ESG
La nueva plataforma de inteligencia artificial de Clarity AI permite a los inversores automatizar el análisis ESG en tiempo real, reduciendo la dependencia de proveedores tradicionales y mejorando la toma de decisiones estratégicas. Una nueva era para el análisis ESG Clarity AI ha lanzado una plataforma innovadora que utiliza inteligencia artificial para transformar la forma en que los inversores gestionan el análisis de sostenibilidad en sus carteras. El uso de IA no solo elimina la dependencia de datos desactualizados y manuales, sino que también ofrece informes actualizados en tiempo real sobre políticas corporativas, planes de transición climática, riesgos ESG y controversias empresariales. La herramienta de Clarity AI es el primer paso hacia un análisis más ágil y preciso, gracias a su sistema de informes automatizados que elimina la espera de meses por datos de terceros. Con acceso instantáneo a más de 200,000 informes corporativos y un asistente de IA que complementa la información en segundos, los inversores pueden actuar con rapidez, tomar decisiones basadas en datos precisos y reducir costos operativos. Un equipo de expertos para una solución única Con una combinación única de expertos en sostenibilidad, ingeniería de IA y ciencia de datos, Clarity AI ofrece una solución robusta capaz de enfrentar la creciente complejidad del análisis ESG. Según Ángel Agudo, responsable global de Producto, "Queremos dar a los inversores las herramientas necesarias para integrar la sostenibilidad en sus propios términos, con una solución dinámica y objetiva diseñada para el inversor actual." Más que un simple proveedor de servicios, Clarity AI se posiciona como un socio estratégico de los equipos de inversión, proporcionando herramientas que permiten diferenciarse y actuar con mayor rapidez en un entorno cada vez más competitivo y regulado. Con la automatización del análisis de sostenibilidad, los inversores pueden anticiparse a los cambios y tomar decisiones más informadas sobre el futuro.
24 Marzo 2025
Sin categoría
CyberLideria MGZN fomenta la educación, no solo informa de la actualidad. En la era digital, el aprendizaje se ha democratizado gracias a plataformas como YouTube, donde el acceso a contenido educativo de calidad permite a cualquier persona adquirir conocimientos en inteligencia artificial (IA) desde cero. Para aquellos interesados en explorar el mundo de la IA, hemos recopilado una lista con los 10 mejores canales de YouTube que ofrecen cursos, explicaciones y debates sobre esta tecnología revolucionaria. Andrej Karpathy - Conocido por sus clases profundas pero accesibles sobre aprendizaje profundo, modelos de lenguaje y redes neuronales. Enlace al canal 3Blue1Brown - Explicaciones visuales sorprendentes que facilitan la comprensión de conceptos matemáticos abstractos. Enlace al canal Lex Fridman - Entrevistas con líderes de la IA que ofrecen una visión amplia y profunda del campo. Enlace al canal Machine Learning Street Talk - Análisis técnicos avanzados y discusiones con investigadores destacados. Enlace al canal StatQuest con Joshua Starmer PhD - Explicaciones sencillas y amigables sobre machine learning y estadística. Enlace al canal Serrano Academy (Luis Serrano) - Contenido claro y accesible sobre ML, deep learning y avances en IA. Enlace al canal Jeremy Howard - Cursos prácticos de aprendizaje profundo y tutoriales sobre aplicaciones web con IA. Enlace al canal Hamel Husain - Lecciones prácticas sobre LLMs, RAG, ajuste fino y evaluaciones en IA. Enlace al canal Jason Liu - Conferencias de expertos sobre RAG y consejos sobre freelancing en ML. Enlace al canal Dave Ebbelaar - Guías prácticas sobre la creación de sistemas de IA y su aplicación en el mundo real. Enlace al canal Estos canales son recursos valiosos tanto para principiantes como para aquellos que buscan profundizar en el campo de la IA. Gracias a la revolución digital, aprender sobre inteligencia artificial nunca había sido tan accesible. ¡Si tienes algún canal favorito que no esté en la lista, compártelo con nosotros!
21 Marzo 2025
Rincón del CISO
Alberto López, Global CISO y CIO en Solaria, Energía y Medio Ambiente entrevista a David Redoli, Director de Relaciones Institucionales en Solaria. Alberto López: Soy Alberto López, Global CISO y CIO en Solaria, Energía y Medio Ambiente. Solaria es una empresa del IBER-75 dedicada a la generación de energías renovables, principalmente a través de plantas fotovoltaicas. También trabajamos en hibridación con aerogeneradores en ubicaciones ya existentes. Recientemente anunciamos que proporcionaremos energía renovable a centros de datos y contamos con nuestra propia infraestructura de transporte. Además, desempeñaremos un papel clave en el desarrollo de data centers industriales y en el almacenamiento de energía mediante baterías, todo ello dentro de un proceso de crecimiento orgánico. Hoy tengo el privilegio de entrevistar a David Redoli, Director de Relaciones Institucionales en Solaria. Su trayectoria profesional es impresionante y muy destacada. Para comenzar, David, ¿podrías contarnos tu recorrido profesional y cómo llegaste a tu posición actual en Solaria? David Redoli: Mi trayectoria es similar a la de muchos profesionales actuales. Soy licenciado en Sociología por la Universidad de Salamanca, con un máster en Ciencia Política por la Universidad de Georgetown y otro en Comunicación de las Organizaciones por la Universidad Complutense. Además, realicé un postgrado en Ciencia Política en Harvard. Tras mi regreso a España, tuve la oportunidad de entrar en el Consejo de la Juventud de España, donde me vinculé estrechamente con la política. Posteriormente, pasé un breve periodo en la universidad como profesor antes de ser llamado a formar parte del gabinete de la vicepresidenta primera del gobierno, María Teresa Fernández de la Vega. Allí tuve la responsabilidad de elaborar discursos para el presidente del gobierno y la vicepresidenta, una experiencia que me permitió desarrollar muchas de las habilidades necesarias para mi actual puesto en relaciones institucionales. Más tarde, me incorporé al Consejo de Seguridad Nuclear, donde trabajé durante 14 años como asesor y director de gabinete de presidencia. Desde allí, di el salto a Solaria. Mi trayectoria ha estado siempre muy vinculada a la ciencia política y la sociología, tanto en el ámbito académico como en el profesional. A.L.: En el contexto de la transformación digital y la resiliencia, ¿crees que ha cambiado nuestra visión sobre la innovación tecnológica en relación con el liderazgo empresarial? D.R.: Es importante distinguir dos aspectos. El liderazgo, en esencia, sigue siendo el mismo. Existen diferentes tipos: carismático, autoritario, persuasivo. Si revisamos textos de la Grecia y la Roma clásicas, ya se hablaba de liderazgo. Un ejemplo recurrente son los escritos de Quinto Tulio Cicerón a su hermano Marco, hace más de 2.000 años, donde describe cualidades del liderazgo que siguen siendo vigentes. Lo que ha cambiado son las herramientas tecnológicas que los líderes deben utilizar. En este sentido, el salto ha sido enorme. Actualmente, la tecnología digital es fundamental para cualquier persona que aspire a liderar eficazmente en cualquier ámbito. Los tres grandes sectores de la economía —privado, público y tercer sector— requieren habilidades digitales para ejercer un liderazgo efectivo. No se puede liderar sin competencias en este ámbito. A.L.: Totalmente de acuerdo. La transformación digital y la resiliencia son esenciales en el ecosistema global actual. En este contexto de cambio constante, ¿qué habilidades o cualidades consideras fundamentales en un líder para guiar a su organización? D.R.: Yo destacaría una por encima de todas, que es la ejemplaridad. Es decir, si quieres demostrar liderazgo, tienes que ser capaz de hacer aquellas cosas que le exiges a tu gente que haga. Eso no quiere decir que lo sustituyas, o sea, que seas tú el que esté haciendo lo que los demás tendrían que hacer. Pero ejemplaridad a la hora de demostrar que si les exiges una serie de capacidades o de esfuerzos, seas tú el primero que adquiere esas capacidades y que realiza esos esfuerzos. Por lo tanto, yo creo que cuando hablamos del mundo digital, si lo que quieres es ejercer el liderazgo, tienes que conocer las herramientas, las más avanzadas, las más modernas. Luego hablaremos de inteligencia artificial, por ejemplo, que están ya a disposición del gran público. A.L.: Estoy de acuerdo. La versatilidad, la empatía, la capacidad de coordinación e integración son fundamentales, porque, al final, todo gira en torno a las personas. Aunque hablemos de digitalización, transformación digital o inteligencia artificial, el factor humano sigue siendo insustituible. A lo largo de tu trayectoria, ¿qué experiencias profesionales han influido en tu percepción sobre la gestión de crisis digitales o tecnológicas? D.R.Una de las experiencias más relevantes que viví en el ámbito tecnológico fue en el Consejo de Seguridad Nuclear durante el accidente de Fukushima el 11 de marzo de 2011, tras un terremoto y un tsunami. A pesar de los altos estándares de seguridad, la pérdida del sistema de refrigeración provocó el sobrecalentamiento de los reactores y la emisión de partículas radiactivas, marcando un punto de inflexión para los organismos de seguridad nuclear a nivel mundial. Este suceso generó un cambio cultural profundo, llevando a realizar pruebas de resistencia en todas las centrales nucleares y reforzar las normativas de seguridad. Algo similar ocurre en el ámbito digital: la transformación tecnológica trae grandes beneficios, pero también riesgos que no pueden subestimarse. Aquí es donde la ciberseguridad adquiere una relevancia crítica, ya que no solo protege datos, sino también infraestructuras y sistemas de toma de decisiones estratégicas. Esta crisis me enseñó la importancia de adaptarse con rapidez para fortalecer la seguridad y eficiencia tecnológica. En ciberseguridad, la agilidad es clave. Desde mi formación en el ámbito industrial, valoro el ciclo PDCA de mejora continua, esencial en cualquier organización. La resiliencia debe ser un pilar fundamental y la ciberseguridad debe integrarse en todos los niveles de gestión. Por último, más allá de la tecnología, el factor humano es determinante. La especialización y capacitación continua son imprescindibles para anticiparse a riesgos y mejorar estrategias. Aunque los simulacros son útiles, sólo en situaciones críticas se ponen realmente a prueba nuestras decisiones y prioridades. A.L.: En el ámbito de la innovación tecnológica, ¿qué papel juegan tecnologías como la inteligencia artificial en la estrategia de transformación digital en sectores como la energía solar y el medio ambiente? D.R.: La inteligencia artificial está adquiriendo un papel central en todos los sectores. Sin embargo, más allá de su impacto, lo esencial sigue siendo el factor humano. La inteligencia artificial es un capital tecnológico que complementa otros recursos como el financiero o el económico, pero el verdadero valor reside en las personas. En Solaria, tenemos claro que la tecnología debe estar al servicio de la mejora de la empresa y de sus empleados. No solo buscamos optimizar la productividad, sino también garantizar el uso eficiente de los recursos y mejorar la competitividad en el sector de las energías renovables. A.L.: Totalmente de acuerdo. La inteligencia artificial debe ser una herramienta que facilite y agilice la toma de decisiones. Como mencionaste, el factor humano seguirá siendo el núcleo de cualquier organización, a pesar de los debates sobre la automatización y la reducción de empleo en ciertos sectores. La clave está en la adaptación, la mejora de competencias y la certificación de habilidades para enfrentar los desafíos del futuro. Solaria se ha consolidado como una referencia en el sector y su crecimiento es resultado del esfuerzo y la visión estratégica. Desde esta perspectiva, ¿cómo valoras el papel del talento humano en la innovación y en la construcción de una organización resiliente? D.R.: El talento es clave. Me gusta definirlo como la capacidad de resolver problemas y aportar creatividad. La evolución, al final, es creatividad: es descubrir nuevas soluciones, como quien encuentra una planta que alivia un dolor. Esa creatividad es la esencia del talento que impulsa la innovación. Hoy, con un poco de formación y entrenamiento, cualquier persona puede desarrollar su potencial creativo. La clave está en ubicar a cada individuo en el área donde mejor pueda desplegar sus habilidades. Cada persona tiene fortalezas en distintos ámbitos. Por ejemplo, nunca destaqué en el deporte, por lo que no rendiría bien en ese campo, pero en otras áreas sí puedo aportar soluciones innovadoras. En este sentido, el talento es el pilar de la innovación, el progreso y, aplicado a la empresa, de la rentabilidad y el crecimiento. Curiosamente, aunque yo nunca fui bueno en el fútbol, mi hijo mayor es un excelente portero. Son esas cosas curiosas de la vida. A.L.: Estamos en un entorno con desafíos constantes en seguridad y privacidad. ¿Cuáles consideras las principales amenazas y cómo deben afrontarse? D.R.: La ciberseguridad es fundamental. Debemos comprender que las herramientas digitales pueden utilizarse tanto para el bien como para el mal. Un ejemplo sencillo es un cuchillo: fue diseñado para facilitar la alimentación, pero también puede convertirse en un arma letal. Lo mismo ocurre con la inteligencia artificial y otras tecnologías. Bien empleadas, generan progreso y bienestar; mal utilizadas, pueden tener efectos devastadores. El verdadero peligro no está en la herramienta en sí, sino en quién y cómo la usa. Se dice desde hace años que cuando un servicio es gratuito, el producto eres tú. Y es una realidad. Grandes empresas recopilan, correlacionan y utilizan enormes volúmenes de datos, en muchos casos sin que los usuarios sean conscientes de la magnitud de esta práctica. A veces, las personas comparten información en plataformas sin medir las consecuencias, y esos datos pueden ser utilizados de diversas maneras, tanto positivas como negativas. Más allá del uso de herramientas de ciberseguridad, inteligencia artificial o cualquier otra tecnología, la clave está en la concienciación y en entender quién está detrás de cada desarrollo. Un caso claro es lo que ocurrió con Twitter tras la compra de Elon Musk y su transformación en X. La plataforma seguía siendo la misma en términos tecnológicos, pero su funcionamiento cambió radicalmente debido a un nuevo enfoque en la gestión de algoritmos y contenido. Este cambio tuvo repercusiones significativas, incluyendo su impacto en procesos electorales, como ocurrió en Estados Unidos con la llegada de Donald Trump a la Casa Blanca. Es un ejemplo evidente de cómo la misma tecnología puede ser utilizada de manera completamente distinta según la visión de quienes la administran. El control sobre las ponderaciones, algoritmos y flujos de información tiene un impacto enorme en la percepción pública y la toma de decisiones. A.L.: Existen muchos retos y oportunidades en la transformación digital. ¿Qué obstáculos crees que enfrentan las empresas hoy en día en su camino hacia una verdadera era digital? D.R.: Las principales barreras que enfrentan las empresas en su transformación digital son, en gran medida, resistencias culturales. Un ejemplo claro se encuentra en el ámbito de las energías renovables. Aunque su impacto positivo es innegable—reducen el costo de la electricidad, son limpias y contribuyen a la lucha contra el cambio climático—siguen enfrentando oposición en determinados sectores. Son fuentes de energía soberanas que no dependen de combustibles extranjeros, pero requieren espacio y una ubicación física, lo que genera ciertas reticencias. A pesar de que sus beneficios son ampliamente reconocidos, existen colectivos que rechazan su implementación. En muchos casos, este rechazo se debe a cuestiones culturales o ideológicas que dificultan la aceptación del progreso. No obstante, cuando se dialoga y se ofrece información adecuada, es posible superar estas barreras. Lo mismo ocurre en el mundo digital. La resistencia al cambio no siempre responde a razones técnicas, sino a bloqueos culturales y rigideces mentales que impiden ver las ventajas de la transformación. A lo largo de la historia, el progreso ha generado oposición por parte de los grupos que ya están establecidos y que perciben el cambio como una amenaza a su status quo. Siempre habrá quienes se opongan a los avances tecnológicos, independientemente de su naturaleza. En cualquier ámbito, existen intereses contrapuestos y debates sobre el rumbo que deben tomar las innovaciones. A lo largo de los años, he observado cómo ciertas resistencias se hacen notar de manera intensa, pero forman parte del proceso de cambio. Sin embargo, estas reticencias también representan una oportunidad. Nos desafían a mejorar, a generar conciencia y a comunicar mejor los beneficios del cambio. No es una tarea exclusiva de las empresas, sino de múltiples entidades que deben trabajar en conjunto para fomentar una adopción más rápida y eficaz de la innovación. En este contexto, el factor humano es clave. La transformación digital, al igual que cualquier otro avance, debe centrarse en las personas, ya que su objetivo final es mejorar la vida de quienes forman parte de la sociedad. La responsabilidad social es un pilar fundamental, y es esencial que las empresas contribuyan activamente a un desarrollo sostenible. A.L.: ¿Qué papel jugarán las personas y el liderazgo en el éxito de las empresas en este futuro global digital? D.R.: Será determinante. La historia reciente muestra cómo un cambio de liderazgo puede modificar por completo el rumbo de una organización o de una nación. Estados Unidos, por ejemplo, ha experimentado cambios significativos con la llegada de nuevos líderes. La Unión Europea también ha tomado direcciones distintas en función de sus liderazgos. El líder es quien marca el rumbo, tanto en el ámbito político como empresarial. Su visión y capacidad de gestión definirán el éxito de las organizaciones en este entorno digital globalizado. A.L.: ¿Qué consejos darías a los líderes emergentes que están asumiendo roles de liderazgo en un mundo tan interconectado? D.R.: Empatía y resiliencia. A.L.: Totalmente. Para cerrar esta gran entrevista, me gustaría que resumieras en una frase la clave para construir organizaciones resilientes y preparadas para el futuro, como lo haces en Solaria. ¿Cuál sería esa frase? D.R.: Voy a citar a quien considero un gran economista español y, además, un buen amigo, José Moisés Martín Carretero, que en uno de sus últimos libros concluye con esta reflexión: "En realidad, nadie sabe cuál será el futuro. Pretender adivinarlo es un ejercicio vacío. Lo que sí podemos hacer es construirlo, y eso exige tomar decisiones hoy." El reto está en actuar desde el presente para construir un futuro mejor para todos.
2 Marzo 2025
Sin categoría
La integración de la inteligencia artificial conversacional, como ChatGPT, en los despachos de abogados ha revolucionado la manera en que se agilizan los procesos legales. Sin embargo, su uso también plantea preocupaciones sobre la seguridad de los datos de los clientes y su impacto en la toma de decisiones dentro del ejercicio del derecho. Un estudio reciente, el informe Future Ready Lawyer 2024 de Wolters Kluwer, destaca que un 68% de los bufetes de abogados utilizan IA generativa de manera semanal, principalmente para la redacción de contratos y la investigación jurídica. No obstante, el problema surge cuando estas herramientas dejan de ser un mero apoyo y comienzan a influir en la toma de decisiones legales, lo que podría comprometer la imparcialidad y la precisión de la práctica jurídica. Regulaciones europeas y la IA en el sector judicial El uso de la inteligencia artificial en el ámbito legal entra en conflicto con la recientemente aprobada Ley de Inteligencia Artificial de la Unión Europea, que restringe su aplicación en sectores considerados de alto riesgo, como el judicial. A esto se suma el cumplimiento del Reglamento General de Protección de Datos (RGPD), que establece estrictas normas para el almacenamiento y tratamiento de información sensible. En este contexto, expertos de la legaltech española Cartel.es advierten sobre los riesgos que conlleva introducir datos confidenciales de los clientes en herramientas de IA conversacional, ya que no siempre garantizan un control adecuado sobre el almacenamiento y procesamiento de información. Según John Coxhead, cofundador y CSO de Cartel.es: "El uso de plataformas como ChatGPT en despachos de abogados implica un riesgo significativo, ya que no ofrecen garantías suficientes en cuanto a la gestión y protección de los datos. Por ello, es imprescindible que los bufetes aseguren el cumplimiento de normativas como la Ley de IA y el RGPD, para proteger la confidencialidad de la información de los clientes y asegurar decisiones justas e imparciales." Alternativas a la IA: el modelo SaaS en la gestión legal Frente a los desafíos regulatorios y de seguridad, Cartel.es propone como solución la implementación de software tipo SaaS (Software as a Service) en los despachos de abogados. Este modelo permite optimizar la gestión documental y la automatización de procesos sin comprometer la imparcialidad en la toma de decisiones legales. A diferencia de las herramientas de IA generativa, las soluciones SaaS operan en entornos controlados y auditables, garantizando el cumplimiento de las normativas de privacidad y protección de datos. SaaS y su impacto en las reclamaciones colectivas contra el ‘Cártel de Coches’ Un claro ejemplo del impacto positivo del modelo SaaS en el ámbito legal es su aplicación en la gestión de reclamaciones colectivas contra el Cártel de Coches. Este caso involucra a más de 9,7 millones de vehículos afectados por sobreprecios derivados de acuerdos colusorios entre los principales fabricantes de automóviles entre 2006 y 2013. John Coxhead enfatiza la importancia de que los despachos de abogados españoles adopten soluciones SaaS para mejorar la eficiencia del sistema judicial: "La incorporación de tecnología SaaS en la gestión documental y los procedimientos judiciales no solo agilizaría el sistema judicial español, sino que lo haría más accesible y eficiente." A través de su plataforma SaaS, Cartel.es ha optimizado el proceso de recolección y validación de documentos, el cálculo de indemnizaciones y la gestión de más de 100.000 reclamaciones en España. Además, su software cumple estrictamente con el RGPD de la Unión Europea, garantizando la máxima seguridad frente a accesos no autorizados.
21 Febrero 2025
ESG
Melanie Nakagawa, directora de sostenibilidad de Microsoft, comparte su perspectiva sobre el progreso, los retos y el impacto potencial de la inteligencia artificial (IA) en el logro de los objetivos de sostenibilidad para 2030 de la empresa. Microsoft ha alcanzado la mitad de su camino hacia sus metas de sostenibilidad para 2030, que incluyen la neutralidad de carbono, la reutilización del agua y la eliminación de residuos. La empresa ha ampliado su capacidad de energía renovable a 34 GW en 24 países y ha superado en un 40% su meta de protección de tierras. Sin embargo, Nakagawa señala que lograr cero emisiones netas sigue siendo un desafío importante, especialmente en un momento en que el mundo no parece estar en camino de cumplir con los objetivos climáticos globales. Desde que Microsoft definió sus objetivos de sostenibilidad en 2020, ha logrado avances significativos: Energía libre de carbono: Microsoft ahora cuenta con una cartera de energía renovable de 34 GW en 24 países, consolidándose como uno de los mayores compradores de energía limpia globalmente. Reposición de agua: La compañía ha invertido en 90 proyectos de reposición de agua en 40 ubicaciones, con el objetivo de devolver más agua de la que consume. Circularidad electrónica: La empresa ha mejorado la reparabilidad de sus dispositivos Surface y ha ampliado el soporte de reparación de Xbox, contribuyendo a la reducción de residuos electrónicos. Conservación de la Tierra: Microsoft ha superado su objetivo de conservación de tierras, alcanzando 15,849 acres, un 40% más allá de la meta inicial de 11,000 acres. A pesar de estos avances, Microsoft reconoce que el camino hacia la sostenibilidad total es complejo y que alcanzar los objetivos de cero emisiones netas sigue siendo un reto significativo. Nakagawa compara el compromiso de la compañía con un "lanzamiento a la luna", reconociendo que, aunque los objetivos de 2030 están al alcance, aún hay mucho por hacer. Una de las principales modificaciones en la estrategia de Microsoft será en la contabilidad de la neutralidad de carbono. Desde que alcanzó la neutralidad de carbono por primera vez en 2012, la compañía se aleja de las compensaciones de bajo impacto, como los certificados de energía renovable, para centrarse en acciones de mayor impacto, como la reducción y eliminación directa del carbono, así como la adquisición de electricidad limpia. Nakagawa también destaca el papel transformador de la inteligencia artificial en la aceleración de soluciones climáticas. Microsoft ha lanzado el "Manual de inteligencia artificial y sostenibilidad", que subraya cinco condiciones clave para maximizar el impacto de la IA en la lucha contra el cambio climático. La IA ya está demostrando tener un impacto positivo y se espera que en los próximos años acelere la implementación de soluciones climáticas a una escala aún mayor. Microsoft ha invertido cerca de 800 millones de dólares desde 2020 en tecnologías sostenibles a través de su Fondo de Innovación Climática, apoyando áreas como los combustibles sostenibles, la eliminación de carbono, la innovación hídrica y la economía circular. La empresa continúa ampliando su apoyo a las tecnologías emergentes. Finalmente, Nakagawa hace un llamado a la colaboración en la consecución de los objetivos climáticos. Recordando un proverbio africano: "Si quieres viajar rápido, viaja solo; si quieres viajar lejos, viaja acompañado", subraya la importancia de asociaciones fuertes entre empleados, clientes, proveedores, colegas de la industria y responsables de políticas para acelerar la acción climática y generar un impacto significativo en los próximos cinco años.
18 Febrero 2025
ESG
Primera puntuación energética de IA: Salesforce, Hugging Face, Cohere y Carnegie Mellon lanzan una herramienta estandarizada para medir la eficiencia energética de los modelos de IA.Transparencia en la industria: Salesforce se compromete a hacer públicos los datos sobre la eficiencia energética de sus modelos de IA patentados.Impacto en el mercado: Reconocida por el Gobierno francés y el Foro de París por la Paz, esta iniciativa podría motivar a los desarrolladores de IA a adoptar prácticas más sostenibles. Salesforce, en colaboración con Hugging Face, Cohere y la Universidad Carnegie Mellon, ha lanzado la Puntuación energética de IA, una nueva herramienta de evaluación comparativa que mide y compara el consumo energético de los modelos de IA. Salesforce se ha convertido en el primer desarrollador de modelos de IA en divulgar los datos de eficiencia energética utilizando este nuevo marco. Por qué es relevante:Los modelos de IA requieren grandes cantidades de energía, pero hasta ahora, no se había mostrado transparencia respecto a su impacto ambiental. La puntuación energética de IA ofrece una métrica estandarizada y clara, similar a la calificación ENERGY STAR para electrodomésticos, que busca impulsar el desarrollo de una inteligencia artificial más sostenible. Artículos relacionados:BlackRock, Microsoft y GIP forman un grupo para recaudar 100 millones de dólares destinados a invertir en infraestructura energética y sostenibilidad basadas en inteligencia artificial. Detalles: Clasificación pública: La herramienta evalúa 166 modelos en 10 tareas comunes de IA, como la generación y el resumen de texto. Portal de evaluación comparativa: Los desarrolladores pueden enviar tanto modelos abiertos como propietarios para ser evaluados. Etiqueta de uso energético: Los modelos reciben una calificación de 1 a 5 estrellas, lo que permite a los usuarios identificar los modelos de IA más eficientes en términos de consumo energético.Un portavoz de Salesforce comentó: "Al crear un punto de referencia confiable, podemos empoderar a las empresas y desarrolladores para que tomen decisiones informadas sobre la sostenibilidad de la IA". El enfoque de inteligencia artificial sostenible de Salesforce:Salesforce integra la sostenibilidad en su estrategia de IA mediante Agentforce, un marco de agente de IA autónomo. Eficiencia optimizada: A diferencia del entrenamiento tradicional de IA, que consume mucha energía, Agentforce está preoptimizado para minimizar el consumo de recursos. Modelos más pequeños y eficientes: Utiliza modelos de lenguaje más pequeños y eficientes, en lugar de depender únicamente de modelos grandes, lo que reduce el consumo energético. Rendimiento esperado: Se integra con Salesforce Data Cloud para lograr una alta precisión con el mínimo desperdicio computacional.Salesforce explicó: "Agentforce ofrece un alto rendimiento mientras minimiza el impacto ambiental, garantizando la eficiencia de la IA sin un consumo innecesario de energía". Mirando hacia el futuro:Con el creciente uso de la IA, la Puntuación energética de IA podría convertirse en un estándar industrial para la sostenibilidad, impulsando a las empresas a optar por soluciones de IA más ecológicas y eficientes.
12 Febrero 2025
Rincón del CISO
La irrupción de la inteligencia artificial generativa china ha causado un gran impacto en el sector tecnológico debido a su eficiencia y bajo consumo energético. Sin embargo, el sector de la ciberseguridad ha analizado esta nueva tecnología y, por el momento, no se recomienda su uso en el entorno corporativo. La inteligencia artificial generativa, al ser capaz de trabajar con muchos menos recursos, es una noticia positiva. Además, la competencia que surge con nuevos modelos, como el de la empresa china DeepSeek, también es bienvenida. Sin embargo, como se mencionó la semana pasada, DeepSeek ya ha sufrido un ataque malicioso a gran escala, lo que ha atraído la atención de los atacantes. Ahora, las empresas de ciberseguridad han comenzado a analizar los riesgos que puede conllevar esta inteligencia artificial. Los laboratorios contra amenazas de Netskope (Netskope Threat Labs) han detectado que, en apenas 48 horas, el número de usuarios de DeepSeek en su base de clientes aumentó un 1052%. El equipo de investigación de amenazas Unit42 de Palo Alto Networks publicó una investigación en la que afirman que "DeepSeek es preocupantemente vulnerable al jailbreaking y puede generar contenido perjudicial con poco o ningún conocimiento o experiencia especializada". La empresa probó el modelo utilizando diferentes métodos de jailbreaking. Sam Rubin, vicepresidente senior de Consultoría e Inteligencia de Amenazas de Unit42, considera que su investigación "demuestra que no siempre podemos confiar en que los LLM (modelos de lenguaje de gran tamaño) funcionarán como se espera: pueden ser manipulados. Es crucial que las empresas consideren estas vulnerabilidades al integrar LLM de código abierto en sus procesos empresariales. Debemos asumir que las barreras de seguridad de los LLM pueden ser vulneradas y que se necesitan medidas de protección a nivel organizacional". Por su parte, Sam Curry, vicepresidente global y CISO residente de Zscaler, señala que "DeepSeek probablemente tendrá un efecto democratizador en la IA, demostrando que el grupo cerrado de empresas de Silicon Valley ya no es el único capaz de moldear el futuro de esta tecnología. Sin embargo, el hecho de que DeepSeek sea una plataforma de código abierto debe ser examinado detenidamente, ya que las fuentes de datos utilizadas para su entrenamiento siguen siendo en gran medida opacas, lo que dificulta la identificación de posibles sesgos o riesgos de seguridad". Check Point Software también ha analizado las políticas de privacidad de DeepSeek y considera que presenta riesgos significativos. "La plataforma almacena y procesa todas las interacciones de los usuarios, incluidos mensajes, archivos, historiales de chat, entradas de voz, imágenes e incluso patrones de pulsaciones de teclas. Además, DeepSeek se reserva el derecho de revisar y utilizar estos datos para el entrenamiento de modelos de IA".
7 Febrero 2025
Sin categoría
La Comunidad de Madrid ha lanzado hoy el Programa de Aceleración en Inteligencia Artificial (IA) dirigido a pequeñas y medianas empresas industriales de la región, con el fin de ofrecer formación y asesoramiento sobre esta tecnología a un centenar de empresas. La primera convocatoria de este programa contará con la participación de unas 20 compañías de sectores como consultoría energética, biotecnología, electrónica y transporte, entre otros. Según ha señalado el consejero de Digitalización, Miguel López-Valverde, durante la inauguración de la jornada celebrada en el centro Digitaliza Madrid, esta iniciativa representa una gran oportunidad de modernización y crecimiento para las pymes industriales madrileñas. La incorporación de la IA en sus negocios no solo permitirá optimizar la eficiencia y reducir los costos, sino también mejorar la toma de decisiones, incrementar la competitividad y descubrir nuevas oportunidades dentro de sus respectivos sectores, lo que beneficiará, a su vez, a la economía regional. El Programa de Aceleración cuenta con una inversión de 7,6 millones de euros provenientes de fondos europeos, a través de la propuesta Redes Territoriales de Especialización Tecnológica (RETECH). El programa se llevará a cabo en cinco fases de dos meses cada una, en las cuales participarán alrededor de una veintena de empresas en cada fase. Todas las compañías recibirán formación específica sobre el uso de la Inteligencia Artificial y la gestión de datos, así como asesoramiento sobre cómo aplicar eficazmente estas tecnologías en sus operaciones. Además, se les ofrecerá un acompañamiento personalizado para desarrollar un proyecto piloto. Esta acción se realiza en colaboración con la asociación IndesIA, que brindará apoyo a las empresas en cada fase del proceso. El Gobierno regional también ha implementado otras iniciativas para promover el uso de la IA entre las pymes de la Comunidad de Madrid. Actualmente, se han destinado ayudas de más de siete millones de euros para subvencionar hasta un 60% de la inversión que las empresas realicen en proyectos basados en IA. También se ha destinado más de dos millones de euros para financiar hasta un 70% de la inversión en formación de los empleados en esta tecnología. Con estas iniciativas, la Comunidad de Madrid ha facilitado, por ejemplo, la implementación de una IA generativa en videovigilancia en una empresa de software, lo que le ha permitido mejorar la detección de anomalías y comportamientos peligrosos a nivel digital. Este avance ha supuesto una reducción de los costos de configuración y una mayor seguridad en sus operaciones. Asimismo, se ha impulsado el desarrollo de una herramienta para mejorar la organización de los datos en los sistemas de protección contra incendios, lo que proporciona a los profesionales mejor información ante situaciones de emergencia.
6 Febrero 2025
Sin categoría
La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en la tecnología clave de este siglo, y varias empresas están luchando por liderar este campo, desde los gigantes tecnológicos de Estados Unidos hasta las potencias emergentes de China y Europa. Desde el lanzamiento de ChatGPT a finales de 2022, la IA generativa se expandió rápidamente, con importantes avances de empresas estadounidenses como OpenAI. Esta compañía se hizo famosa por su chatbot, ChatGPT, y logró inversiones millonarias, principalmente de Microsoft, que se ha convertido en su principal accionista. OpenAI ha recaudado cerca de 20.000 millones de dólares, con conversaciones recientes para obtener 40.000 millones más. Esta compañía se está transformando de ser una organización sin fines de lucro a una empresa con fines de lucro, lo que marca una nueva fase en su evolución. Por otro lado, Anthropic, fundada en 2021 por exmiembros de OpenAI, ha desarrollado su propio modelo de IA llamado Claude, con un enfoque en la seguridad y la ética. Aunque no ha atraído tanto capital como OpenAI, la empresa ha recaudado alrededor de 13.000 millones de dólares, con inversiones destacadas, incluidas las de Amazon y Alphabet, la empresa matriz de Google. Google también ha sido un jugador clave en esta carrera, con su herramienta conversacional Bard, que más tarde se renombró como Gemini. Esta herramienta está disponible desde marzo de 2023 y se basa en la investigación avanzada de su filial Google DeepMind. Sin embargo, Google se ha mantenido más reservado sobre las cifras exactas de sus inversiones en IA. Meta, la compañía de Mark Zuckerberg, ha lanzado su propia serie de modelos de IA, conocidos como Llama, y ha hecho grandes inversiones en la investigación de esta tecnología, con planes de invertir hasta 65.000 millones de dólares al año en IA. Meta también ha lanzado su herramienta conversacional MetaAI, disponible en sus plataformas como Facebook, Instagram y WhatsApp. Mistral, una start-up francesa creada por antiguos investigadores de grandes compañías de tecnología, ha irrumpido en el mercado con su modelo de IA "Le Chat" en 2024. Esta empresa busca posicionarse como una alternativa europea frente a los gigantes estadounidenses y ha logrado recaudar más de 1.000 millones de euros, además de asociarse con Microsoft. Mientras tanto, Deepseek, una nueva start-up china, ha lanzado su robot conversacional R1 a finales de enero, desafiando a las empresas estadounidenses con un modelo mucho más barato, lo que provocó caídas en las valoraciones bursátiles de varios competidores. Con solo 5,6 millones de dólares invertidos en el desarrollo de su IA, Deepseek se ha convertido en un contendiente formidable. Finalmente, Alibaba, el gigante chino del comercio electrónico, ha lanzado su modelo Qwen2.5-Max, apuntando a superar las capacidades de los modelos existentes. Este modelo, por ahora solo disponible para desarrolladores, podría ser una amenaza significativa para la competencia. A medida que estas grandes potencias de la tecnología se enfrentan por el control del futuro de la inteligencia artificial, parece que solo uno se sentará en el "Trono de Hierro" de la IA, donde cada movimiento puede definir quién gobernará este nuevo reino digital.
6 Febrero 2025
Sin categoría
A estas alturas, todo el mundo sabe que DeepSeek, un nuevo contrincante en el terreno de la IA generativa que apareció de la nada, puso en jaque a todo Silicon Valley el pasado 27 de enero. Inicialmente, la sorpresa generó pánico: los inversores corrieron despavoridos a protegerse hasta comprender lo que estaba ocurriendo. Prueba de ello es que Nvidia sufrió una abrupta caída en su cotización. Al cierre del mercado, su capitalización bursátil se redujo en 575.000 millones de euros, la mayor pérdida de la historia. El motivo fue que el nuevo modelo presentado por DeepSeek lograba resultados comparables a los de los líderes del mercado (ej. OpenAI, Anthropic, Meta o Google), pero a una fracción de su coste, sin depender de los chips de última generación y utilizando un enfoque open source. Es curioso, pero algunos observadores vieron en esta empresa una vuelta a la esencia de OpenAI, como en sus inicios, cuando era realmente abierta, dedicada a la investigación de vanguardia y centrada en el beneficio colectivo. Esta empresa china, hasta entonces desconocida, proponía una democratización de la IA generativa. La presunción de que solo las empresas muy intensivas en capital y con acceso a ingentes recursos computacionales podían competir se desmoronaba. Emergía un nuevo paradigma. Poco a poco, se han ido conociendo los detalles de cómo esta empresa ha llegado tan lejos, de cómo transformó las restricciones de hardware en un problema de software que supo resolver con mucho ingenio. Sin embargo, muchas preocupaciones debatidas en el mercado durante los últimos dos años quedaron en un modesto segundo plano. Nadie se preguntaba si el modelo era seguro, si mitigaba los riesgos existenciales o incluso si planteaba cuestiones éticas. Mientras DeepSeek prioriza la accesibilidad y la eficiencia en el uso de recursos, sus competidores occidentales han adoptado enfoques más rigurosos para mitigar sus riesgos. Por ejemplo, implementan salvaguardas para evitar que sus modelos puedan ser utilizados para explicar cómo llevar a cabo un ataque bioterrorista. Esta diferencia evidencia claramente las divergentes prioridades y marcos regulatorios. Un ejemplo que lo ilustra es Anthropic, que acaba de presentar una nueva técnica para evitar que los modelos de IA generen contenido dañino mediante "clasificadores constitucionales". Este sistema supervisa las entradas y salidas del modelo según un conjunto de reglas adaptables. Su desarrollo responde a la creciente preocupación por el "jailbreaking", es decir, los intentos de manipular la IA para obtener información peligrosa. Para evaluar su eficacia, Anthropic empleó un equipo de red teaming que intentó traspasar sus defensas, logrando rechazar más del 95 % de los ataques. Aunque estas protecciones incrementan los costes computacionales, también reducen el riesgo de usos muy peligrosos. Otras empresas, como Microsoft y Meta, también están invirtiendo en sistemas de seguridad similares. Microsoft introdujo los “prompt shields” en marzo de 2024 como medida de protección, mientras que Meta lanzó una protección equivalente meses más tarde. Aunque estas técnicas no son infalibles, siguen siendo la mejor opción para reducir el uso indebido de sus modelos. Los líderes del mercado invierten entre un 15 % y un 20 % de sus presupuestos en seguridad, en contraste con DeepSeek, que carece de auditorías externas y no es transparente, especialmente en lo que respecta al almacenamiento de datos de los usuarios de su chatbot en servidores chinos, como argumentaba recientemente el Gobierno italiano. Este debate trasciende lo empresarial: la ética en IA impacta directamente en derechos fundamentales como la privacidad y puede introducir diferentes riesgos tanto de seguridad como existenciales. Algunos ejemplos: Seguridad: vulnerabilidades y riesgos de manipulación. Al ser de código abierto, DeepSeek-R1 presenta vulnerabilidades inherentes a este tipo de modelos. Distintas pruebas han demostrado que es vulnerable a ataques de jailbreak, en los que se eluden sus filtros de seguridad para generar contenido dañino. A esto se suma otro riesgo: los ataques de “inyección de prompts”, en los que se manipula el modelo para que incorpore información externa maliciosa. Esto plantea serias preocupaciones sobre los riesgos que arrastra este modelo. Privacidad: datos y almacenamiento en China. DeepSeek recopila datos de los usuarios, incluyendo desde su dirección IP hasta patrones de pulsaciones de teclado. Esta información se almacena en servidores en China, lo que genera preocupaciones sobre la privacidad y el posible acceso del gobierno chino a estos datos. Aunque sus políticas de privacidad no difieren mucho de las de sus competidores estadounidenses, la falta de transparencia sigue siendo un problema. Por cierto, a las pesquisas del Gobierno italiano sobre la privacidad se suman nuevas investigaciones (ej. Alemania). Censura: temas sensibles y sesgos. A pesar de ser un modelo de código abierto, DeepSeek censura temas sensibles para el gobierno chino. Esto significa que la información que genera está sesgada e incompleta, lo que cuestiona su fiabilidad y objetividad. La censura en DeepSeek se debe a que opera bajo las leyes de China. Esto plantea interrogantes sobre la verdadera naturaleza de su código abierto y su compromiso con la libertad de expresión. DeepSeek-R1 representa un avance en la IA, pero también plantea riesgos significativos. Antes de precipitarnos a un uso generalizado, primero hay que garantizar que estos riesgos no superen los beneficios de una mayor democratización de la IA. Durante los últimos años, nos hemos preguntado si era posible construir una inteligencia artificial que no solo sea transformadora, sino también segura y ética. Con la irrupción de DeepSeek, encontrar una respuesta se vuelve ineludible. En un mundo que valora la rapidez y la innovación por encima de todo, alguien puede sentir la tentación de sacrificar la seguridad y los principios éticos. Sin embargo, es importante tener cuidado, porque a gran velocidad pueden ocurrir grandes accidentes. Fernando Maldonado, Analista.
5 Febrero 2025
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Destaca que este avance potencia el excepcional trabajo de los especialistas, favoreciendo el desarrollo de la motricidad y las capacidades cognitivas de los menores. Este sistema de tele-rehabilitación, en el que colabora la Consejería de Digitalización, actúa como un apoyo clave para los terapeutas, facilitando la implicación de los niños en los tratamientos. A través de esta tecnología se trabajan la concentración, la estimulación con refuerzos positivos y la continuidad del tratamiento en casa mediante ejercicios clínicos y un avatar virtual. Un caso destacado es el de una niña con TEA y serias dificultades en el habla que ha comenzado a desarrollar habilidades comunicativas tras interactuar con el robot. La presidenta de la Comunidad de Madrid, Isabel Díaz Ayuso, ha presentado un programa pionero que emplea robótica asistencial e Inteligencia Artificial para optimizar la atención temprana de niños con Trastorno del Espectro Autista (TEA), retraso madurativo, dificultades en el desarrollo motor, cognitivo y relacional, así como alteraciones neurológicas o secuelas derivadas de un daño cerebral. Durante la presentación, Díaz Ayuso ha subrayado que este sistema interactivo complementa la labor de los terapeutas, permitiéndoles ampliar su capacidad de acción y ayudando a los menores con dificultades de aprendizaje. Gracias a sesiones dinámicas, los niños pueden mejorar su motricidad, habilidades cognitivas y trabajo en equipo. La presidenta ha comprobado la efectividad de esta tecnología en su visita al colegio concertado Gaudem, un centro especializado en la integración de alumnos con necesidades especiales, que participa en la implementación del programa junto con su centro de atención social en Vallecas. Actualmente, 30 niños de entre cuatro y diez años están beneficiándose de esta iniciativa, desarrollada por la startup madrileña Inrobics, cuya metodología se enfoca en ofrecer ejercicios personalizados para estimular el desarrollo madurativo. Durante la demostración, un grupo de alumnos ha participado en una actividad en la que imitaban los movimientos de Robic, un robot humanoide programado para trabajar aspectos como la expresión oral y corporal, la psicomotricidad y el autoconocimiento. Además, los niños han tenido la oportunidad de formular preguntas al robot, reforzando así sus habilidades lingüísticas y sociales. Uno de los avances más destacados de este programa ha sido el progreso de una niña con TEA que, debido a sus dificultades en el habla, tenía una comunicación muy limitada. Gracias a su interacción con Robic, ha comenzado a desarrollar habilidades comunicativas, evidenciando el impacto positivo de la tecnología en estos tratamientos. Un sistema de tele-rehabilitación basado en evidencia científica El programa, en el que participa activamente la Consejería de Digitalización, se basa en principios científicos y tiene como propósito principal brindar apoyo a los terapeutas para facilitar la implicación de los niños en los tratamientos. Además, permite monitorizar y hacer seguimiento del progreso de cada menor, fomentando la continuidad de los ejercicios en el entorno familiar. Su aplicación está indicada tanto en colegios como en centros de atención social. Así funciona Robic Robic utiliza cámaras 3D y otros sensores avanzados para captar datos fisiológicos de cada usuario. Con esta información, el sistema diseña intervenciones personalizadas y prescribe ejercicios adaptados a las necesidades específicas de cada niño dentro de un catálogo de actividades predefinidas. Este robot genera dinámicas de acompañamiento e interacción que favorecen la estimulación física y cognitiva de los menores, incrementando su motivación y optimizando el tiempo de los profesionales. Basado en el juego terapéutico, el sistema fomenta la concentración, refuerza la motivación con estímulos positivos y permite un seguimiento detallado de cada paciente. Además, los niños pueden continuar con los ejercicios clínicos en casa mediante un avatar virtual, asegurando así la continuidad del tratamiento fuera del ámbito escolar o terapéutico. El programa también incorpora un sistema avanzado de evaluación de resultados que permite analizar el rendimiento de cada niño y optimizar su plan de rehabilitación. Asimismo, se han desarrollado módulos de formación para terapeutas y familias, garantizando que tanto los profesionales como los tutores comprendan y apliquen de manera efectiva esta tecnología en los tratamientos. La robótica social, una disciplina en expansión La robótica social es un campo en constante crecimiento que busca integrar esta tecnología en distintas áreas, como la rehabilitación física y cognitiva, la educación especial para niños con autismo o el acompañamiento de personas mayores. Las experiencias previas han demostrado que esta metodología mejora la estimulación y la participación de los pacientes en sus terapias, favorece la estructuración de rutinas diarias, potencia el aprendizaje motor y estimula la plasticidad cerebral, facilitando la formación de nuevas conexiones neuronales. Además, contribuye a fortalecer la resiliencia emocional y la actitud positiva ante los desafíos. Este innovador proyecto refuerza el compromiso de la Comunidad de Madrid con la aplicación de nuevas tecnologías en la mejora de la atención temprana, brindando herramientas avanzadas para potenciar el desarrollo infantil y la inclusión social de los menores con necesidades especiales.
4 Febrero 2025
ESG
El pasado agosto entró en vigor el Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial. Esta normativa, propuesta por la Comisión en abril de 2021 y aprobada por el Parlamento Europeo y el Consejo en diciembre de 2023, tiene como objetivo promover el desarrollo e implementación responsable de la IA, protegiendo la salud, la seguridad y los derechos fundamentales de los ciudadanos. Desde la perspectiva de Bonitasoft, que desarrolla software para automatizar procesos empresariales, representa desafíos y oportunidades que pueden impactar el desarrollo de sus productos y servicios. Estos son algunos de los elementos específicos que estamos considerando al respecto: 1. Transparencia y responsabilidad en la IA El reglamento impone una serie de requisitos de transparencia que exigen que los sistemas de IA informen a los usuarios sobre su naturaleza. Por ejemplo, los chatbots deberán dejar claro que los usuarios están interactuando con una máquina. Nosotros, con el enfoque de código abierto y soluciones de automatización de procesos, ya operamos con un alto grado de transparencia, lo que nos otorga una ventaja en este nuevo entorno regulatorio. La capacidad para ofrecer soluciones auditables y explicables cumple con la normativa y refuerza la confianza de los clientes. 2. Adaptación a la clasificación de riesgos El Reglamento clasifica los sistemas de IA en cuatro niveles de riesgo, desde mínimo hasta inadmisible. Las aplicaciones de bajo riesgo no tienen obligaciones regulatorias, pero las de alto riesgo, como en salud o contratación, deben cumplir con estrictos requisitos de supervisión y seguridad. Estamos evaluando en qué categoría se encuentran nuestros productos, especialmente aquellos que automatizan procesos críticos o manejan datos sensibles, y tomando las medidas adecuadas. 3. Innovación y competitividad El reglamento ha sido diseñado para equilibrar la innovación con la seguridad, proporcionando un marco que permita el desarrollo ético de la IA sin comprometer los derechos fundamentales. Nosotros, como empresa con una cultura de innovación abierta, estamos bien posicionados para adaptarnos a las estas exigencias. Esto incluye la integración de herramientas de auditoría y gestión de riesgos en los sistemas para cumplir con los requisitos regulatorios. Además, encontramos nuevas oportunidades al ofrecer servicios que ayudan a los clientes a cumplir con las normativas. En este sentido, la plataforma de automatización de procesos Bonita, está diseñada para integrar herramientas de auditoría y gestión de riesgos en los procesos empresariales corporativos y garantizar el cumplimiento de estos requisitos. 4. Impacto en la personalización de soluciones Aunque el reglamento ha reducido la carga administrativa y financiera para muchas empresas, el cumplimiento en los desarrollos personalizados requerirá una mayor inversión de tiempo y recursos en la fase de diseño. Nosotros, que apoyamos el desarrollo de soluciones personalizadas guiaremos a los clientes en la implementación de sistemas conformes desde la fase de diseño hasta su despliegue. Si bien esto podría alargar los ciclos de desarrollo, también representa una oportunidad para fortalecer las relaciones de confianza con socios y clientes, ofreciendo soluciones de IA que no solo optimicen sus procesos, sino que también garanticen un cumplimiento normativo riguroso. 5. Fomento de la IA ética y segura El reglamento busca fomentar un ecosistema de IA seguro y ético. Nuestras soluciones de automatización mejoran la eficiencia empresarial y cumplen con altos estándares de ética y seguridad. Gracias al enfoque de código abierto, podemos controlar la implementación de los procesos automatizados, asegurando el cumplimiento de los requisitos de transparencia, supervisión y gestión de riesgos del reglamento. Impacto en España El Reglamento de IA tendrá un gran impacto en España, donde el 43% de las empresas ya utilizan IA, pero el 62% carece de políticas claras sobre su uso responsable. Establece un marco regulador que clasifica los sistemas según su riesgo, afectando sectores como banca, sanidad, educación y comercio electrónico. Esto representa un reto, pero también una oportunidad para posicionarnos como proveedores estratégicos, ayudando a las empresas a cumplir con los requisitos normativos, especialmente en sectores de alto riesgo. En 12 meses, entrarán en vigor disposiciones para modelos de IA de uso general, lo que permitirá ofrecer soluciones seguras y conformes. Aunque los ajustes necesarios podrían generar costes adicionales, el fortalecimiento de la seguridad y transparencia atraerá inversiones y fomentará la innovación ética en IA, creando oportunidades para liderar en la creación de soluciones de automatización responsables. Nicolas Chabanoles, CTO de Bonitasoft
2 Febrero 2025
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