La inteligencia artificial pasa de promesa a prioridad estratégica en el sector bancario

El último informe Banking Strategic Benchmarking Insights 2025, elaborado por KPMG, deja un mensaje claro: la banca global ha entrado en una nueva fase donde la inteligencia artificial ya no es una apuesta de futuro, sino un pilar inmediato de competitividad.

Según el estudio, el 65% de los CEOs del sector financiero sitúan la IA generativa como una de sus principales prioridades de inversión, mientras que el 70% prevé destinar hasta un 20% del presupuesto tecnológico a estas capacidades en el próximo año .

La IA impulsa eficiencia… pero también tensión organizativa

El informe revela una paradoja interesante: mientras la IA promete mejorar la productividad, el sector aún no está preparado para adoptarla plenamente.

• El 78% de los CEOs reconoce que la falta de talento en IA puede frenar su crecimiento
• Y el 79% afirma que la IA está redefiniendo completamente los perfiles profesionales de entrada

Esto dibuja un escenario donde la tecnología avanza más rápido que las capacidades internas de las organizaciones.

“Pilot purgatory”: el gran problema de la banca con la IA

Uno de los conceptos más llamativos del informe es el llamado “pilot purgatory”: muchas entidades están atrapadas en fases piloto sin escalar realmente la IA.

Actualmente:

• La mayoría de bancos están en fases de exploración o piloto
• Muy pocos han conseguido desplegar soluciones a escala empresarial
• El éxito se mide casi exclusivamente en ahorro de costes, no en impacto estratégico

Dónde está generando valor real la IA (por ahora)

Lejos de los grandes titulares, la IA está impactando principalmente en procesos básicos pero críticos:

• Reconciliaciones financieras
• Análisis de variaciones
• Reporting regulatorio
• Automatización de procesos (RPA)

Esto confirma que la transformación comienza por la eficiencia operativa antes de llegar a la estrategia.

El modelo ganador: híbrido y descentralizado

El informe destaca que el modelo más eficaz para desplegar IA en banca es el “hub-and-spoke”:

• Plataforma centralizada de IA
• Equipos distribuidos en áreas de negocio
• Gobernanza compartida

Este enfoque permite equilibrar control, innovación y velocidad de ejecución.

Costes, presión regulatoria y eficiencia: el otro gran frente

Más allá de la IA, el informe revela que los bancos están bajo presión:

• El coste financiero se mantiene estable pero con tendencia al alza desde 2021
• Aumentan los costes no tecnológicos (compliance, regulación, terceros)
• Se espera que la IA reduzca costes a medio plazo mediante automatización

El futuro: menos personas, más valor estratégico

KPMG proyecta una transformación profunda del área financiera:

• Equipos más pequeños pero más especializados
• Mayor peso de analítica avanzada y toma de decisiones
• Finanzas como función estratégica, no solo de control

La IA no solo automatiza… redefine completamente el rol financiero.

Conclusión: la ventaja competitiva ya está en juego

El informe es contundente:
la brecha competitiva ya se está abriendo entre quienes escalan la IA y quienes siguen experimentando.