El 70% de los líderes empresariales apuesta por un modelo en el que las personas supervisen el trabajo de los agentes de inteligencia artificial. Un informe de MIOTI anticipa la llegada de los «Agent Managers», un nuevo perfil profesional que transformará la gestión de equipos y la organización del trabajo.
La inteligencia artificial está a punto de cambiar las reglas del juego en las empresas. Ya no se trata únicamente de utilizar herramientas capaces de generar contenidos o analizar información, sino de incorporar sistemas autónomos que puedan tomar decisiones y ejecutar tareas. Esta evolución abre la puerta a una nueva forma de trabajar en la que los profesionales dejarán progresivamente de asumir determinadas funciones operativas para centrarse en dirigir, supervisar y validar el trabajo de los agentes de IA.
Así lo revela el informe «Agentic AI: La nueva alianza humano-máquina», elaborado por MIOTI Tech & Business School a partir de las opiniones de más de 70 responsables de Tecnología y Recursos Humanos de 25 sectores. Según sus conclusiones, el 75% de los líderes consultados afirma estar preparado para incorporar agentes inteligentes, mientras que siete de cada diez consideran que el futuro del trabajo estará marcado por la supervisión humana de estos sistemas.
La llegada de la IA agéntica no implica necesariamente sustituir a los trabajadores, sino redefinir sus responsabilidades. A medida que los agentes asuman procesos cada vez más complejos, las personas tendrán que desarrollar nuevas habilidades relacionadas con la coordinación, la toma de decisiones y el control de los resultados.
En este escenario surge la figura del «Agent Manager», un profesional capaz de gestionar equipos híbridos integrados por personas y agentes de inteligencia artificial.
El estudio identifica dos grandes funciones para este nuevo modelo de liderazgo: un 37% de los directivos apuesta por la supervisión estratégica de los resultados, mientras que un 33% considera fundamental mantener profesionales que intervengan y autoricen las decisiones críticas.
Esta transformación también plantea nuevos desafíos para el talento. De hecho, el 47% de los participantes destaca la importancia de impulsar programas de formación y actualización de competencias, especialmente en áreas como el prompting avanzado y la gestión de agentes autónomos.
Aunque las organizaciones muestran una clara disposición a adoptar esta tecnología, todavía existen importantes barreras para su implantación.
Una de las principales preocupaciones es la fiabilidad de los sistemas. El 73% de los líderes teme que los errores o las respuestas incorrectas de la IA puedan desencadenar acciones reales, especialmente cuando los agentes operan sin una revisión humana previa.
A esta inquietud se suman los riesgos relacionados con la información corporativa: el 69% manifiesta dudas sobre el destino y tratamiento de los datos utilizados por estos sistemas, mientras que un 59% advierte de las dificultades para seguir y comprender sus decisiones.
Por ello, la gobernanza del dato, la transparencia y los mecanismos de control se perfilan como elementos imprescindibles para garantizar una adopción responsable.
Como explica Fabiola Pérez, CEO y cofundadora de MIOTI, el verdadero cambio respecto a la inteligencia artificial generativa reside en la capacidad de los agentes para intervenir directamente en los procesos empresariales. Una autonomía que, según defiende, debe ir acompañada de límites claros, información fiable y supervisión.
Las expectativas de las compañías van mucho más allá de automatizar tareas repetitivas. El 90% de los ejecutivos considera prioritario disponer de agentes que puedan conservar información contextual y aprender de las interacciones para mejorar su desempeño.
Además, siete de cada diez destacan el potencial de la multimodalidad, es decir, la capacidad de interpretar y combinar información procedente de textos, imágenes, audios o vídeos. Por su parte, aproximadamente la mitad de los encuestados concede especial importancia a la ejecución y coordinación de tareas.
Estas capacidades podrían impulsar una nueva generación de procesos empresariales más ágiles, conectados y adaptables, siempre que las organizaciones consigan establecer estructuras tecnológicas y de gobierno adecuadas.
La implantación de agentes de IA también está modificando las prioridades de inversión. Según MIOTI, el 75% de los directivos sitúa el rediseño de los flujos de trabajo entre sus principales apuestas, conscientes de que incorporar agentes autónomos requiere algo más que añadir nuevas herramientas tecnológicas.
En cuanto a las áreas con mayor potencial, el 39% espera que los primeros resultados relevantes aparezcan en operaciones y finanzas, mientras que el 31% señala marketing y ventas como los departamentos mejor posicionados para aprovechar estas capacidades.
El informe apunta hacia una adopción gradual, comenzando por procesos específicos en los que la tecnología pueda demostrar su valor antes de extenderse al conjunto de la organización.
La evolución hacia la IA agéntica representa un cambio profundo en la manera de entender la productividad y el liderazgo empresarial. El desafío ya no consiste únicamente en automatizar procesos, sino en determinar qué decisiones pueden delegarse, cuáles requieren validación y cómo garantizar que la tecnología actúe de acuerdo con los objetivos de cada organización.
En este nuevo escenario, las capacidades humanas como el pensamiento crítico, el criterio estratégico y la responsabilidad adquieren una relevancia todavía mayor.
La gran transformación no será que la inteligencia artificial trabaje por nosotros, sino que aprendamos a liderar organizaciones en las que personas y agentes inteligentes trabajen juntos.
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