Un proyecto de TechHeroX, Ticsmart y Softcom en colaboración con INCIBE, para la sociedad.
EVE: La Herramienta Predictiva para la Ciberseguridad Personalizada
La colaboración entre TechHeroX, Ticsmart, Softcom y el Instituto Nacional de Ciberseguridad (INCIBE) ha dado lugar a uno de los desarrollos más innovadores en ciberseguridad: el algoritmo EVE (Emotions and Vulnerabilities Exposed and Protected). Este proyecto multidisciplinario se centra en un objetivo ambicioso y necesario: fortalecer la defensa interna, mediante el uso de los factores del comportamiento humano. Con el respaldo de la IECPI del INCIBE, en el marco del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia (PRTR) con la financiación de los Next Generation EU, EVE surge como respuesta a la creciente necesidad de una ciberseguridad proactiva, que no solo identifique amenazas técnicas, sino que comprenda las vulnerabilidades humanas que los atacantes buscan explotar.
El algoritmo EVE se basa en el análisis de múltiples variables psicológicas y contextuales que influyen en las decisiones que los usuarios toman frente a un ciberataque. Factores como la inseguridad, curiosidad o impulsividad son evaluados a través de un test que ofrece un perfil de vulnerabilidad de cada usuario. Según María Laura Mosqueda, CEO de TechHeroX, este test se integra en una plataforma de Neurociberseguridad, orientada a empresas, para prevenir incidentes, al analizar los puntos débiles de sus colaboradores.
Es un proyecto que busca transformar la ciberseguridad en una práctica personalizada. Esta plataforma representa una revolución en la forma de entender la protección digital, transformando a cada usuario en su propio “auto-antivirus”, actualizado en tiempo real en función de su perfil emocional y las amenazas del entorno.
EVE se apoya en conceptos científicos consolidados, integrando el Sistema de Inhibición Conductual (BIS) y el Sistema de Activación Conductual (BAS). Ambos sistemas reflejan el nivel de impulsividad o cautela de cada persona frente a estímulos externos. También contempla la necesidad de cognición, las variables contextuales, es decir, cómo afecta el entorno; las variables tecnológicas; y por último el modelo de procesamiento de la información. La predicción tiene una base científica, que ha elaborado Lucía Halty, Directora de la Cátedra de Innovación y Salud Mental Digital de la Universidad Pontificia Comillas, en colaboración con Eugenia Hernández (Directora de la UNINT Unidad de Análisis de Inteligencia de la Universidad Autónoma de Madrid).
Como explican las expertas, si, por ejemplo, detectamos que tenemos un factor de inhibición conductual muy alto, ¿esto qué significa? El BIS es el freno, es lo que me lleva a no actuar impulsivamente, a ser cauteloso. Esto puede ser un factor de protección ante un ciberataque, es decir, te protege de tomar decisiones precipitadas. Pero si la forma del ciberataque está planteada como un castigo, y yo tengo un BIS alto, las personas con un BIS alto son particularmente sensibles a señales de advertencia o a la posibilidad de resultados negativos. Esta sensibilidad puede llevar a tomar acciones rápidas para evitar a toda costa cualquier consecuencia negativa, por ejemplo, a hacer click para evitar un supuesto bloqueo de tu cuenta bancaria. El cerebro en ese momento no diferencia entre amenazas reales o falsas.
Intentamos explicar a las personas qué significa tener un BIS alto, medio o bajo. Que el BAS, sistema de activación conductual te hace ser impulsivo. Eres capaz de hacer click muy rápidamente a cierto estímulo: por ejemplo, te llega una oferta particularmente atractiva a tu bandeja de entrada. El mensaje perfecto para que tu BAS se active, como eres muy impulsivo vas a caer en el ciberataque, no vas a buscar contrastarlo, no vas a tener calma, y esto lo conocen los hackers. Ellos saben cómo manipularnos psicológicamente, cómo manipular nuestros recuerdos, cómo hacer que tomemos decisiones de una forma apresurada.
De esta manera, EVE logra un enfoque predictivo, ayudando a los usuarios a identificar patrones de comportamiento que podrían exponerles a riesgos digitales. Este conocimiento se retroalimenta constantemente, ya que el algoritmo se actualiza con cada nueva decisión, integrando el aprendizaje de los usuarios para perfeccionar sus predicciones.
EVE es el resultado de una colaboración multidisciplinar entre expertos en tecnopedagogía, tecnología, psicología y seguridad digital, que aportan conocimientos en perfilado, análisis forense y ciberseguridad. El equipo, aborda la ciberseguridad como un desafío integral en el que confluyen aspectos tecnológicos, emocionales y de conducta humana.
El proyecto se implementará en una plataforma de Neurociberseguridad accesible a empresas que deseen fortalecer su defensa contra amenazas internas. Con esta herramienta, cada organización detectará posibles vulnerabilidades en sus colaboradores, brindándoles herramientas de autoconocimiento que les permitan mejorar su resistencia frente a ciberataques.
Este enfoque resulta innovador porque transforma la ciberseguridad en una disciplina personal. Los usuarios ya no son considerados únicamente eslabones débiles, sino actores informados que pueden reforzar su conducta online, previniendo errores derivados de impulsos emocionales.
EVE te protegerá de ti mismo, de cómo eres, para que intentes evitar los peligros. En el ámbito digital, los humanos no tenemos factores de supervivencia, no hemos generado una respuesta instintiva a las amenazas, como sí ocurre cuando oímos el rugido de un león, aunque nunca hayamos estado en la sabana. EVE es capaz de predecir si vamos a caer en un tipo de ciberataque o en otro dependiendo de todas estas variables.
Se espera que EVE esté disponible en el mercado a mediados de 2025. Actualmente se está perfeccionando el sistema de alerta que conecta los perfiles de vulnerabilidad de los usuarios con un semáforo de riesgo para la organización. Este sistema guía tanto a usuarios como a empresas para que se anticipen a ciberamenazas mediante simulaciones personalizadas y microhistorias que ilustran cómo y por qué se toman ciertas decisiones.
Conclusión
El algoritmo EVE redefine el concepto de ciberseguridad al introducir la dimensión emocional y cognitiva en el análisis de riesgos. A través de una comprensión profunda de las vulnerabilidades personales, EVE convierte el autoconocimiento en un escudo digital, cambiando el paradigma de una ciberseguridad reactiva a una proactiva y personalizada. Con EVE, cada usuario tiene la oportunidad de conocerse mejor y así prevenir ataques, protegiendo no solo a las organizaciones, sino también a la persona detrás del perfil digital.
Rincón del CISO
28 Julio 2026
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