El despliegue acelerado de la inteligencia artificial está generando una presión sin precedentes sobre la infraestructura digital global. A medida que aumentan los modelos avanzados y las cargas de cómputo, también lo hace la demanda energética y el consumo de recursos naturales, un panorama que inquieta a especialistas en sostenibilidad.

Según proyecciones incluidas en el White Paper “IA Sostenible para un Mañana más Verde”, elaborado por NTT DATA, en apenas tres años más de la mitad del uso eléctrico en los centros de datos procederá de trabajos vinculados a IA, una tendencia que obliga a actuar con rapidez para evitar impactos ambientales difíciles de revertir.

Una huella ambiental en expansión

El análisis detalla que el crecimiento de la IA implica efectos directos sobre el medioambiente:

• Mayor consumo de agua para los sistemas de refrigeración de infraestructuras críticas.
• Incremento de residuos electrónicos derivados de hardware de alta rotación.
• Presión creciente sobre minerales estratégicos necesarios para fabricar componentes especializados.

Estos factores configuran un escenario complejo que requiere coordinación entre empresas tecnológicas, reguladores y gobiernos. Sin una estrategia conjunta, advierten, los ecosistemas podrían deteriorarse de forma irreversible.

David Costa, responsable de Innovación en Sostenibilidad de NTT DATA, subraya que “el ritmo actual de adopción de la IA está forzando recursos que ya eran limitados”, aunque recuerda que estas mismas tecnologías pueden convertirse en aliadas para gestionar redes energéticas, reducir emisiones o mejorar la administración del agua. La clave, afirma, es “integrar la sostenibilidad desde el diseño y no como un añadido posterior”.

Hacia un modelo de IA más eficiente y responsable

El documento propone un giro de estrategia: la eficiencia debe situarse al mismo nivel que la precisión o la velocidad, indicadores tradicionalmente dominantes en el desarrollo de sistemas inteligentes.

Entre las principales recomendaciones se encuentran:

• Definir objetivos ambientales desde el inicio de cada proyecto tecnológico.
• Medir el impacto real con indicadores verificables como la IA Energy Score o la Intensidad de Carbono del Software (SCI) aplicada a IA.
• Adoptar un enfoque de ciclo de vida completo que considere durabilidad del hardware, optimización térmica y economía circular.
• Repartir la responsabilidad entre fabricantes, centros de datos, proveedores cloud, desarrolladores y organismos públicos.

El informe también alerta de que la ausencia de criterios homogéneos complica comparar iniciativas y limita la eficacia de las políticas ESG actuales. Muchas organizaciones solo monitorizan el consumo energético, dejando fuera variables como el uso de agua, los materiales críticos o el volumen de residuos tecnológicos.

Gestión eficiente del ciclo de vida de la IA

Para avanzar hacia una infraestructura tecnológica más sostenible, NTT DATA propone prácticas concretas como:

• Integrar patrones de software verde que reduzcan el uso de recursos.
• Ejecutar cargas de trabajo en regiones y horarios con mayor disponibilidad de energías renovables.
• Utilizar servicios remotos de GPU o soluciones de IA local para evitar despliegues innecesarios.
• Disminuir los residuos electrónicos mediante componentes modulares, dispositivos de larga duración y procesos de reacondicionamiento y reciclaje.

Un rediseño integral para un futuro más resiliente

El informe concluye que la transición hacia una IA verdaderamente responsable pasa por reimaginar por completo su ciclo de vida, desde el diseño del hardware hasta el fin de uso de cada modelo. Solo así será posible equilibrar la innovación con la protección del entorno.

NTT DATA insiste en que este cambio no puede hacerse en solitario: las alianzas entre empresas, sector público y organizaciones sociales serán esenciales para impulsar estándares comunes, acelerar la adopción de buenas prácticas y garantizar que la IA evoluciona al servicio de un planeta más sostenible.