Un nuevo informe de Veeam Software pone sobre la mesa una realidad incómoda: la confianza de las organizaciones en su capacidad de recuperación ante ciberataques no se corresponde con los resultados reales.

Según el Data Trust and Resilience Report 2026, basado en más de 900 directivos de TI, seguridad y gestión de riesgos a nivel global, el 90% de las empresas cree que puede recuperarse rápidamente tras un ataque de ransomware. Sin embargo, solo el 28% consigue restaurar completamente sus datos. De media, la recuperación alcanza apenas el 72% de la información afectada.

Confianza vs. realidad: una brecha crítica

El informe revela un desfase claro entre percepción y capacidad real:

• El 90% confía en cumplir los tiempos de recuperación (RTO), pero solo el 69% los tiene alineados con la continuidad del negocio.
• Entre las empresas atacadas:
  • Solo el 28% recuperó todos los datos.
  • Un 44% recuperó menos del 75%.
• Impactos tras incidentes:
  • 42% sufrió interrupciones en servicios al cliente.
  • 41% registró pérdidas económicas.
  • 38% experimentó caídas prolongadas de sistemas críticos.
• La regulación emerge como amenaza clave (33%), casi al nivel de los ciberataques (36%).

La IA acelera el riesgo más de lo que se controla

El avance de la inteligencia artificial está ampliando la exposición de datos:

• El 43% reconoce que la IA avanza más rápido que su capacidad de protección.
• El 42% tiene visibilidad limitada sobre herramientas y modelos de IA.
• El 40% aún no ha actualizado sus políticas de seguridad para IA.
• El 25% identifica la “shadow IT” y el uso no autorizado de IA como un riesgo clave.

En palabras de Anand Eswaran, la infraestructura para IA está creciendo más rápido que la capacidad de protegerla, lo que obliga a replantear la resiliencia de datos como una capacidad demostrable, no asumida.

Qué hacen mejor las organizaciones más resilientes

El informe identifica cuatro factores clave que marcan la diferencia:

1. Visibilidad total de los datos y riesgos de IA (producción y backups).
2. Controles de seguridad aplicables, no solo políticas.
3. Recuperación probada mediante pruebas reales.
4. Alineación directiva sobre qué significa estar “recuperado”.

Además, medidas como la prevención de pérdida de datos (DLP) mejoran significativamente la visibilidad y reducen los tiempos de respuesta en entornos con IA.

Más inversión, mejores resultados

El presupuesto también marca una diferencia clara:

• El 49% de las organizaciones aumentó su inversión en ciberseguridad.
• Estas empresas apostaron por:
  • almacenamiento inmutable
  • backup automatizado
• Resultado:
  • 40% logró recuperación completa (vs. 16% sin aumento presupuestario).

La nueva regla: la confianza se demuestra

El informe concluye que la resiliencia ya no puede basarse en suposiciones. En un entorno donde la IA amplifica tanto oportunidades como riesgos, las empresas deben demostrar —con datos, pruebas y resultados— que pueden recuperarse.

La confianza en los datos ya no es una promesa: es una capacidad medible.