La inteligencia artificial se ha consolidado como uno de los grandes motores de transformación empresarial. Sin embargo, la realidad muestra un escenario menos homogéneo de lo que podría parecer: no todas las organizaciones están avanzando al mismo ritmo, ni con la misma claridad estratégica.

Un reciente informe del ESSCA School of Management revela que, aunque existe consenso sobre el impacto positivo de la IA en la productividad, todavía hay un porcentaje significativo de compañías que permanece al margen. En concreto, cerca de un 16% no ha realizado ninguna inversión en esta tecnología, y apenas una de cada cuatro se siente realmente preparada para afrontar los riesgos que conlleva su adopción.

Una brecha más profunda de lo esperado

Más allá de la inversión, el estudio apunta a un problema estructural: muchas organizaciones no cuentan con los recursos ni con la visión necesaria para integrar la IA de forma efectiva. Cerca de un tercio no dispone de equipos especializados —ni tiene previsto crearlos— y una parte relevante tampoco contempla formar a su plantilla en este ámbito.

Esta falta de preparación no solo ralentiza la adopción, sino que también limita el potencial de la tecnología para generar valor real.

Sectores a distintas velocidades

El grado de madurez en el uso de IA varía notablemente según el sector:

• Administración pública: se sitúa a la cola, con un uso muy limitado y una percepción aún difusa de sus beneficios.
• Servicios: destaca por su baja inversión y escasa intención de apostar por esta tecnología a corto plazo.
• Pymes: enfrentan mayores barreras, especialmente económicas, lo que frena el desarrollo de iniciativas.

En contraste, industrias como las finanzas o las utilities ya están incorporando la IA de forma más transversal en sus operaciones.

Estrategia difusa y talento escaso

Uno de los hallazgos más relevantes del informe es que muchas empresas adoptan la IA sin un propósito claro. Solo una minoría lo hace en respuesta a necesidades estratégicas definidas, mientras que el resto se mueve por presión del mercado o por iniciativas poco estructuradas.

A esto se suma un reto clave: el talento. La mayoría de los profesionales coincide en que será necesario un profundo proceso de reskilling y upskilling en los próximos años para adaptarse a esta nueva realidad.

Málaga, polo de formación en IA y ciberseguridad

Ante este contexto, ESSCA refuerza su apuesta por la formación desde su campus en Málaga, donde prepara a las nuevas generaciones de directivos con un enfoque internacional y multidisciplinar.

Su programa Bachelor in International Management incorporará una especialización en Business AI, Data & Cybersecurity, orientada a formar perfiles capaces de liderar proyectos de transformación digital, integrar la IA en el negocio y gestionar sus implicaciones éticas y regulatorias.

Como señala Stéphane Ruiz, el principal desafío no es tecnológico, sino de capacidades: las empresas necesitan profesionales que comprendan la IA desde una perspectiva estratégica y transversal.

De la prueba piloto a la transformación real

Aunque aproximadamente la mitad de las empresas ya reconoce mejoras en su rendimiento gracias a la IA, la mayoría sigue en fases iniciales. Los proyectos suelen concentrarse en áreas tecnológicas y orientarse a la eficiencia operativa, más que a la innovación.

El gran reto ahora es evolucionar: pasar de experimentar con la IA a integrarla como un verdadero motor de cambio.

Porque, en un entorno cada vez más competitivo, la diferencia no estará en quién prueba la tecnología… sino en quién sabe aprovecharla de verdad.