La automatización de flujos de trabajo puede elevar la productividad un 20%

Un informe elaborado por Oxford Economics revela que la modernización de los flujos de trabajo en sectores como retail, fabricación y transporte-logística está generando incrementos notables en productividad, rentabilidad y satisfacción del cliente. La investigación subraya que la aplicación de tecnologías como la inteligencia artificial (IA), la automatización y el análisis avanzado de datos se ha convertido en un factor clave para afrontar los retos operativos actuales.

Impacto directo en las industrias

El estudio identifica cómo la optimización de procesos en la primera línea ofrece beneficios tangibles:

• En retail, un 21% de mejora en la satisfacción de clientes.
• En manufactura, un 19% más de productividad en empleados.
• En transporte y logística, un 21% de incremento en eficiencia operativa.

Además, Oxford Economics estima que si las principales compañías globales de estos sectores implantaran mejoras significativas en sus flujos de trabajo, podrían obtener hasta 3.000 millones de dólares en ingresos adicionales y alrededor de 120 millones de dólares en beneficios extra.

Ocho áreas clave de transformación

El informe analiza ocho ámbitos en los que la digitalización puede acelerar la sostenibilidad y el crecimiento:

1. Transición energética digitalizada
2. Economía circular
3. Agricultura y alimentación sostenibles
4. Movilidad y transporte inteligentes
5. Gestión del agua
6. Prevención de desastres
7. Ciudades inteligentes
8. Monitorización y modelización climática

La IA como motor de eficiencia

Las organizaciones están incrementando sus inversiones en inteligencia artificial para obtener visibilidad en tiempo real y anticipar riesgos.

• En retail, la IA se utiliza para prevenir pérdidas, optimizar inventarios y detectar riesgos.
• En transporte y logística, más de dos tercios de las empresas aplican IA para gestión de inventarios, previsión de la demanda y análisis predictivo.
• En manufactura, casi la mitad de las compañías han integrado soluciones de IA para control de calidad y eficiencia de procesos.

A estas aplicaciones se suman herramientas como RFID y la visión artificial, que están reforzando la trazabilidad, la automatización y la reducción de errores en diferentes fases de la cadena de valor.

Metodología

El estudio se elaboró a partir de encuestas a 1.000 directivos de retail (400), fabricación (400) y transporte/logística (200), procedentes de países como Estados Unidos, México, Reino Unido, Alemania, India, Japón, Australia y Nueva Zelanda. Se aplicaron modelos econométricos para correlacionar las mejoras de procesos con indicadores de rentabilidad y productividad.