El uso de inteligencia artificial entre las pequeñas y medianas empresas españolas prácticamente se ha duplicado desde 2024, según el Barómetro IndesIA 2026. Sin embargo, las diferencias entre comunidades autónomas, el tamaño de las compañías y el aprovechamiento de la inversión pública evidencian que la transformación tecnológica todavía avanza a distintas velocidades.
La inteligencia artificial está ganando terreno en el tejido empresarial español, pero su implantación sigue lejos de ser generalizada. Mientras las grandes organizaciones aceleran sus estrategias de digitalización, buena parte de las pequeñas y medianas empresas todavía se encuentra en las primeras etapas de adopción de esta tecnología.
Así lo refleja el Barómetro IndesIA 2026, elaborado a partir del análisis de 131.554 pymes españolas, que sitúa en el 4,1% el porcentaje de empresas que ya utilizan inteligencia artificial.
Aunque la cifra continúa siendo modesta, representa un avance significativo respecto a los últimos años. En 2024, apenas el 2,1% de las pymes empleaba soluciones de IA, un porcentaje que aumentó hasta el 2,9% en 2025 y que prácticamente se ha duplicado en 2026.
Sin embargo, detrás de esta evolución positiva se esconde una realidad más compleja: la adopción no avanza al mismo ritmo en todas las empresas ni en todos los territorios.
Uno de los principales factores que condicionan la incorporación de inteligencia artificial es el tamaño de las organizaciones.
Según el informe, las empresas medianas, con plantillas de entre 50 y 250 trabajadores, presentan una tasa de adopción del 6,5%, mientras que entre las pequeñas compañías, de 10 a 50 empleados, el porcentaje desciende al 5,1%.
La diferencia se acentúa en las microempresas, con menos de diez trabajadores, donde únicamente el 3,6% utiliza esta tecnología.
Estos datos muestran que, a medida que aumenta la dimensión empresarial, también crece la presencia de soluciones de inteligencia artificial.
La disponibilidad de recursos, el acceso a talento especializado y la capacidad para identificar aplicaciones concretas pueden influir en estas diferencias, aunque el barómetro pone especialmente de relieve la necesidad de facilitar la incorporación de la IA a las empresas de menor tamaño.
La desigualdad también tiene una dimensión territorial.
La Comunidad de Madrid encabeza la adopción de inteligencia artificial entre las pymes españolas, con un 6,3%, seguida de Cataluña, con un 4,9%, y el País Vasco, con un 4,2%.
En el extremo opuesto aparecen Castilla-La Mancha, donde apenas el 1,7% de las pymes utiliza IA; Castilla y León, con un 2,0%; e Islas Baleares, con un 2,3%.
La distancia entre Madrid y Castilla-La Mancha alcanza los 4,6 puntos porcentuales, una diferencia considerable teniendo en cuenta que el promedio nacional se sitúa en el 4,1%.
Esta brecha evidencia que la transformación digital del tejido empresarial español no está siendo homogénea y plantea la necesidad de impulsar estrategias adaptadas a las características y necesidades de cada territorio.
El barómetro también identifica una evolución en las tecnologías que están incorporando las empresas.
Las soluciones de inteligencia artificial generativa y los sistemas de automatización de decisiones están ganando protagonismo frente a aplicaciones más tradicionales de machine learning, centradas principalmente en el análisis de datos.
Este cambio refleja una transformación en la manera de entender el potencial de la IA dentro de las organizaciones.
La tecnología comienza a extenderse hacia actividades vinculadas con la gestión empresarial, la atención al cliente, la optimización de procesos y el apoyo a la toma de decisiones.
De este modo, la inteligencia artificial deja de estar asociada exclusivamente a proyectos de análisis avanzado y empieza a encontrar aplicaciones más próximas a las operaciones cotidianas de las compañías.
Uno de los aspectos más relevantes del Barómetro IndesIA 2026 es su análisis de la inversión pública destinada a investigación, desarrollo e innovación.
Durante 2025, las subvenciones y ayudas públicas vinculadas a I+D alcanzaron los 4.609 millones de euros, un 0,5% más que el año anterior.
En conjunto, la inversión acumulada entre 2022 y 2025 ascendió a 18.379 millones de euros.
Sin embargo, el informe identifica una desconexión entre los territorios que reciben mayores volúmenes de financiación y aquellos que registran los niveles más elevados de adopción empresarial de inteligencia artificial.
Entre 2022 y 2025, la Comunidad Valenciana concentró 1.066,97 millones de euros en subvenciones a I+D, seguida de Cataluña, con 712,10 millones, y Madrid, con 560,65 millones.
Galicia y Andalucía también figuran entre las comunidades con mayores volúmenes de ayudas, con 479,61 y 474,39 millones de euros, respectivamente.
Estas cifras no se corresponden necesariamente con el mapa de adopción de IA entre las pymes.
El estudio advierte, por tanto, de la importancia de mejorar la coordinación entre las políticas de financiación, las necesidades del tejido productivo y los sectores con mayor potencial para incorporar nuevas tecnologías.
Conviene señalar que las ayudas analizadas corresponden a I+D en general, no exclusivamente a proyectos de inteligencia artificial. Aun así, su distribución permite abrir un debate sobre cómo orientar los recursos públicos para favorecer una transformación tecnológica más equilibrada.
Para IndesIA, el crecimiento registrado durante los últimos años constituye una señal positiva, pero todavía insuficiente.
Nuria Ávalos, directora general de la asociación, considera que el desafío pasa ahora por conseguir que muchas más pymes incorporen la inteligencia artificial a sus actividades y sean capaces de identificar aplicaciones que generen resultados tangibles.
La organización destaca la importancia de reducir las barreras de entrada, facilitar el acceso a casos de uso concretos y orientar mejor los recursos disponibles hacia iniciativas que contribuyan a mejorar la competitividad.
En este contexto, el debate ya no gira únicamente en torno a cuántas empresas utilizan inteligencia artificial, sino también a cómo la integran en sus procesos y qué beneficios consiguen obtener de ella.
La evolución de los últimos tres años demuestra que la inteligencia artificial está comenzando a abrirse camino entre las pequeñas y medianas empresas españolas.
Pero el hecho de que únicamente el 4,1% de las pymes analizadas utilice esta tecnología refleja que todavía queda un amplio recorrido por delante.
Las diferencias entre grandes y pequeñas organizaciones, las desigualdades territoriales y la falta de correspondencia directa entre financiación pública y adopción empresarial dibujan un escenario en el que el acceso a la innovación continúa siendo desigual.
El reto para los próximos años será conseguir que la IA deje de ser una herramienta utilizada por una minoría de empresas y se convierta en un recurso accesible para el conjunto del tejido productivo.
Porque el verdadero éxito de la inteligencia artificial en España no se medirá únicamente por cuánto crece su adopción, sino por cuántas empresas consiguen transformar ese avance tecnológico en competitividad, productividad y nuevas oportunidades de negocio.
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