El Barómetro de Talento Digital 2026 de DIGITALENT Group apunta a un nuevo fenómeno laboral: la automatización empieza a afectar a las nuevas contrataciones antes que a las plantillas actuales, mientras la gobernanza y la formación avanzan por detrás de la adopción de la IA.
La inteligencia artificial está empezando a transformar el mercado laboral sin necesidad de hacerlo, por ahora, mediante grandes recortes de plantilla. Su impacto comienza a percibirse en otro punto: las vacantes que dejan de crearse, las funciones que se automatizan y, especialmente, las oportunidades disponibles para quienes comienzan su carrera profesional.
Así lo refleja el Barómetro de Talento Digital 2026, elaborado por el Observatorio del Talento Digital de DIGITALENT Group y presentado por Nacho de Pinedo, cofundador de ISDI y director del Observatorio, durante el Digital Talent Summit celebrado en Madrid.
Uno de los datos más significativos es que el 51,7 % de las organizaciones espera una reducción de las oportunidades para los perfiles junior, mientras otro 31,4 % considera que las funciones desempeñadas por estos profesionales experimentarán cambios importantes.
Aunque el 39,6 % de los encuestados anticipa una reducción neta del empleo en su sector durante el próximo año, el informe apunta a que el primer ajuste podría producirse principalmente mediante una menor incorporación de profesionales.
Entre quienes esperan una contracción del empleo, el 35,4 % considera que se materializará reduciendo las contrataciones, frente al 17,1 % que señala directamente los recortes de plantilla.
Esta tendencia da forma al denominado “junior squeeze”: una reducción de las oportunidades tradicionalmente utilizadas como puerta de entrada al mercado laboral.
Los puestos administrativos aparecen como los más expuestos a la transformación provocada por la inteligencia artificial, señalados por un 50,7 % de los participantes, por delante de los perfiles técnicos y los mandos intermedios.
El fenómeno plantea además una cuestión a largo plazo. Muchas de las tareas susceptibles de automatización han servido históricamente para que los profesionales más jóvenes adquirieran experiencia y conocimientos. Si desaparecen o se reducen, las organizaciones tendrán que buscar nuevas fórmulas para desarrollar a los especialistas y responsables que necesitarán en el futuro.
El estudio muestra también una diferencia significativa entre el ritmo de incorporación tecnológica y la preparación de las plantillas.
Un 77,8 % de las organizaciones declara un nivel medio, alto o muy alto de adopción de inteligencia artificial, pero el 79,2 % reconoce que la preparación de sus profesionales sigue siendo desigual o insuficiente.
De hecho, solo un 20,8 % considera que sus equipos están bastante o muy preparados para trabajar con estas tecnologías.
La formación se convierte así en uno de los grandes desafíos. El informe apunta a la necesidad de evolucionar desde cursos aislados hacia modelos de aprendizaje continuo adaptados a las necesidades concretas de cada puesto.
La expansión de la IA también está modificando qué capacidades consideran prioritarias las empresas.
El pensamiento crítico y el criterio profesional, mencionados por el 39,6 %, aparecen como las competencias más relevantes ante el nuevo escenario. En cambio, únicamente un 2,4 % señala la programación como una capacidad prioritaria.
La tendencia sugiere un cambio importante: a medida que las máquinas asumen una mayor parte de la ejecución, saber analizar, cuestionar, supervisar y validar los resultados generados por la IA adquiere mayor importancia.
La gobernanza constituye otro de los grandes frentes abiertos. El 87 % de los participantes considera que los profesionales recurrirían a herramientas personales de IA si sus empresas no ponen a su disposición soluciones corporativas.
Sin embargo, únicamente el 29,5 % de las organizaciones dispone actualmente de un marco de utilización de IA formalizado y comunicado.
Esta distancia está favoreciendo el crecimiento del denominado Shadow AI, el uso de herramientas de inteligencia artificial al margen de las aplicaciones, controles y políticas establecidos por la compañía.
El problema obliga a las organizaciones a ir más allá de decidir si permiten o prohíben estas tecnologías. El desafío pasa por proporcionar alternativas seguras, establecer normas comprensibles y formar a los empleados para utilizarlas de manera adecuada.
El siguiente cambio podría producirse en la propia estructura de las compañías. Un 60,4 % espera que la inteligencia artificial obligue a rediseñar de manera significativa las estructuras empresariales, mientras que un 61,4 % anticipa la incorporación de agentes de IA directamente en los flujos de trabajo.
El salto será, por tanto, desde la automatización de funciones concretas hacia la reorganización de procesos completos alrededor de una mayor colaboración entre profesionales y sistemas inteligentes.
Para Nacho de Pinedo, el debate empresarial ha dejado de centrarse exclusivamente en decidir si adoptar o no la inteligencia artificial. La cuestión pasa ahora por determinar cómo gobernarla, cómo adaptar la contratación y el aprendizaje y qué capacidades deben desarrollar los profesionales.
Pese a los desafíos identificados, la percepción empresarial continúa siendo mayoritariamente positiva: el 69,1 % considera la inteligencia artificial una oportunidad.
El Barómetro de Talento Digital 2026 apunta, sin embargo, a una transformación que va mucho más allá de incorporar nuevas herramientas. Las organizaciones tendrán que abordar simultáneamente la formación, la gobernanza, el diseño de puestos y la creación de nuevas vías de aprendizaje profesional.
El reto será especialmente importante para las nuevas generaciones: si la IA empieza a asumir las tareas con las que tradicionalmente se aprendía un oficio, las empresas tendrán que reinventar también la forma en la que se construye la experiencia.
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