vanson Bourne en otoño de 2024, incluye la opinión de 1.500 responsables de TI y de ingeniería de plataformas y DevOps de distintos sectores y regiones a nivel global, consolidando una visión completa del avance de la GenAI en la atención sanitaria.