Sonia Pulgarín, directora de CyberLideria MGZN, entrevista a Javier Viaña, fundador y CEO de Argit AI, tras su participación en Women Lead – Shaking Science, el encuentro impulsado por ASEDEC+I+A que reunió en el CSIC a algunas de las principales referentes del liderazgo femenino, la ciencia, la innovación y la transformación tecnológica.

Sonia Pulgarín: Javier, trabajas en algunos de los entornos de investigación más avanzados del mundo. ¿Hubo algún momento concreto en tu trayectoria en el que sentiste que la Inteligencia Artificial iba a cambiar nuestro día a día?

Javier Viaña: Sí, sin duda. Diría que el primer wow lo tuve en 2017, en uno de mis primeros proyectos de desarrollo de IA junto con el departamento de Ingeniería Aeroespacial de la Universidad de Cincinnati. Estábamos estudiando un modelo para navegación autónoma de vehículos aéreos no tripulados. El algoritmo era excelente, de hecho, mejor que un piloto experto con muchas horas de vuelo acumuladas. Pensé entonces que si las técnicas y experiencia de un profesional muy cualificado no eran capaces de competir contra un sistema como aquel, resultaría sencillo reemplazar con modelos similares muchas de las profesiones que requerían habilidades humanas.

S.P.: Mientras gran parte de la industria persigue modelos cada vez más potentes, tú has centrado tu carrera en entender cómo y por qué toman decisiones. ¿Qué es la IA Explicable y por qué debería importarnos?

J.V.: La explicabilidad es una característica de algunos modelos de IA, no de todos, que permite entender y desvelar el razonamiento de los algoritmos. Básicamente es lo que nos ayuda a entender cómo razonan.

Como dices, muy poca gente se ha especializado en el campo de la IA Explicable, en comparación con aquellos que desarrollan modelos del tipo “caja negra”. Para un ingeniero e investigador como yo quizás lo más importante del modelo no es si acierta o no, sino más bien descifrar la lógica que ha seguido.

A las empresas que tienen procesos industriales complejos con muchas variables, o a los laboratorios que realizan muchos experimentos para encontrar un nuevo fármaco, no les interesa tanto el modelo de IA en sí, sino más bien se preocupan por entender su razonamiento. Esto es clave en fábricas con procesos productivos. Si entendemos cómo piensa el modelo, podemos actuar sobre el proceso para controlarlo de forma más efectiva.

S.P.: Como hombre joven emprendedor en un sector tan técnico como la inteligencia artificial, ¿por qué consideras importante participar en eventos de liderazgo femenino y qué medidas concretas estás impulsando en Argit AI para atraer, desarrollar y visibilizar talento femenino en tecnología?

J.V.: Por desgracia, la mayoría de las candidaturas que recibimos, tanto por LinkedIn como desde las universidades con las que colaboramos, son de hombres. A varias empresas con las que trabajamos también les ocurre lo mismo de hecho. Por eso creemos vital asistir a estos eventos como el Women Lead, y crear estrategias para reducir ese desequilibrio. Una forma que vemos muy efectiva es actuar antes de que se produzca esa brecha. Cada año impartimos varias charlas y formaciones en colegios y universidades, donde además de hablar de nuestra actividad también contamos historias de referentes femeninos en IA y emprendimiento que son cercanas a nosotros. Esto es esencial para que las jóvenes estudiantes tengan ejemplos concretos y elijan orientar su carrera para convertirse en futuras líderes.

S.P.: Si las empresas no buscan únicamente predicciones, sino también entender qué ocurre dentro de sus procesos, ¿has visto casos reales donde esta forma de aplicar la IA haya generado descubrimientos o mejoras que no eran evidentes para los propios expertos?

J.V.: Desde luego. Es impresionante lo que es capaz de hacer la IA Explicable. De hecho, ésta fue una de las razones por las que fundé la empresa Argit AI. Había visto que muchas organizaciones acumulaban datos durante años, pero luego no sabían muy bien qué hacer con éstos. En la gran mayoría de los casos ignoramos el conocimiento oculto que tienen los datos.

La IA Explicable es capaz de extraer ese conocimiento clave de un proceso productivo, y enseñarnos la receta que hace falta seguir para controlarlo de forma más eficaz.

S.P.: Hoy hablamos mucho de IA, pero no siempre de las personas que hay detrás. ¿Qué crees que diferencia a los equipos capaces de innovar de verdad de aquellos que simplemente siguen tendencias?

Lo cierto es que cuanto más automatizado se vuelve todo, más pienso que el verdadero valor está en la artesanía manual. En mis equipos siempre centramos la actividad en retos tecnológicos e industriales complejos y técnicos, donde hace falta una comprensión profunda de la tecnología.

Esa creo que es una diferenciación que pocas empresas tienen hoy en día. Me da la sensación de que cada vez quedan menos artesanos. Creo que centrarse en la ingeniería fundamental de un problema es una estrategia innovadora en 2026.

S.P.: Muchas personas ven la IA como una amenaza para el talento humano. ¿Qué capacidades crees que serán más valiosas precisamente en un mundo cada vez más automatizado?

J.V.: Todos los trabajos que impliquen una acción física técnica tardarán más en reemplazarse. Constructores, granjeros, fontaneros, son profesiones fundamentales y lógicamente resistentes a los modelos de IA Generativa que están emergiendo.

Por otro lado, estos sistemas de IA no paran. Son como un vector de velocidad en una dirección muy concreta. Avanzan millas, llegan al final, retroceden hasta el principio para volver a mirar las instrucciones, y luego vuelven a salir disparados en otra dirección. Es un poco fuerza bruta si lo piensas.

Los humanos vamos más despacio, a un paso de tortuga en comparación, y avanzamos en zig-zag mediante prueba y error, pero al final acabamos convergiendo en la dirección correcta. Creo que todos tenemos una capacidad muy valiosa que curiosamente nace del reposo y de las dudas que nos surgen en el camino. Hay algo que a veces nos hace parar y reflexionar antes de seguir adelante. Un descanso para tomar el café con tu equipo, reposar una idea hasta la mañana siguiente, o incluso el equivocarse a veces es necesario para dar con la idea acertada. Fallar es humano y quizás ahora sea más imprescindible que nunca.

S.P.: Has combinado investigación, emprendimiento y tecnología punta. ¿Cómo consigues mantener el equilibrio entre la parte científica y la parte humana del liderazgo?

Lo ideal sería que todos fuésemos capaces de volcarnos completamente a la ocupación que tengamos que hacer en cada momento. Eso en cierta medida está condicionado por la ilusión que tiene la persona. La ilusión nos hace dedicarnos de manera excepcional en cualquier disciplina que nos toque. Yo me dejo fascinar por todo lo que tengo a mi alrededor y el deseo de esforzarse sale de forma natural. Te diría que muchos de los empresarios que conozco comparten esta característica.