Un microscopio con móvil e IA que podría cambiar la lucha contra la malaria en África

Un simple gesto —colocar un smartphone sobre un microscopio tradicional con un adaptador 3D— puede transformar el diagnóstico de enfermedades parasitarias en cuestión de segundos. Esa es la promesa de MultiplexAI, un proyecto internacional con tecnología española que convierte microscopios convencionales en herramientas inteligentes capaces de detectar parásitos como los de la malaria o la filariasis sin necesidad de personal altamente especializado.

La cámara del teléfono capta la muestra y, mediante un algoritmo de inteligencia artificial, identifica en tiempo real las infecciones presentes. “Es como un filtro de Instagram que encuentra parásitos invisibles al ojo humano”, explica Miguel Luengo-Oroz, CEO de SpotLab, compañía española que impulsa esta innovación junto con el Instituto de Salud Global de Barcelona (ISGlobal) y un consorcio de nueve entidades africanas y europeas.

Impacto global con foco en África

El proyecto, financiado por la Unión Europea con cinco millones de euros, se validará durante tres años y medio en países como Nigeria, Mozambique, Costa de Marfil y Etiopía. Su potencial es enorme: en regiones con sistemas sanitarios frágiles y pocos especialistas, la posibilidad de diagnosticar rápido y con precisión supone salvar miles de vidas.

“En África seguimos dependiendo de la microscopía manual y eso limita mucho la respuesta sanitaria. Con MultiplexAI podremos detectar a tiempo y actuar con tratamientos y programas de control”, afirma Gloria Dada Chechet, profesora asociada en la Universidad Ahmadu Bello (Nigeria).

Además de su facilidad de uso —no requiere conexión a internet y funciona en entornos sin grandes infraestructuras—, la herramienta es de bajo coste. Aprovecha la creciente penetración de smartphones en el continente para democratizar el acceso a diagnósticos fiables.

Ciencia, datos y futuro

Uno de los objetivos clave del proyecto es crear la mayor base de datos de imágenes de parásitos del mundo, lo que permitirá entrenar de forma continua a los algoritmos para descubrir mutaciones resistentes a medicamentos y diseñar tratamientos alternativos.

Más allá de la eficacia clínica, MultiplexAI también dará visibilidad a enfermedades tropicales desatendidas. “Generar datos ayudará a que los gobiernos no puedan ignorar la realidad: sabrán qué enfermedades afectan realmente a su población”, destaca Chechet.

“Este es solo el principio”, añade. “África ha sido olvidada durante demasiado tiempo, y esta tecnología puede marcar un antes y un después en cómo cuidamos de nuestras comunidades”.