Un estudio de SAP y Oxford Economics revela que solo el 12 % de las organizaciones considera que dispone de capacidades suficientes para gobernar eficazmente la inteligencia artificial, mientras el uso de herramientas no autorizadas ya está provocando fugas de datos y problemas de seguridad.

La rápida incorporación de la inteligencia artificial al entorno laboral está trasladando las preocupaciones de las empresas desde la tecnología hacia las personas. La pérdida de pensamiento crítico, el deterioro del aprendizaje adquirido en el puesto de trabajo y la capacidad para tomar decisiones aparecen ya entre los principales desafíos asociados a su adopción.

Así lo refleja The Value of AI 2026, un estudio elaborado por SAP y Oxford Economics a partir de una encuesta a 2.600 directivos de organizaciones de 13 países.

Los resultados dibujan un escenario en el que las empresas avanzan rápidamente en el uso de la IA, pero todavía encuentran dificultades para adaptar las competencias de sus profesionales y establecer mecanismos capaces de controlar cómo se utiliza esta tecnología.

El pensamiento crítico gana importancia en la era de la IA

Una de las principales conclusiones del estudio es que la transformación de la plantilla deberá ir más allá de aprender a manejar nuevas herramientas.

El 79 % de las organizaciones considera necesario transformar su fuerza laboral para aprovechar plenamente el potencial de la inteligencia artificial. Al mismo tiempo, un 78 % reconoce que sus actuales programas de capacitación evolucionan a menor velocidad que la propia tecnología.

Esta situación está aumentando el valor de capacidades tradicionalmente consideradas humanas. El 66 % de las empresas cree que competencias como el pensamiento crítico o la colaboración serán esenciales en un entorno laboral cada vez más apoyado en la IA.

Las organizaciones señalan además otros desafíos, como las diferencias en el nivel de conocimiento sobre inteligencia artificial entre empleados, una posible reducción de la capacidad de decisión autónoma o la pérdida de determinados aprendizajes adquiridos mediante la experiencia profesional.

Para responder a este escenario, tres de cada cuatro compañías ya desarrollan programas de actualización y reciclaje de competencias, mientras que el 69 % trabaja en identificar qué puestos pueden obtener un mayor beneficio de estas tecnologías.

Shadow AI: cuando los empleados utilizan herramientas sin autorización

Junto al impacto sobre las capacidades profesionales, el informe identifica otro problema creciente: el denominado Shadow AI, es decir, el uso de aplicaciones y servicios de inteligencia artificial que no han sido autorizados o supervisados por la organización.

Las consecuencias ya son visibles. Según el estudio, el 54 % de las empresas asegura haber obtenido resultados inconsistentes o incorrectos como consecuencia del uso de estas herramientas.

Más preocupante desde el punto de vista de la seguridad es que un 48 % afirma haber sufrido fugas de información o exposición de propiedad intelectual.

Además, el 38 % ha detectado vulnerabilidades de seguridad relacionadas con estas prácticas y un 34 % señala haber afrontado problemas de cumplimiento normativo.

El Shadow AI se convierte así en una nueva vertiente del tradicional problema de las tecnologías utilizadas fuera del control de los departamentos corporativos, con la particularidad de que estas herramientas pueden recibir y procesar grandes cantidades de información empresarial.

Solo el 12 % cree estar preparado para gobernar eficazmente la IA

El estudio señala una importante distancia entre la velocidad de adopción y la capacidad de control de las organizaciones.

Aunque la IA se está integrando progresivamente en más procesos empresariales, solo el 12 % de las compañías encuestadas considera disponer actualmente de las capacidades y procesos necesarios para gobernarla de manera eficaz.

El problema alcanza también al desarrollo tecnológico. Apenas un tercio de las organizaciones asegura disponer de controles sólidos para supervisar el código generado mediante inteligencia artificial.

Para Jorge Pérez, director de Plataforma Tecnológica y Datos e Inteligencia Artificial para el Sur de Europa de SAP, las compañías están desarrollando proyectos piloto a una velocidad muy superior a aquella con la que están construyendo sus modelos de gobernanza.

El desafío, sostiene, aparece especialmente cuando los proyectos pasan de la experimentación a los entornos productivos, donde resulta necesario determinar quién supervisa a los sistemas y con qué datos pueden trabajar.

Los agentes de IA añaden un nuevo reto

La aparición de la IA agéntica introduce otra capa de complejidad. Los agentes pueden ejecutar tareas y participar en procesos con un grado creciente de autonomía, lo que obliga a las organizaciones a establecer nuevas formas de supervisión.

Entre las principales dificultades señaladas por los directivos aparecen el esfuerzo necesario para integrar estos sistemas, los problemas de fiabilidad que pueden surgir al ampliar su utilización y la complejidad de controlar el comportamiento de los agentes.

SAP plantea en este contexto la evolución hacia un modelo de empresa autónoma, en el que la inteligencia artificial esté conectada con los datos y procesos empresariales, pero opere dentro de un marco definido de contexto, supervisión y gobernanza.

Del “usar IA” al “saber gobernarla”

Los resultados de The Value of AI 2026 muestran una nueva etapa en la transformación empresarial. La discusión ya no gira únicamente alrededor de qué tareas puede automatizar la inteligencia artificial, sino de cómo integrarla sin debilitar capacidades humanas esenciales ni generar nuevos riesgos para la información corporativa.

Con herramientas cada vez más potentes y accesibles para los empleados, el reto para las organizaciones será encontrar un equilibrio entre innovación y control.

Y en ese escenario, pensamiento crítico, formación, protección del dato y gobernanza pueden convertirse en factores tan importantes como la propia tecnología.